公开(公告)号：CN109359722A

公开(公告)日：2019-02-19

申请号：CN201811118965.5

申请日：2018-09-25

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 侯立刚 ,  吕昂 ,  郭嘉 ,  江南 ,  彭晓宏 ,  耿淑琴 ,  刘旭

IPC: G06N3/00 ,  G06N3/08 ,  G06N3/063

Abstract: 本发明公开了一种仿脑非常态工作状态的神经网络及电路设计方法，在运用训练集训练神经网络部分，使神经网络得到标准的结果后，使用工作状态下的神经网络再次对训练集进行预测，同时驱动非常态工作状态，最后将得到的结果与训练集进行比对，达到仿脑的目的。训练集用于为整个训练过程提供样本；神经网络芯片为整个神经网络的载体。通过基于数字集成电路设计将正常状况下的结果与不稳定状况下的结果进行对比，将得到两种状况的不同，并为将来的研究铺平了道路。

公开(公告)号：CN109431496A

公开(公告)日：2019-03-08

申请号：CN201811202212.2

申请日：2018-10-16

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 侯立刚 ,  郭嘉 ,  吕昂 ,  江南 ,  彭晓宏 ,  耿淑琴 ,  陈志杰

IPC: A61B5/0476

Abstract: 本发明公开了一种应用脑电信号评估大脑能力的评估系统及方法，本发明的方法的核心思想在于通过合理分析评估被测者在不同测试测试环境下的脑电信号，得出被测者大脑能力的综合报告。评估系统系统由脑电信号采集装置和数据处理装置两部分组成。其中脑电信号采集装置包括脑电信号采集模块、信号发射接收模块；数据处理装置包括信号预处理模块、脑电信号处理模块和评估生成模块。本发明具有操作简单、适用面广、定制性强的优点。

公开(公告)号：CN108960217A

公开(公告)日：2018-12-07

申请号：CN201811112795.X

申请日：2018-09-25

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 侯立刚 ,  仝保军 ,  郭嘉 ,  吕昂 ,  王文思 ,  彭晓宏

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06K9/00973 ,  G06K9/6232 ,  G06K9/6256 ,  G06K9/6267

Abstract: 本发明公开了一种脑机接口中动作电位分类的硬件架构，此架构包括动作电位分类主模块、神经网络分类模块和控制模块。动作电位分类主模块包括动作电位的检测、对齐、特征值提取、降维和分类。该模块完成对原始数据中的动作电位的初次分类，其分类结果可用于神经网络分类模块。神经网络分类模块同时对原始数据进行分类，并凭借动作电位分类结果作为训练样本，通过控制模块综合两种分类结果，得到最终的分类结果。此架构可应用于脑机接口中的动作电位分类，实现较高准确度的无监督的动作电位分类。