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公开(公告)号：CN103412980A
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201310296571.X
申请日：2013-07-13
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于实验的出行方式选择心理决策过程信息获取方法，属于城市交通行为分析领域，包括以下步骤：应用行为调查方法进行了出行方式选择心理决策过程实验设计，借鉴过程追踪技术的思想，进行出行方式选择心理决策过程实验实施过程设计，结合过程搜索界面记录信息搜索过程实验数据。运用统计分析的方法提取出行者心理决策过程信息。本发明可以用来获得出行者在进行出行方式选择决策时的心理决策过程信息，可用于从决策过程上分析出行方式选择行为，其应用将有助于从更深层次上分析出行者方式选择行为机理和认识出行行为规律，获得的决策过程信息数据和深入分析，也为交通政策的制定提供了参考。
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公开(公告)号：CN108009747B
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201711396991.X
申请日：2017-12-21
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明涉及一种出行方式多次动态决策过程信息获取方法，包括：步骤1、获取出行者个人基本信息、出行者日常出行信息，步骤2、获取出行者出在出行环境下的出行方式选择和出行方式相关影响因素，步骤3、根据出行者日常出行信息、出行环境下的出行方式选择和出行方式相关影响因素，得到出行方式多次动态决策过程信息。本发明可以获得出行者在进行多次重复的出行方式选择的决策过程信息，包括信息使用数量、决策时间、方式选择及意向变化趋势以及习惯、学习反馈过程参数等，基于以上数据的分析，将有助于从更深层次上认识出行行为规律，也可以为交通政策的制定提供参考。
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公开(公告)号：CN118096477A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410328047.4
申请日：2024-03-21
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06Q50/40 , G06N5/04 , G06Q30/0203
Abstract: 本发明涉及停车换乘出行模式选取概率优化方法及系统，通过用户调查确定出行者的行为习惯，获得出行者选择停车换乘出行模式的概率，以出行者的总成本和停车换乘出行设施的收益最大为博弈双方，通过改变出行者的成本，使出行者，尤其是短距离出行者选择停车换乘出行模式的概率下降，而长距离出行者选择停车换乘出行模式的概率提升，从而释放被短距离出行者占用的P&R设施，使得P&R设施缓解城市中心区域交通压力的能力得到发挥。
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公开(公告)号：CN112085249B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202010727169.2
申请日：2020-07-27
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明涉及交通工程领域，具体为一种基于强化学习的定制公交线路规划方法，包括以下步骤：采集与处理出行需求数据；设置定制公交站点；确定站点间路径；转化为分阶段线路规划问题；采用强化学习算法优化运行线路。本发明为定制公交线路规划提供了一种优化方法，有利于降低定制公交的出行成本，提升定制公交的竞争力。
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公开(公告)号：CN108009747A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201711396991.X
申请日：2017-12-21
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明涉及一种出行方式多次动态决策过程信息获取方法，包括：步骤1、获取出行者个人基本信息、出行者日常出行信息，步骤2、获取出行者出在出行环境下的出行方式选择和出行方式相关影响因素，步骤3、根据出行者日常出行信息、出行环境下的出行方式选择和出行方式相关影响因素，得到出行方式多次动态决策过程信息。本发明可以获得出行者在进行多次重复的出行方式选择的决策过程信息，包括信息使用数量、决策时间、方式选择及意向变化趋势以及习惯、学习反馈过程参数等，基于以上数据的分析，将有助于从更深层次上认识出行行为规律，也可以为交通政策的制定提供参考。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106202895A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610515285.1
申请日：2016-07-02
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 基于感知重要度的交通出行意向行为数据分析方法，属于城市交通行为调查及分析领域，包括以下步骤：考虑到多因素多水平意向组合对调查数据可靠性带来的影响，采用正交实验设计方法并结合判断，创建多组两因素多水平组合假设方案。被调查者首先从多因素中选择对其出行选择影响最为重要的2个因素，然后软件从多组两因素多水平假设组合方案中提取这两个重要感知因素的假设组合方案，被调查者根据每个假设水平组合条件做出意向选择。本发明可以得到出行者在假设的复杂交通条件下的出行行为和选择意向数据，提高了多因素假设交通条件下意向调查数据的可靠性和模型的精度，可以为出行行为调查方法改进和交通政策的制定提供参考借鉴。
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公开(公告)号：CN112085249A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010727169.2
申请日：2020-07-27
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明涉及交通工程领域，具体为一种基于强化学习的定制公交线路规划方法，包括以下步骤：采集与处理出行需求数据；设置定制公交站点；确定站点间路径；转化为分阶段线路规划问题；采用强化学习算法优化运行线路。本发明为定制公交线路规划提供了一种优化方法，有利于降低定制公交的出行成本，提升定制公交的竞争力。
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公开(公告)号：CN106202895B
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201610515285.1
申请日：2016-07-02
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 基于感知重要度的交通出行意向行为数据分析方法，属于城市交通行为调查及分析领域，包括以下步骤：考虑到多因素多水平意向组合对调查数据可靠性带来的影响，采用正交实验设计方法并结合判断，创建多组两因素多水平组合假设方案。被调查者首先从多因素中选择对其出行选择影响最为重要的2个因素，然后软件从多组两因素多水平假设组合方案中提取这两个重要感知因素的假设组合方案，被调查者根据每个假设水平组合条件做出意向选择。本发明可以得到出行者在假设的复杂交通条件下的出行行为和选择意向数据，提高了多因素假设交通条件下意向调查数据的可靠性和模型的精度，可以为出行行为调查方法改进和交通政策的制定提供参考借鉴。
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公开(公告)号：CN103412980B
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201310296571.X
申请日：2013-07-13
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于实验的出行方式选择心理决策过程信息获取方法，属于城市交通行为分析领域，包括以下步骤：应用行为调查方法进行了出行方式选择心理决策过程实验设计，借鉴过程追踪技术的思想，进行出行方式选择心理决策过程实验实施过程设计，结合过程搜索界面记录信息搜索过程实验数据。运用统计分析的方法提取出行者心理决策过程信息。本发明可以用来获得出行者在进行出行方式选择决策时的心理决策过程信息，可用于从决策过程上分析出行方式选择行为，其应用将有助于从更深层次上分析出行者方式选择行为机理和认识出行行为规律，获得的决策过程信息数据和深入分析，也为交通政策的制定提供了参考。
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公开(公告)号：CN103413178A
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201310296553.1
申请日：2013-07-13
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明涉及一种定量描述城市停车换乘设施吸引需求范围内不同位置需求的量化分级计算方法，属于城市交通规划领域，包括以下步骤：根据调查获得的需求点样本及地理坐标位置，创建停车换乘设施吸引范围区域的虚拟分析网格。用概率论中的核函数计算各抽样需求点分布密度，采用适应性核密度分析理论和数值叠加方法，计算设施吸引需求范围内各位置的总需求密度并进行分级。本发明可以用来定量分析停车换乘设施吸引需求范围内不同方向、不同距离处各点的需求强度分布，通过总需求密度对设施吸引需求范围的需求分级，对于停车换乘需求吸引范围的确定和分布特征的分析具有很好的参考作用，也为进行停车换乘设施需求预测提供了新的方法依据。
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