公开(公告)号：CN109635883B

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN201811376244.4

申请日：2018-11-19

申请人： 北京大学

发明人： 连宙辉 ,  江月 ,  唐英敏 ,  肖建国

IPC分类号： G06V30/244 ,  G06F40/109 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06T11/60

摘要： 本发明公布了一种手写体中文字库的自动生成方法，基于深度堆叠网络和结构信息指导，通过书写轨迹合成阶段和字体风格渲染阶段，采用两阶段的卷积神经网络G对汉字骨架流场进行预测；首先从用户书写的少量手写体汉字对书写风格进行学习，从而合成未书写汉字的书写轨迹；并渲染为目标的手写体风格；再生成具备该用户书写风格的完整的GB2312中文手写体字库文件。本发明方法可实现同时保证生成字形的结构准确性和风格一致性，简单高效，成本低，质量高，能够满足普通人快速制作个性化手写体字库的实际应用需求。

公开(公告)号：CN107644006A

公开(公告)日：2018-01-30

申请号：CN201710908121.X

申请日：2017-09-29

申请人： 北京大学

发明人： 江月 ,  连宙辉 ,  唐英敏 ,  肖建国

IPC分类号： G06F17/21 ,  G06K9/68 ,  G06N3/04

摘要： 本发明公布了一种基于深度神经网络的手写体中文字库自动生成方法，通过少量手写体汉字进行字体特征重建，建立字体风格迁移网络，通过字体风格迁移网络估计用户未书写字形的字体风格特征，将参考字体的字形内容与用户书写风格结合，迁移到目标手写体风格，生成目标字形图片，从而得到完整的字库中文手写体字库。本发明方法是一种端到端的生成方法，不需要对汉字进行笔画或部件提取，也不需要人工干预，生成高质量的汉字字形，极大地提高了手写体字库制作的效率，使得个性化字库的生成变得简单方便，能够满足普通人对于个性化手写体字库的需求，加快个性化字库的发展进程。

公开(公告)号：CN107644006B

公开(公告)日：2020-04-03

申请号：CN201710908121.X

申请日：2017-09-29

申请人： 北京大学

发明人： 江月 ,  连宙辉 ,  唐英敏 ,  肖建国

IPC分类号： G06F40/109 ,  G06K9/68 ,  G06N3/04

摘要： 本发明公布了一种基于深度神经网络的手写体中文字库自动生成方法，通过少量手写体汉字进行字体特征重建，建立字体风格迁移网络，通过字体风格迁移网络估计用户未书写字形的字体风格特征，将参考字体的字形内容与用户书写风格结合，迁移到目标手写体风格，生成目标字形图片，从而得到完整的字库中文手写体字库。本发明方法是一种端到端的生成方法，不需要对汉字进行笔画或部件提取，也不需要人工干预，生成高质量的汉字字形，极大地提高了手写体字库制作的效率，使得个性化字库的生成变得简单方便，能够满足普通人对于个性化手写体字库的需求，加快个性化字库的发展进程。

公开(公告)号：CN109635883A

公开(公告)日：2019-04-16

申请号：CN201811376244.4

申请日：2018-11-19

申请人： 北京大学

发明人： 连宙辉 ,  江月 ,  唐英敏 ,  肖建国

IPC分类号： G06K9/68 ,  G06F17/21 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T11/60

CPC分类号： G06K9/6828 ,  G06F17/214 ,  G06N3/0454 ,  G06N3/08 ,  G06T11/60

摘要： 本发明公布了一种手写体中文字库的自动生成方法，基于深度堆叠网络和结构信息指导，通过书写轨迹合成阶段和字体风格渲染阶段，采用两阶段的卷积神经网络G对汉字骨架流场进行预测；首先从用户书写的少量手写体汉字对书写风格进行学习，从而合成未书写汉字的书写轨迹；并渲染为目标的手写体风格；再生成具备该用户书写风格的完整的GB2312中文手写体字库文件。本发明方法可实现同时保证生成字形的结构准确性和风格一致性，简单高效，成本低，质量高，能够满足普通人快速制作个性化手写体字库的实际应用需求。