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公开(公告)号：CN119227784B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411733201.2
申请日：2024-11-29
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G06N5/01 , G06N5/04 , G06N5/022 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供了一种基于大语言模型的决策树生成方法及相关设备，应用于数据处理技术领域。本申请获取训练样本集、目标医学文档信息和目标医院信息；对目标医院信息进行处理，生成目标医院的属性信息；对训练样本集进行预处理，生成带有目标特征数据的训练样本集，其中，目标特征数据用于表征临床指南文档信息处理的节点信息和决策路径信息；获取与目标特征数据相匹配的预设大语言模型，其中，预设大语言模型为基于预设时间段内所接收到的目标医院信息所设置的；基于带有目标特征数据的训练数据集对预设大语言模型进行训练，生成目标大语言模型；基于目标大语言模型对目标医学文档信息和目标医院的属性信息进行处理，生成决策树信息。
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公开(公告)号：CN118070976A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410350419.3
申请日：2024-03-26
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G06Q10/04 , G16H80/00 , G06F18/25 , G06N3/0895 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种基于大语言模型的医疗紧急事件预测和响应系统，该系统包括用户界面、大语言模型、自然语言处理模块、数据存储和管理模块、数据预处理和特征提取模块、事件监测和检测模块和事件预测模型；用户界面用于供用户通过自然语言进行交互，输入多模态数据；大语言模型用于整合输入的多模态数据，捕捉医疗数据中的语义关系，帮助建立更准确的患者状况模型；自然语言处理模块用于将多源数据转化为自然语言并存入数据存储和管理模块；数据预处理和特征提取模块用于对多源数据进行数据预处理，提取文本数据特征、图像数据特征和语音数据特征；事件监测和检测模块用于识别患者的风险因素和疾病趋势；事件预测模型用于实现对医疗紧急事件的预测。
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公开(公告)号：CN119227784A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411733201.2
申请日：2024-11-29
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G06N5/01 , G06N5/04 , G06N5/022 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供了一种基于大语言模型的决策树生成方法及相关设备，应用于数据处理技术领域。本申请获取训练样本集、目标医学文档信息和目标医院信息；对目标医院信息进行处理，生成目标医院的属性信息；对训练样本集进行预处理，生成带有目标特征数据的训练样本集，其中，目标特征数据用于表征临床指南文档信息处理的节点信息和决策路径信息；获取与目标特征数据相匹配的预设大语言模型，其中，预设大语言模型为基于预设时间段内所接收到的目标医院信息所设置的；基于带有目标特征数据的训练数据集对预设大语言模型进行训练，生成目标大语言模型；基于目标大语言模型对目标医学文档信息和目标医院的属性信息进行处理，生成决策树信息。
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公开(公告)号：CN118116536A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410350415.5
申请日：2024-03-26
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G16H15/00 , G06N5/04 , G06N20/00 , G06F16/215 , G06F16/36 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N5/02
Abstract: 本发明涉及一种用于临床试验数据分析和解读的大语言模型系统，该系统包括用户界面、大语言模型、自然语言处理模块、数据存储和管理模块、数据预处理和特征提取模块、数据清洗和转换模块、结果解释和可视化模块、数据分析和建模模块以及报告和推断模块；大语言模型用于深度理解和生成自然语言文本，处理临床试验中的复杂文本数据；数据分析和建模模块用于利用机器学习或统计方法对数据进行分析和建模，提取信息、发现规律、预测结果；报告和推断模块用于自动生成高质量的临床试验报告和摘要，提高研究结果的可读性和可理解性，减轻医生和研究人员的工作负担。
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公开(公告)号：CN119198939A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411216199.1
申请日：2024-08-30
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 首都医科大学附属北京安贞医院 , 北京豪思生物科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种神经酰胺的检测试剂盒、应用检测试剂盒检测神经酰胺的方法。该检测试剂盒包括校准品、质控品、蛋白沉淀剂和流动相添加剂，所述校准品和所述质控品采用的基质为替代基质，其中，所述替代基质为由以下方法制备得到的空白生物液体基质：将生物液体与剥离溶剂混合，分层得到第一有机相层和第一主相层，去除所述第一有机相层，以得到所述第一主相层，所述第一主相层为空白生物液体基质；所述剥离溶剂包括醇和醚，按照质量百分比计算，所述醇的含量为1％至35％，所述醚的含量为65％至99％。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118261719A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410350478.0
申请日：2024-03-26
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G06Q40/08 , G06F16/215 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06F18/24 , G06F18/22 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种用于医疗保险审核和欺诈检测的大语言模型系统，该系统包括输入模块、数据库模块、筛选反馈模块和图形交互模块；输入模块用于将被审核的数据输入筛选反馈模块；数据库模块包括医保待审信息数据库、个人信用数据库和医保基金数据库，用于存储编码成高维向量的医保待审信息数据、个人信用数据和医保基金数据；筛选反馈模块用于对被审核数据进行清洗和归一化处理并编码成高维向量，调用数据库模块中编码成高维向量的数据，将被审核数据与调用的数据库模块中的数据进行匹配，同时将匹配后的结果应用大语言模型的解码器转换为自然语言，作为医保审核及欺诈结果返回；图形交互模块用于向医护人员、病患及家属实时展示医保审核及欺诈结果。
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公开(公告)号：CN118522401A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410227206.1
申请日：2024-02-29
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G16H20/10 , G16H10/60 , G06F16/33 , G06F16/332 , G06F40/16 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 一种基于大语言模型的智能药物处方和管理系统，包括数据格式转换模块、数据特征提取模块、决策生成模块和药物信息更新模块；针对使用人群对输入输出的不同需求，分为医生端和药局端；高质量药物处方数据收集和使用；相比于医生，大语言模型能够实时出具药方，具有更高的诊断效率；内部专用物联网将接入大语言模型系统，因此系统能够给出更丰富的药物统计信息；而学习到足够多的、与专业医生能力相当的系统则可以部署到任何地方，且随着硬件设施的升级，系统单价将更加低廉，为更多患者提供高质量的药物处方开具服务，有利于提升诊断效率。
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公开(公告)号：CN118319531A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410449521.9
申请日：2024-04-15
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及生物医学领域，尤其涉及一种猪终末期心力衰竭模型及其构建方法与应用。本发明的构建方法包括如下步骤：(1)麻醉：对猪进行全身麻醉；(2)造模：静脉注射肝素；经动脉鞘将指引导管置于左冠状动脉开口处，将导丝送至左冠状动脉前降支血管远端，在导丝指引下，在左冠状动脉前降支血管中段第一对角支开口处或左冠状动脉前降支血管近端置入球囊封堵；(3)造模后护理：造模后2～4d给予胺碘酮和抗生素，每天对伤口消毒1～3次。按照本发明的构建方法可以构建得到成功率高达80％以上的巴马小香猪终末期心力衰竭模型(EF＜35±5％)。对心力衰竭药物和器械的研究和终末期心力衰竭的致病机制的研究提供有力的支持。
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公开(公告)号：CN118136228A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410350480.8
申请日：2024-03-26
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G16H40/67 , G16H50/20 , G16H80/00 , G06F21/60 , G16H15/00 , G06N3/0464 , G06N20/00 , G06F16/9535
Abstract: 本发明涉及一种基于多模态大语言模型的远程会诊系统，该系统包括多模态大语言模型模块、数据处理模块、用户界面、通信模块和智能化推荐模块；多模态大语言模型模块用于处理和分析来自不同模态的医疗数据，解析和理解医生和患者的自然语言交流，识别病理图像、解读检验报告和分析患者历史数据，提供自然语言生成的医疗报告和诊断建议，提供全面的诊断支持；数据处理模块用于处理来自各种医疗设备的实时数据，基于最新标准的动态加密技术进行数据加密，保护患者数据，确保数据传输和存储的安全；通信模块用于供医生和患者通过视频会议、即时消息或电子邮件进行互动。
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公开(公告)号：CN118039086A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410350481.2
申请日：2024-03-26
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G16H30/20 , G16H30/40 , G06T7/00 , G06T7/10 , G06T5/70 , G16H50/20 , G06F40/289 , G06N3/09 , G06N3/096 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及一种基于大语言模型的医疗影像自动解读系统，该系统包括数据输入模块、数据预处理模块、大语言模型模块、结果输出模块和用户界面模块；所述的数据输入模块用于将医疗影像数据通过DICOM格式传输到数据预处理模块中；所述的数据预处理模块用于对医疗影像数据进行预处理，以便后续的处理和分析；所述的大语言模型模块使用预训练的大型语言模型对医疗影像数据进行解读和分析，能够理解医疗影像数据并生成相应的文本描述；所述的结果输出模块用于将经过大语言模型模块分析后的结果输出为文本形式；所述的用户界面模块用于提供用户友好的界面，供医生和医学技术人员输入影像数据并查看所述的结果输出模块输出的解读结果。
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