一种基于Incep-CapsNet网络的篆文识别方法及系统

    公开(公告)号:CN108805223A

    公开(公告)日:2018-11-13

    申请号:CN201810480506.5

    申请日:2018-05-18

    申请人: 厦门大学

    发明人: 杨帆 于飞 刘鑫

    IPC分类号: G06K9/68

    CPC分类号: G06K9/6828

    摘要: 本发明涉及一种基于Incep‑CapsNet网络的篆文识别方法及系统,方法包括:获取篆文图像数据集,并按照字形与字体制作分类标签;对图像数据集进行预处理与图像增广操作;通过Incep‑CapsNet网络对预处理和图像增广后的篆文图像进行特征提取并识别分类;通过重构网络对预处理和图像增广后的篆文图像进行重构,作为一种有效的正则化方式。本发明能够根据Inception结构提取出更多更本质的特征,并根据胶囊网络克服传统深度卷积神经网络模型所存在的无法识别特征的朝向以及空间中的相对位置等缺点,既具有精确的识别精度,又具有较强的鲁棒性。

    字体匹配
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN102375883A

    公开(公告)日:2012-03-14

    申请号:CN201110315750.4

    申请日:2011-08-02

    发明人: B·Q·哈蒙德

    IPC分类号: G06F17/30

    CPC分类号: G06K9/6828

    摘要: 提出了用于字体匹配的方法、计算机可读介质和装置。可以接收并处理字形。接收的字形的处理可以包括缩小字形、计算与字形关联的边界、并规格化字形。处理的字形可以与图像原型的库进行比较。该比较可以包括从一个或多个图像原型确定处理的字形的距离、排序确定的距离、并且基于确定的距离选择一个或多个图像原型。另外的技术可以用于提高与各种方法和算法关联的分辨率或者精确度。

    采用概率密度函数的模式识别装置及其方法

    公开(公告)号:CN100416589C

    公开(公告)日:2008-09-03

    申请号:CN01137032.7

    申请日:2001-10-19

    发明人: 武部浩明

    IPC分类号: G06K9/00

    CPC分类号: G06K9/6278 G06K9/6828

    摘要: 通过计算某模式集中各模式的特征向量与各标准类的平均向量之间的差,生成一差向量集。当输入未知模式的特征向量时,利用与差向量对应的误差分布作为概率密度函数,得到某类的概率密度函数的期望值,随后,基于所得期望值,确定该类的判别函数值,使该模式得以识别。

    德语旧字体识别方法、装置及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN107784328A

    公开(公告)日:2018-03-09

    申请号:CN201710927733.3

    申请日:2017-09-30

    发明人: 刘新 陆振波 张新

    IPC分类号: G06K9/68 G06F17/28

    CPC分类号: G06K9/6828 G06F17/289

    摘要: 本发明公开了一种德语旧字体识别方法,包括:获取待识别原始样本,并将所述待识别样本转换为目标格式的待识别文本后,输入至RBF神经识别网络;采用所述RBF神经识别网络中的预设字符训练方法对所述待识别文本中的各单个字符进行识别得到各单个字符的识别结果;根据识别结果生成已识别文本。本发明还公开了一种德语旧字体识别装置、计算机可读存储介质。本发明通过构建识别德语旧字体的RBF神经网络中的分类器,实现了德语旧字体的自动识别与转换的有益效果。

    一种识别繁体字并学习的方法及装置

    公开(公告)号:CN107766899A

    公开(公告)日:2018-03-06

    申请号:CN201711062384.X

    申请日:2017-11-02

    发明人: 李敬兆 张智俊

    IPC分类号: G06K9/68 G09B5/06

    CPC分类号: G06K9/6828 G09B5/065

    摘要: 本发明涉及繁体字教学技术领域,具体是一种识别繁体字并学习的方法及装置,所述方法包括下述步骤:当需要进行扫描时,打开扫描单元的扫描开关进行扫描;将扫描得到的图片发送至数据处理单元进行处理,通过对比数据库识别出图片中的繁体字;数据处理单元将所识别出的繁体字发送至发音单元,发音单元对繁体字的读音进行发音播放,同时,数据处理单元将所识别出的繁体字发送至显示单元,显示单元显示出该繁体字的字义。本发明通过将扫描到的文字图片对比数据库从而识别出图片中繁体字,还可以从服务器中获取该繁体字的关联语句,并能语音播报和词义显示,以加深对该繁体字的记忆以及理解,从而达到教学的目的。

    基于图像的语种识别方法及装置

    公开(公告)号:CN105139041A

    公开(公告)日:2015-12-09

    申请号:CN201510520119.6

    申请日:2015-08-21

    IPC分类号: G06K9/68

    CPC分类号: G06K9/6828

    摘要: 本发明提供了一种基于图像的语种识别方法及装置。所述语种识别方法包括:计算给定文字图像的图像特征;以及基于所计算的图像特征利用训练好的分类模型确定所述给定文字图像上的文字所属的语种。本发明提供的基于图像的语种识别方法及装置通过图像特性自动判断给定文字所属的语种,识别精度高且速度快,此外还免去了人工辨识和指定语种的过程,因此可以极大提高文档处理、自动翻译等过程的效率。

    基于光学原理的书法笔迹获取系统

    公开(公告)号:CN104391613A

    公开(公告)日:2015-03-04

    申请号:CN201410763667.7

    申请日:2014-12-11

    发明人: 胡艳辉

    IPC分类号: G06F3/042 G06K9/68

    摘要: 本发明提供了一种基于光学原理的书法笔迹获取系统。该系统包括:手写板、光源、采集手写板上的书法笔触图像的光电图像传感器、显示装置,以及图像处理装置;该手写板为透光板;该图像处理装置用于实时收集光电图像传感器采集的笔触图像,并对收集到的笔触图像进行处理,提取出笔触形状轮廓数据,将笔触形状轮廓数据绘制在画布上,填充颜色,连续绘制并填充颜色的笔触形状轮廓形成书法笔迹,以及将画布传输给显示装置;该显示装置用于呈现画布;该系统还包括电源和支架。通过本发明,用户依然可以使用传统的毛笔,画布上图像与用户真实书写的图像仿真效果比较接近,硬件要求较低。

    一种繁体字的识别方法及装置

    公开(公告)号:CN106372634A

    公开(公告)日:2017-02-01

    申请号:CN201510431229.5

    申请日:2015-07-21

    发明人: 胡东方

    IPC分类号: G06K9/32 G06K9/68

    CPC分类号: G06K9/3266 G06K9/6828

    摘要: 本发明公开了一种繁体字的识别方法及装置。所述方法包括:获取待检测的目标图片;确定所述目标图片中的预设文字区域;根据所述预设文字区域中的每个像素点的像素值确定所述预设文字区域中的至少一个繁体字;识别所述至少一个繁体字,并确定所述至少一个繁体字的识别精度;当所述识别精度低于预设识别精度时,将所述至少一个繁体字中的第一目标繁体字提示给用户,其中,所述第一目标繁体字的识别错误率高于预设错误率。通过本发明的技术方案,提高图片中的繁体字的识别正确率和精度。

    一种基于稀疏编码的手写体数字识别方法

    公开(公告)号:CN105139036A

    公开(公告)日:2015-12-09

    申请号:CN201510551089.5

    申请日:2015-09-01

    申请人: 四川大学

    发明人: 张海仙 章毅

    IPC分类号: G06K9/62 G06K9/68

    摘要: 本发明公开了一种基于稀疏编码的手写体数字识别方法,用于解决现有手写邮政编码由于每个人写字习惯的不同而导致的识别效率低的问题。本发明包括1)读入训练集,将训练集组成一个字典;2)读入测试例,对测试例进行特征提取;3)通过稀疏编码算法将测试例用训练集字典进行稀疏表达;4)通过分类器进行分类识别。本发明在用测试集的各个列的线性来表示测试例的时候充分利用了训练集每一个元素的性质,因此能够提高手写体邮政编码的识别正确率,提高邮件分拣的速度。