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公开(公告)号：CN116807496B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311083231.9
申请日：2023-08-25
IPC: A61B5/374 , A61B5/00 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/2433
Abstract: 本申请公开了一种癫痫间期脑电波异常信号的定位方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取多个电极采集到的目标对象在癫痫发作间期的脑电波信号；对每个电极采集到的脑电波信号进行独立分量分析，去除每个电极采集到的脑电波信号中的伪差信号，得到每个电极的增强信号；基于多个小波基底提取每个电极的增强信号的特征，得到每个电极的多个特征序列，多个小波基底中部分小波基底为异常脑电波形的波形基底；基于每个电极的特征序列分析脑电波信号中的异常信号，确定异常信号的放电时间及采集异常信号的目标电极；基于放电时间和目标电极对异常信号进行定位，得到定位位置。本申请所提供的方案能够提高脑电波信号中异常信号的定位精准度。
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公开(公告)号：CN116807496A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202311083231.9
申请日：2023-08-25
IPC: A61B5/374 , A61B5/00 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/2433
Abstract: 本申请公开了一种癫痫间期脑电波异常信号的定位方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取多个电极采集到的目标对象在癫痫发作间期的脑电波信号；对每个电极采集到的脑电波信号进行独立分量分析，去除每个电极采集到的脑电波信号中的伪差信号，得到每个电极的增强信号；基于多个小波基底提取每个电极的增强信号的特征，得到每个电极的多个特征序列，多个小波基底中部分小波基底为异常脑电波形的波形基底；基于每个电极的特征序列分析脑电波信号中的异常信号，确定异常信号的放电时间及采集异常信号的目标电极；基于放电时间和目标电极对异常信号进行定位，得到定位位置。本申请所提供的方案能够提高脑电波信号中异常信号的定位精准度。
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公开(公告)号：CN120000436A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510407237.X
申请日：2025-04-02
Applicant: 四川大学华西第二医院
IPC: A61G5/04 , A61G5/10 , A61G5/12 , A61G5/14 , A61B5/389 , A61B5/22 , A63B71/06 , A63B23/04 , A63B23/12 , A63B21/008 , A63B21/02 , A63B24/00
Abstract: 本发明公开了一种适用于DMD患儿的康复智能轮椅，包括椅背、底座、扶手、头靠、侧垫、侧板、脚踏板、轮子和刹车，并通过集成人工智能生物反馈、个性化康复指导、自适应座椅及远程监控技术，解决传统轮椅在适配性、康复功能及安全性方面的不足。本发明将实时数据采集、动态参数调整与游戏化康复训练结合，能够动态调整辅助模式，显著提升患儿生活质量与康复效率，提供科学康复训练，并支持多端数据协同管理，具有广阔临床应用前景与社会意义。
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公开(公告)号：CN119139318B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411336863.6
申请日：2024-09-24
Applicant: 四川大学华西医院
Abstract: 本发明涉及癫痫领域，具体涉及一种阿普唑仑凝胶微粒在制备治疗癫痫持续状态的药物中的用途。本发明提供了一种阿普唑仑凝胶微粒在制备治疗和/或预防受试者癫痫发作的药物中的用途，其特征在于，所述阿普唑仑凝胶微粒通过如下步骤制备得到：S101将阿普唑仑溶液滴加到第一溶液中，形成内相溶液；S102形成初步固化的预交联液滴；S103形成固化微粒；S104获得所述阿普唑仑凝胶微粒。本发明提供的阿普唑仑凝胶微粒的血脑屏障透过率可以达到现有技术的1.5‑2倍，起效速度快，具备快速释放和持续释放双重性能，适用于对癫痫发作的患者进行有效和及时的救治。
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公开(公告)号：CN119106332A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411197940.4
申请日：2024-08-29
Applicant: 四川大学华西医院
IPC: G06F18/241 , G01N24/08 , G01N33/00 , G06V10/764 , G06V10/766
Abstract: 本发明涉及白酒分类领域，具体涉及一种基于脑磁共振成像的白酒分类方法，包括：S101使受试者嗅闻白酒样品5‑10min；S102获得脑功能性磁共振成像数据；S103获得对应的静息态脑网络数据；S104提取其中的子网络数据；S105获得所述子网络的激活或抑制的相对强度值；S106基于获得的所述相对强度值，对所述白酒样品的香型进行分类。本发明提供的白酒分类方法能够对白酒样品的香型进行准确的分类，而不易受到其他因素的干扰，为白酒的香型分类、质量评估等方面提供了客观的依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119086826A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411206399.9
申请日：2024-08-29
Applicant: 四川大学华西医院
Abstract: 本发明涉及酒类分类领域，具体涉及一种基于磁共振成像的酒类偏好性识别方法，包括以下步骤：S101使受试者嗅闻酒类样品5‑10min；S102获得脑功能性磁共振成像数据；S103获得对应的静息态脑网络数据；S104提取其中的子网络数据；S105获得所述子网络的激活或抑制的相对强度值；S106分析所述子网络的网络连接关系；S107当所述受试者的右侧腹侧注意网络与枕叶视觉网络、内侧视觉网络和/或听觉网络的网络连接关系为负向连接时，所述酒类样品被评估为所述受试者的偏好类型。本发明通过分析特定脑网络之间的功能连接关系，实现了对不同个体的酒类偏好性的客观识别。
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公开(公告)号：CN118448058B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410834299.4
申请日：2024-06-26
Applicant: 四川大学华西医院
Abstract: 本发明涉及疾病预测领域，具体涉及一种基于胃肠电信号的糖尿病和高血压的预测系统及构建方法。本发明提供的预测系统，包括：数据库，用于存储胃肠电信号数据，包括小弯导联处的餐后偶联百分比、胃窦导联处的餐后电节律紊乱百分比、小弯导联处的餐前主频率、升结肠导联处的餐后波形平均频率、升结肠导联处的餐后正常慢波百分比、降结肠导联处的餐后偶联百分比、直肠导联处的餐后波形平均频率、横结肠导联处的餐前波形平均频率和直肠导联处的餐前导联时间差；预测模块，用以预测所述受试者发生糖尿病和高血压的概率。本发明还提供了上述预测系统的构建方法。本发明适用于在农村或社区人群中开展糖尿病和高血压发生风险预测与筛查工作。
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公开(公告)号：CN118364298B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410793621.3
申请日：2024-06-19
Applicant: 四川大学华西医院
IPC: G06F18/214 , G08B31/00 , G06F18/21 , G06F18/213 , G16H50/30 , A61B5/024 , A61B5/0245 , A61B5/349 , A61B5/352 , A61B5/00
Abstract: 本发明涉及高原反应预测技术领域，具体为一种基于HRV预警高原反应的模型的训练方法及系统。其包括：采集多个对象在平原、高原下的心率间隙数据及对应高原反应程度；获取心率间隙数据的心率间隙图及对应的图形特征；通过心率间隙数据计算得到RR间期，并采用第一、第二线性分析方法通过RR间期分析出用于表征HRV的第一、第二线性数据；根据上述数据构建样本组合；选取初始模型通过样本组合进行模型训练以得到对应的训练模型；当预测准确性小于第一准确度时则更新模型。本发明所提出的训练方法通过对特定类型样本组合进行预训练，能够快速选取出最优训练样本类型，以在提升模型预测准确性的基础上，减小模型训练的工作量。
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公开(公告)号：CN118448058A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410834299.4
申请日：2024-06-26
Applicant: 四川大学华西医院
Abstract: 本发明涉及疾病预测领域，具体涉及一种基于胃肠电信号的糖尿病和高血压的预测系统及构建方法。本发明提供的预测系统，包括：数据库，用于存储胃肠电信号数据，包括小弯导联处的餐后偶联百分比、胃窦导联处的餐后电节律紊乱百分比、小弯导联处的餐前主频率、升结肠导联处的餐后波形平均频率、升结肠导联处的餐后正常慢波百分比、降结肠导联处的餐后偶联百分比、直肠导联处的餐后波形平均频率、横结肠导联处的餐前波形平均频率和直肠导联处的餐前导联时间差；预测模块，用以预测所述受试者发生糖尿病和高血压的概率。本发明还提供了上述预测系统的构建方法。本发明适用于在农村或社区人群中开展糖尿病和高血压发生风险预测与筛查工作。
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公开(公告)号：CN115886818B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202211496983.3
申请日：2022-11-25
Applicant: 四川大学华西医院
Abstract: 本发明涉及疾病预测领域，具体涉及一种基于胃肠电信号的抑郁焦虑障碍预测系统及其构建方法。本发明提供了一种抑郁焦虑障碍预测系统，其特征在于，包括：数据库，用于存储数据，所述数据的类型包括胃肠电信号数据和临床数据，所述胃肠电信号数据包括餐前胃肠电信号数据和餐后胃肠电信号数据；所述餐前胃肠电信号数据包括餐前肠部的反应面积和餐前肠部的导联时间差，所述餐后胃肠电信号数据包括餐后肠部的正常慢波百分比和餐后肠部的偶联百分比，所述临床数据包括饮酒和血糖；数据获取模块；模型训练模块；预测模块，用以预测所述受试者发生抑郁焦虑障碍的概率。另一方面，本发明还提供了上述系统所基于的抑郁焦虑障碍模型的构建方法。
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