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公开(公告)号：CN108153833B
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201711338644.1
申请日：2017-12-14
Applicant: 北京龙软科技股份有限公司 , 北京大学
IPC: G06F16/182 , G06F16/25 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种煤矿分布式协同一张图系统及协同管理方法，其中协同系统包括：业务接口层、服务协同层和数据存储层；业务接口层包括煤矿不同专业的矿图和属性处理的业务接口；服务协同层对应每个专业的业务接口包括相应的矿图和属性管理的交互接口，包括用户认证模块、图形和属性处理协作模块、搜索服务模块和地图服务模块；数据存储层用于存储煤矿地图数据，数据存储层包括索引库、瓦片库和数据库。通过本发明的技术方案，建立了多专业数据分层的统一管理平台，实现了各类数据的动态即时更新和共享，确保数据在不同专业、不同用户之间的一致性、及时性，大大提高了矿井的数字化效率和生产效率，为煤矿安全管理提供了强大、有效的技术支撑。
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公开(公告)号：CN111680977A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010491186.0
申请日：2020-06-02
Applicant: 北京大学 , 北京龙软科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及安全生产技术领域，具体涉及一种基于GIS一张图管理系统的安全生产问题解决方法及平台，所述方法包括：建立基于网络技术的安全生产管理平台，实现对专家、GIS图形和业务数据的统一管理；企业人员通过平台针对所遇到的安全生产问题进行信息发布；专家库中专家对发布的信息进行响应，提供初步的解决方案；企业确定专家组并进行数据授权，实现对安全生产历史和最新多媒体数据的获取和共享；专家组通过获取的数据进行项目研究，企业与专家通过网络实现远程“面对面”技术研讨，最终完成问题解决方案或成果。本发明能够代替传统的面对面现场和临时视频会商形式，特别是在疫情、应急救援和灾害情况下可以及时组织专家会诊，具有时效性高的特点。
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公开(公告)号：CN108153833A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201711338644.1
申请日：2017-12-14
Applicant: 北京龙软科技股份有限公司 , 北京大学
CPC classification number: G06F17/30557 , G06F17/30194 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种煤矿分布式协同一张图系统及协同管理方法，其中协同系统包括：业务接口层、服务协同层和数据存储层；业务接口层包括煤矿不同专业的矿图和属性处理的业务接口；服务协同层对应每个专业的业务接口包括相应的矿图和属性管理的交互接口，包括用户认证模块、图形和属性处理协作模块、搜索服务模块和地图服务模块；数据存储层用于存储煤矿地图数据，数据存储层包括索引库、瓦片库和数据库。通过本发明的技术方案，建立了多专业数据分层的统一管理平台，实现了各类数据的动态即时更新和共享，确保数据在不同专业、不同用户之间的一致性、及时性，大大提高了矿井的数字化效率和生产效率，为煤矿安全管理提供了强大、有效的技术支撑。
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公开(公告)号：CN108022052A
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201711340067.X
申请日：2017-12-14
Applicant: 北京龙软科技股份有限公司 , 北京大学
CPC classification number: Y02P90/84 , G06Q10/0635 , G06Q50/02 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据分析的煤矿安全生产动态诊断系统及方法，该基于大数据分析的煤矿安全生产动态诊断系统包括云服务器、操作终端、环网交换机、防火瓦斯监测器、一氧化碳监测器以及顶板压力监测器；防火瓦斯监测器、一氧化碳监测器以及顶板压力监测器分别与环网交换机连接，环网交换机通过网络与云服务器和操作终端分别连接。本发明以综合集成的煤矿信息系统和监测监控系统为基础，建立煤矿安全综合数据库和专家知识库；结合煤矿日常业务数据和实时性监测监控数据，基于三维虚拟矿井模型，建立煤矿安全动态诊断系统，最终降低煤矿安全生产事故的发生，实现煤矿安全管理的信息化和现代化。
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公开(公告)号：CN116733533B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202310602458.3
申请日：2023-05-25
Applicant: 北京龙软科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于GIS平台的矿井掘进工程空间预警方法和装置，涉及矿井掘进工程管理技术领域，该方法基于矿井掘进生产数据和巷道的空间位置坐标，通过生产进尺数据计算出巷道最新推进位置以及巷道自动延伸，基于地理坐标构建巷道掘进过程当中遇到的地质构造、巷道贯通、小煤柱临空硐室、过空巷等主要致灾因素形成预测预警模型，通过定位巷道最新掘进位置，自动计算掘进位置周边致灾因素位置、动态计算掘进头与风险因素间的空间距离，对比空间距离预警模型设置的分级预警阈值判断预警状态和预警级别，该预警方法可为巷道安全生产、应急指挥提供有效支持，降低事故发生的概率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117194597A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311084834.0
申请日：2023-08-25
Applicant: 北京龙软科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种煤矿地下空间地理信息数据联网动态采集方法和系统，涉及煤矿智能开采技术领域，基于一套煤矿地下空间地理信息数据联网采集标准实现矿山各类安全生产GIS矿图图件编码、地理要素编码、矿图内容、属性数据等定义，并以GML地理标记语言作为数据交换格式，采用FTP服务和web服务数据交换方式自动实现煤矿边缘端到中心端地理信息的数据状态监测、转换导出、采集传输、接收汇聚、解析存储、矿图展示、采集过程监测等。该方法有效解决传统矿图文件上传方式带来的采集工序复杂、更新不及时、维护工作繁重、数据协同性和时效性差、假图和错图概率高等系列问题。
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公开(公告)号：CN108132985A
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201711338827.3
申请日：2017-12-14
Applicant: 北京龙软科技股份有限公司
CPC classification number: G06F16/2462 , G06F16/245 , G06F16/248 , G06F16/3331 , G06Q50/18
Abstract: 本发明公开了一种智慧安全生产监管执法系统，包括基础设施层、业务数据层、服务平台层和应用平台层；业务数据层为建设智慧安全生产监管执法系统的统一数据中心，包括企业基础信息库、安监执法数据库、隐患排查库、隐患证据数据库、执法人员基础数据库和历史文书数据库；服务平台层为安监执法系统提供服务封装与编排、大数据分析、地理信息服务、智能决策分析的支撑；应用平台层包括网络端、桌面终端和移动终端。本发明实现安全生产监督执法检查标准化、传输网络化、信息共享化和决策科学化，为安全生产监督管理执法检查提供更加便捷高效的手段，逐步完善执法检查程序，规范执法检查流程；提高工作质量、工作效率，提升依法行政水平。
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公开(公告)号：CN117196298A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311085032.1
申请日：2023-08-25
Applicant: 北京龙软科技股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G08B21/18 , G06F18/22 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供一种基于煤矿事故灾害特征匹配的风险预警方法和装置，涉及煤矿事故灾害风险预警技术领域，通过构建煤矿事故风险特征指标模型库实现煤矿事故风险特征指数和基础特征相似煤矿同类事故风险特征指数集的动态计算，并基于煤矿事故风险特征匹配模型计算事故煤矿风险特征指数集与相似煤矿同类事故风险特征指数集的相关系数，并根据相关系数分级预警校验规则，自动输出各煤矿事故风险等级和事故风险预警信息，为煤矿事故灾害风险防控提供依据，有效降低煤矿企业安全事故风险。
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公开(公告)号：CN116775680A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310633135.0
申请日：2023-05-31
Applicant: 北京龙软科技股份有限公司
IPC: G06F16/242 , G06F16/2455 , G06F16/25
Abstract: 本发明涉及数据库应用领域，公开了一种基于SQL操作MongoDB数据库的方法，包括：根据资源的请求路径获得目标资源的地址以及附加参数信息，基于目标资源的地址判断目标资源是否存在且有权访问，在目标资源存在且有权访问时，基于附加参数信息构建SQL查询语句，根据SQL查询语句获得查询对象和操作参数，根据查询对象和操作参数生成业务处理器，业务处理器在MongoDB数据库上执行操作，并将执行结果转换为JSON对象返回。MongoDB的操作语法不是标准的SQL语法，本发明提供的驱动系统，可以使用标准SQL对MongoDB进行开发，尤其是在一套系统中涉及多种数据库的情况下，可以做到将MongoDB和其它数据库进行统一开发管理，能降低开发成本，提高开发效率。
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公开(公告)号：CN116738226A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310612101.3
申请日：2023-05-26
Applicant: 北京龙软科技股份有限公司
IPC: G06F18/214 , G06Q50/02 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于自可解释注意力机制网络的瓦斯涌出量预测方法，涉及煤矿安全生产领域。该方法采用瓦斯溯因前馈网络和瓦斯推理前馈网络，并结合联合预测损失计算公式。该方法在预测工作面瓦斯浓度的同时，结合了影响工作面瓦斯浓度的特征因素，并给出了瓦斯浓度变化的逻辑解释。瓦斯溯因前馈网络采用注意力机制的前馈过程，完成工作面涌出瓦斯浓度历史序列到影响工作面瓦斯涌出浓度因素的溯因传播；瓦斯推理前馈网络采用注意力机制神经网络的前馈过程，完成影响工作面瓦斯涌出浓度因素到工作面涌出瓦斯浓度预测序列的推理传播。该方法利用梯度下降算法端到端的实现两段因果损失的联合计算，不仅提高了预测精度，还自解释了预测结果。
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