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公开(公告)号：CN111269839B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202010103394.9
申请日：2020-02-19
Applicant: 北京大学
Abstract: 本申请公开一种富集病原菌的平衡液，所述平衡液包括10％w/v‑20％w/v葡萄糖、5％w/v‑10％w/v甘露糖、2％w/v‑5％w/v半乳糖和2％w/v‑5％w/v麦芽糖。本申请还提供所述平衡液的制备方法。所述平衡液可以简单，快速地包裹Fe3O4纳米磁珠和标本中的病原菌，增加了纳米磁珠与病原菌的结合，提高了磁珠的富集效果。
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公开(公告)号：CN105524034A
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201510140439.9
申请日：2015-03-27
Applicant: 北京大学
IPC: C07D311/12 , C07D311/16 , A61K31/352 , A61P9/10 , A61P25/00
CPC classification number: C07D311/12 , C07D311/16
Abstract: 本发明涉及一种用于治疗脑缺血的香豆素衍生物7，8-羟基-4-三氟甲基-苯并吡喃-2-酮(7,8-dihydroxy-4-trifluoromethyl-2H-chromen-2-one)的制备及其分子药理学机制及脑缺血动物模型等方面的药效学研究，以及适用于脑缺血治疗的制剂学研究。该活性化合物的药理作用机制明确，用于治疗脑缺血模型确定有效，可用于治疗脑缺血的临床应用。
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公开(公告)号：CN102964326B
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201210440137.X
申请日：2012-11-06
Applicant: 北京大学
IPC: C07D311/16 , C07D417/04 , A61P35/00 , A61P31/12 , A61P31/22
Abstract: 本发明公开了具有MEK抑制功能的化合物及其制备方法与应用。本发明化合物，结构如式I。本发明化合物的制备，主要采用Pechmann反应形成香豆素环，再进行不同位点的结构修饰。本发明化合物与MEK的结合实验中，结合活性最高达到54.57nM；对黑色素瘤细胞A375的抗增殖作用IC50值达到1.23μM；对结肠癌细胞HT-29的抗增殖作用IC50值达到2.13μM，活性高于阳性对照U0126。本发明设计并合成了一类新结构类型的香豆素类具有MEK抑制功能的化合物，表现出良好的MEK结合活性、MEK抑制活性、ERK通路抑制活性、抗肿瘤作用和抗病毒作用，有广阔的应用价值。
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公开(公告)号：CN102757961A
公开(公告)日：2012-10-31
申请号：CN201110105266.9
申请日：2011-04-26
Applicant: 北京大学
IPC: C12N15/113 , C12N15/10 , A61K48/00 , A61P35/00
Abstract: 本发明公开了一种siRNA序列化学修饰的方法，还涉及该合成的siRNA序列及其在制备治疗疾病特别是黑色素瘤药物中的应用。本发明提供的合成方法，其特征在于在siRNA序列合成过程中掺入了化学式(I)及(II)所示的异核苷亚磷酰胺单体，从而得到一种异核苷修饰的siRNA，其具有理化性质稳定、合成效率高等特点，具有比天然siRNA更好的生物活性。通过该方法修饰的人黑色素瘤细胞MEK-1基因的siRNA序列，相较天然未修饰的siRNA序列，具有更好的稳定性及沉默活性，具有潜在的制备特异性治疗黑色素瘤药物的开发前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118918714A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410746659.5
申请日：2024-06-11
Applicant: 北京大学武汉人工智能研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体的交通流优化方法及装置，涉及道路交通优化领域，该装置包括：基于目标路径图对应的交通网络图，选取各节点的embedding向量间距离最小的多个相邻节点，获得各节点以及对应的相邻节点的embedding向量；将各节点的状态向量及embedding向量进行拼接，并通过Attention网络进行信息融合，获得各节点的信息融合后向量；基于节点的信息融合后向量及状态向量，进行状态设计、动作设计及奖励设计，获得对应的智能体模型；基于设计获得的智能体模型进行交通信号灯控制。本申请基于道路地理信息及交通流量信息进行建模，对获得的交通网络图进行模型构建，实现动态且智能的交通信号灯控制。
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公开(公告)号：CN117479231A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311366326.1
申请日：2023-10-20
Applicant: 北京大学武汉人工智能研究院
IPC: H04W28/08 , H04W28/086 , H04L47/127 , H04L47/125
Abstract: 本发明公开了一种基于流量预测和强化学习的负载均衡优化方法及装置，涉及无线通信技术领域，该方法包括构建得到网络流量数据的时空事件立方体数据集；对时空事件立方体数据集进行全连接层操作，进行特征提取并通过交叉融合进行多域信息融合；通过两层相同的多域提取和交叉融合操作，并经过两层全连接网络得到流量预测结果，实现预测模型的训练；预测得到不同主从小区基站的未来流量值，根据位置信息，对主从小区进行是否参与负载均衡的分类；基于当前从小区的负载均衡需求，根据小区边缘终端设备的比例和预测得到的未来流量值，计算得到当前从小区的CIO调整方案，实现负载均衡。本发明能够有效实现移动通信网络的负载均衡。
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公开(公告)号：CN116434035A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310343231.1
申请日：2023-04-03
Applicant: 北京大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/28 , G06V10/62 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/049 , G06N3/08 , G06N3/063
Abstract: 本发明公布了一种二值神经网络模型的目标检测方法及其硬件加速方法，基于脉冲神经网络构建一种具备时间信息的二值神经网络检测模型，其中将脉冲神经网络的激活函数采用阶跃函数，且使用单帧的卷积结果进行阈值判断，再在二值神经网络增加时间信息融合层；模型输出目标检测框信息；并对所构建模型的时间信息融合层设计硬件加速模块；包括：加载模块，累积模块，计算模块，输出模块；通过加载模块和累积模块完成神经元的累积过程，通过计算模块完成归一化和卷积过程，同时采用先进行卷积运算后进行归一化过程。采用本发明方法，可提高目标检测速度，且减小了存储资源消耗。
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公开(公告)号：CN119128285A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411184960.8
申请日：2024-08-27
Applicant: 北京大学武汉人工智能研究院
IPC: G06F16/9536 , G06Q30/0203 , G06Q50/00 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据融合的目标对象描述方法、装置及设备，涉及社会模拟技术领域，该方法包括基于电子地图选择确定需进行对象描述的目标社区，调用API接口函数获取移动互联网中目标社区的目标对象的描述数据，得到各维度上目标对象的概率分布；基于主动调查方式获得目标社区的目标对象的描述数据，转化处理得到各维度上目标对象的概率分布；将从移动互联网获取的各维度上目标对象的概率分布，与主动调查方式获得的各维度上目标对象的概率分布进行融合，得到多维度的目标社区目标对象描述。本申请通过移动互联网大数据和问卷调查两种方式获取社区刻画数据，形成有效互补，可以实现对社区完全的人群画像，有效支持社区社会模拟。
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