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公开(公告)号：CN111833988B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202010676437.2
申请日：2020-07-14
申请人： 北京安德医智科技有限公司
IPC分类号： G16H20/40 , G16H50/20 , G16H30/20 , G06T7/00 , G06T7/12 , G06T7/136 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/048
摘要： 本公开涉及一种放射参数确定方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：通过分割网络对待处理图像进行分割处理，获得目标区域的第一轮廓以及保护区域的第二轮廓；将待处理图像、第一轮廓、第二轮廓以及预设放射剂量输入剂量阵列网络，获得剂量阵列；将剂量阵列、第一轮廓和第二轮廓输入放射参数网络，获得初始放射参数；根据初始放射参数与预设放射剂量，确定目标放射参数。根据本公开的实施例的放射参数确定方法，通过分割网络自动分割出图像中的目标区域和保护区域，减少了人工干预的误差。并通过剂量阵列网络和放射参数网络确定医疗仪器的初始放射参数，进而确定目标放射参数，可自动实现放射参数确定的流程，提升工作效率以及方案的准确性。
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公开(公告)号：CN114638878B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210272944.9
申请日：2022-03-18
申请人： 北京安德医智科技有限公司
摘要： 本公开涉及一种基于深度学习的二维超声心动图管径检测方法及装置、电子设备和存储介质。通过将二维超声心动图待测图像输入至训练好的关键点检测网络中，输出关键点坐标，根据关键点坐标和待测图像的参数计算出待测血管的实际径长。本公开所述方法可以实现二维超声心动图血管内径的全自动测量，不需要提前指定血管区域，无需人工干预。并且，由于关键点检测网络可以将关键点置信度热力图转化为关键点坐标进行输出，既保证了空间泛化性，又降低了精度损失，提升了准确率。
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公开(公告)号：CN115099293A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210226361.2
申请日：2022-03-09
申请人： 北京安德医智科技有限公司
IPC分类号： G06K9/62 , G06N3/08 , G06T7/73 , G06V10/774 , G06V10/82
摘要： 本公开涉及一种模型训练方法及装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：获取目标域数据和源域数据，目标域数据和源域数据中包含的目标对象相同，源域数据中包含的目标对象具有标签，目标域数据和源域数据包括影像数据；根据目标域数据和源域数据，得到拟合数据，拟合数据包含目标域数据的风格特征和源域数据的结构特征，结构特征为目标对象的空间位置及布局的信息；根据拟合数据和标签，训练初始模型，得到中间模型；根据目标域数据，对中间模型进行自监督训练，得到目标模型，目标模型用于识别目标域数据中包含的目标对象。通过上述过程，有效提高了模型对跨域的无标注数据的识别能力，从而提升了模型在不同数据集之间的泛化能力。
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公开(公告)号：CN114913145A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210503018.8
申请日：2022-05-09
申请人： 北京安德医智科技有限公司
摘要： 本公开涉及一种图像分割方法、装置、电子设备和存储介质。通过将肺部CT待分割图像输入至训练好的肺分割模型中，得到肺分割结果，再将肺部CT待分割图像和肺分割结果输入至训练好的第一分割模型中，可以得到肺叶分割结果和/或肺段分割结果。本公开所述方法可以不依赖于肺部血管和支气管的划分，将肺部CT待分割图像和肺分割结果作为训练好的第一分割模型的输入，即可实现端到端的肺叶和/或肺段分割，有效提高了肺叶和/或肺段分割的速度及准确性。
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公开(公告)号：CN114881992A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210574375.3
申请日：2022-05-24
申请人： 北京安德医智科技有限公司 , 首都医科大学附属北京天坛医院
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本申请涉及神经网络技术领域，尤其涉及一种颅骨骨折的检测方法、装置及存储介质。所述方法包括：获取待检测的头部医学图像；获取目标检测模型，所述目标检测模型包括随机残差网络，所述随机残差网络中的随机卷积层用于随机屏蔽部分卷积核的输出数据；根据所述头部医学图像，调用所述目标检测模型输出得到目标检测结果，所述目标检测结果用于指示颅骨骨折的检测情况。本申请实施例通过在目标检测模型中引入设计的随机残差网络，可以降低网络参数的敏感性，避免在训练数据有限的场景下过拟合，有效地提高了模型在小数据集上的泛化能力，从而提高模型的检测效果。
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公开(公告)号：CN114565622A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210203636.0
申请日：2022-03-03
申请人： 北京安德医智科技有限公司
摘要： 本公开涉及一种房间隔缺损长度的确定方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：接收超声心动图视频；对所述超声心动图视频进行分类，得到所述超声心动图视频中房间隔所在图像区域中存在血流信号的概率，作为分类结果；根据所述分类结果，提取所述超声心动图视频中的图像帧；对所述图像帧进行分割，得到所述图像帧中所述房间隔和房间隔缺损的像素点，作为分割结果，所述房间隔缺损为所述房间隔上的孔洞；根据所述分割结果，确定所述超声心动图视频中所述房间隔和所述房间隔缺损的长度。本公开实施例有效降低了长度测量过程的难度以及提升测量结果的准确度，从而提升房间隔缺损长度的确定过程的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114387436A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111627728.3
申请日：2021-12-28
申请人： 北京安德医智科技有限公司
摘要： 本公开涉及一种壁冠状动脉检测方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：对待处理图像进行预处理，获得待处理图像块；将待处理图像块输入壁冠状动脉检测网络，获得第一特征信息；将第一特征信息输入第一器官特征网络，获得第二特征信息，将第一特征信息输入第二器官特征网络，获得第三特征信息；根据第一特征信息、第二特征信息和第三特征信息，获得第一检测结果和第二检测结果；根据第一检测结果、第二检测结果和待处理图像，获得第三检测结果。根据本公开的实施例的壁冠状动脉检测方法，通过第二特征信息和第三特征信息提升检测准确性。并基于待处理图像和第二检测结果对检测结果进行后处理，进一步提升准确性。
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公开(公告)号：CN114372978A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202210124077.4
申请日：2022-02-10
申请人： 北京安德医智科技有限公司
摘要： 本公开涉及一种超声造影影像分类方法及装置、电子设备和存储介质。所述超声造影影像分类方法包括：获取包含分类对象的超声造影影像和分类场景，所述分类场景用于指示对分类的速度和/或精度的要求；根据所述分类场景，对所述超声造影影像进行分类对象的状态分类，确定所述分类对象的至少一个状态分类结果，所述状态分类结果包括：正常状态或非正常状态；根据所述至少一个状态分类结果，确定所述分类对象的状态。通过上述过程，解决了超声造影分析对使用场景要求高、适应性差的问题，在进行状态分类时，通过至少一个状态分类结果来确定分类对象的状态，提高了对分类对象的状态识别的准确度。
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公开(公告)号：CN113658038A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110990490.4
申请日：2021-08-26
申请人： 北京安德医智科技有限公司
摘要： 本公开涉及一种基于空间误差自适应的网络训练方法及装置。所述方法包括：将样本图像输入图像重建网络，生成重建图像；根据重建图像和参考图像，获得残差图；根据残差图，确定各像素点的权重；根据各像素点的残差值以及权重，训练图像重建网络。根据本公开的实施例的基于空间误差自适应的网络训练方法，可针对重建图像和参考图像之间的残差图，为各像素点赋予权重，并基于各像素点的权重进行训练，使误差较大的像素点在训练过程中的权重较高，提升误差较大的像素点的训练力度，有效地减小误差较大的像素点的误差，可提升图像的视觉效果和质量。
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公开(公告)号：CN113593678A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110886054.2
申请日：2021-08-03
申请人： 北京安德医智科技有限公司
摘要： 本公开涉及一种基于血管影像补全的脑卒中分型方法及装置，所述方法包括：对对象脑部的第一目标图像进行图像处理，得到脑梗病灶信息；对所述对象脑部的第二目标图像进行图像处理，得到血管重建结果；对所述血管重建结果进行血管断裂状态检测，得到待补全中断点；在所述待补全中断点处进行血管补全，得到补全后的血管重建结果；根据所述补全后的血管重建结果，得到脑部血管病变信息；根据所述脑梗病灶信息及所述脑部血管病变信息，得到所述对象的脑卒中分型结果。本公开实施例可以有效统计血管闭塞情况，在得到血管重建结果中存在血管断裂形态的情况下，自动将血管闭塞位置补全为正常贯通状态，以提高脑卒中分型结果识别的准确性、效率。
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