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公开(公告)号：CN118262933A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410350411.7
申请日：2024-03-26
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G16H80/00 , G16H50/20 , G16H50/70 , G06F16/36 , G06N5/02 , G06N5/04 , G06N3/042 , G06N3/092 , G06N3/0895 , G16H10/60 , G06F16/9535
Abstract: 本发明涉及一种基于大语言模型的个性化患者治疗建议系统，该系统包括数据采集模块、数据预处理模块、数据分析推理模块、推荐结果显示模块和反馈及更新模块；数据采集模块用于从医疗机构数据库中获取患者就诊时的临床诊疗数据；数据预处理模块用于对获取的数据进行预处理操作；数据分析推理模块用于利用大语言模型对采集的信息进行处理分析，给出患者的个性化诊疗方案推荐；推荐结果显示模块用于对推理过程进行可视化展示，提供清晰的患者个性化疾病发展和治疗过程；反馈及更新模块用于将交互过程中获得的新信息反馈给所述的数据分析推理模块并对所述的数据分析推理模块进行更新，确保信息的实时性及准确性，并同时对错误信息进行校正。
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公开(公告)号：CN118261719A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410350478.0
申请日：2024-03-26
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G06Q40/08 , G06F16/215 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06F18/24 , G06F18/22 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种用于医疗保险审核和欺诈检测的大语言模型系统，该系统包括输入模块、数据库模块、筛选反馈模块和图形交互模块；输入模块用于将被审核的数据输入筛选反馈模块；数据库模块包括医保待审信息数据库、个人信用数据库和医保基金数据库，用于存储编码成高维向量的医保待审信息数据、个人信用数据和医保基金数据；筛选反馈模块用于对被审核数据进行清洗和归一化处理并编码成高维向量，调用数据库模块中编码成高维向量的数据，将被审核数据与调用的数据库模块中的数据进行匹配，同时将匹配后的结果应用大语言模型的解码器转换为自然语言，作为医保审核及欺诈结果返回；图形交互模块用于向医护人员、病患及家属实时展示医保审核及欺诈结果。
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公开(公告)号：CN118078242B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410525264.2
申请日：2024-04-29
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Inventor： 汪京嘉 , 唐熠达 , 周安福 , 程凯 , 李凯伟 , 邢国刚 , 杨金生 , 高小峰 , 王春勇 , 闫桂英 , 邵春丽 , 尹焕檏 , 孟祥彬 , 梁雨萌 , 赵朗程 , 吕锐
IPC: A61B5/0507 , A61B5/0205 , A61H39/00 , A61N5/02 , A61B5/318
Abstract: 本发明公开一种基于毫米波的交感神经功能监测与调控一体化装置，属于交感神经功能监测技术领域，针对不同患者的耳道大小形状不一致，使得电极块难以充分与耳道内壁接触，造成监测和调控过程时易出现断接的现象，影响心率变异性HRV的监测效果的问题，包括头带和腕部主机，头带两端分别固定有耳板，两个耳板相互靠近一侧面分别固定有套柱，两个耳板相互靠近一侧面分别固定有耳架；本发明硅胶套能够稳定的套在推动杆上，通过设置的硅胶套，使得硅胶套的宽度能够进行调节，从而能够根据不同患者耳道的大小调节硅胶套宽度，使得电极块能够始终与耳道内壁接触，避免了交感神经监测和调控过程时出现断接的现象，进而影响心率变异性HRV的监测效果。
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公开(公告)号：CN118101839A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410350416.X
申请日：2024-03-26
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及一种基于大语言模型的患者呼叫应答系统，该系统包括数据采集模块、数据预处理模块、数据分析推理模块、分级闭环式反馈模块和响应自检及实时更新模块；数据预处理模块用于对数据采集模块获取的数据进行预处理操作；数据分析推理模块用于对预处理后的数据利用大语言模型进行处理分析，提供清晰的应答处理建议；应答建议显示模块用于对推理过程进行可视化展示；分级闭环式反馈模块用于基于大语言模型，通过第一时间自动化反馈应答患者，并将呼叫原信息与处理分析后的信息提供给护士站及值班室医务人员，进行信息交互；响应自检及实时更新模块用于确保信息的实时触达及响应完成，并同时对错误建议信息进行更新校正。
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公开(公告)号：CN117954134A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410348447.1
申请日：2024-03-26
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及一种基于大语言模型的患者健康监测和干预系统，该系统包括用户交互模块、数据库模块、用户行为识别模块、应对策略选择模块和优化模块，用户交互模块用于收集患者描述，并调用和匹配存储在所述的数据库模块中的电子病历系统中的患者信息；用户行为识别模块用于对收集的数据进行清洗和归一化处理；应对策略选择模块用于将得到的数据与知识库进行匹配，综合评估患者的健康状态，将匹配后的结果应用大语言模型的解码器转换为自然语言，并将评估结果及应答发送到用户交互模块，由用户交互模块给予用户反馈，辅助主治医师评价患者情况；主治医师就评估结果及应答进行评价，评价结果将输入优化模块，帮助大语言模型进一步提高性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116431985A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310203549.X
申请日：2023-03-06
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G06F18/10 , A61B5/1455 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F17/18 , G06N3/084 , G06N3/04
Abstract: 一种消除无创血糖检测中个体皮肤背景差异的模型和数据分析算法，针对系统漂移的干扰，采用“Sandwich”背景扣除法，针对样品特性变化的影响，采用相近背景扣除法，同时采用基准波长背景扣除法，消除人体生理背景变化的干扰。推导基于基准波长的背景扣除公式，白蛋白三成分和intralipid‑2%溶液的葡萄糖浓度预测精度均可提高。基于深度置信网络的血糖光谱‑阻抗谱深度特征提取算法和回归模型及模型评价；通过RMSE、R2(%)和P(%)这三个评判标准对比分析使用DBN提取光谱‑阻抗谱特征前后回归模型的性能。本发明能消除生理背景差异化带来的干扰，提高了血糖检测精度。
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公开(公告)号：CN119227784B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411733201.2
申请日：2024-11-29
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G06N5/01 , G06N5/04 , G06N5/022 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供了一种基于大语言模型的决策树生成方法及相关设备，应用于数据处理技术领域。本申请获取训练样本集、目标医学文档信息和目标医院信息；对目标医院信息进行处理，生成目标医院的属性信息；对训练样本集进行预处理，生成带有目标特征数据的训练样本集，其中，目标特征数据用于表征临床指南文档信息处理的节点信息和决策路径信息；获取与目标特征数据相匹配的预设大语言模型，其中，预设大语言模型为基于预设时间段内所接收到的目标医院信息所设置的；基于带有目标特征数据的训练数据集对预设大语言模型进行训练，生成目标大语言模型；基于目标大语言模型对目标医学文档信息和目标医院的属性信息进行处理，生成决策树信息。
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公开(公告)号：CN119075135B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411579983.9
申请日：2024-11-07
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: A61M21/02 , A61B5/16 , A61B5/00 , A61B5/024 , A61B5/0531 , G16H20/30 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供了一种基于大语言模型的情绪及睡眠调节方法及相关设备，应用于数据处理技术领域。本申请获取目标用户数据；对目标用户数据进行处理，生成目标用户的属性信息和目标用户的生理标识信息；基于目标大语言模型对目标用户的情绪信息进行处理，生成第一素材信息；基于目标用户的睡眠信息对第一素材信息进行处理，生成第二素材信息，其中，第二素材信息包括音频信息、视频信息和文本信息；基于目标大语言模型对第二素材信息进行处理，生成调整因子，其中，调整因子用于对目标用户的情绪信息和目标用户的睡眠信息进行调整；对调整因子进行处理，生成目标用户的实时情绪信息和目标用户的实时睡眠信息。
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公开(公告)号：CN119075135A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411579983.9
申请日：2024-11-07
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: A61M21/02 , A61B5/16 , A61B5/00 , A61B5/024 , A61B5/0531 , G16H20/30 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供了一种基于大语言模型的情绪及睡眠调节方法及相关设备，应用于数据处理技术领域。本申请获取目标用户数据；对目标用户数据进行处理，生成目标用户的属性信息和目标用户的生理标识信息；基于目标大语言模型对目标用户的情绪信息进行处理，生成第一素材信息；基于目标用户的睡眠信息对第一素材信息进行处理，生成第二素材信息，其中，第二素材信息包括音频信息、视频信息和文本信息；基于目标大语言模型对第二素材信息进行处理，生成调整因子，其中，调整因子用于对目标用户的情绪信息和目标用户的睡眠信息进行调整；对调整因子进行处理，生成目标用户的实时情绪信息和目标用户的实时睡眠信息。
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公开(公告)号：CN118797560B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411275729.X
申请日：2024-09-12
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/22 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供了一种基于脑机接口的生成电刺激信号的方法及相关设备，应用于数据处理技术领域。本申请获取目标用户的生理数据、目标用户的医疗用途信息、目标用户的历史生理参数信息和目标用户的实时体感信息；对目标用户的生理数据进行预处理，生成目标用户的多模态数据；基于目标用户的医疗用途信息和目标用户的历史生理参数信息对目标用户的多模态数据进行特征提取，生成生理特征风险影响因子；对生理特征风险影响因子进行融合处理，生成目标多模态数据；对目标多模态数据和目标用户的实时体感信息进行处理，生成目标用户的自主神经活动信号数据；基于目标神经调节预警模型对目标用户的自主神经活动信号数据进行处理，生成电刺激信号。
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