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公开(公告)号:CN119719948A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411789850.4
申请日:2024-12-06
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/22 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于数据相似度分组的卫星网络联邦学习方法及系统,方法包括:针对每个轨道的卫星网络系统,初始化系统关键参数和数据结构;选择一个卫星节点作为协调者,遍历卫星节点作为源节点,并按照节点之间相似度进行分组;以各分组的源节点作为代表节点,执行本地训练,并选择相邻节点作为新的代表节点继续轮换训练;在完成迭代训练后,由协调者主导同时向两个方向,将代表节点的参数向协调者方向叠加完成聚合;将参数聚合后的模型参数传递至卫星节点,并进行下一轮循环训练。通过本发明的技术方案,保证了分组的合理性和适应性,实现了组内计算负载的动态均衡,不仅保证了聚合的可靠性,还提高了效率,显著降低了计算和通信开销。
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公开(公告)号:CN118964098A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202410986996.1
申请日:2024-07-23
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F11/20
Abstract: 本发明公开一种分布式灾备服务器多层次实时热备切换方法及系统,属于安全防护技术领域;包括:将若干灾备服务器划分成至少两个灾备服务器中心;每个灾备服务器中心均包括至少两个灾备服务器;每个灾备服务器中心均从各自的所有灾备服务器中选举出一个主用服务器,剩余的灾备服务器作为备用服务器;根据各个灾备服务器中心的主用服务器,从所有灾备服务器中心中选举出一个主中心,其余灾备服务器中心作为备中心;根据预设的热备切换规则,进行热备切换。本发明能实现了主用服务器和备用服务器之间的自动可靠切换。本发明通过多中心多服务器的热备冗余设计,有效解决了单点故障问题。
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公开(公告)号:CN114419318B
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202210052849.8
申请日:2022-01-18
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的医学图像分割方法,具体步骤如下,对原图像进行数据处理;构建Encoder模块提取高语义信息;构建跳连模块与Decoder部分结合,综合高分辨率信息和语义信息;分割出目标区域。USDA‑net采用了U‑net网络的编码部分和解码部分,编码部分中包含5个模块,前4个模块中均包含两个卷积操作和一个最大池化操作,最后一个模块仅有两个卷积操作;解码部分与编码部分类似包含四个模块,每个模块包含一个上采样操作和两个卷积操作;其中,跳连结构将编码部分模块的输出特征图进行裁剪,然后经过双通道注意力机制模块,最后再和相对应的解码部分上采样操作得到的特征图拼接在一起作为解码部分下一个模块的输入。本发明能够提高语义分割的质量。
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公开(公告)号:CN116980485A
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202310784774.7
申请日:2023-06-29
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04L67/568 , H04L41/0894
Abstract: 本发明公开了一种基于节点状态与内容热度的缓存方法,应用于NDMANET中;包括:若中间节点存在与数据包对应的PIT表项,则基于节点的连通度、缓存空闲量和热度等计算该中间节点的缓存评分Scache与缓存评分阈值Tscore;比较Scache与Tscore;若Scache<Tscore,则不执行缓存流程,直接转发数据包;若缓存评分Scach≥Tscore,则当缓存容量充足时,在CS中缓存该内容,并给该内容附加过期时间;当缓存容量不足时,则先执行缓存替换算法,再更新缓存空闲量,并转发该数据包。本发明通可使热度较高的内容缓存至合适的节点上,以保证在减少用户请求时延的同时提高节点缓存命中率。
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公开(公告)号:CN116781403A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310916694.2
申请日:2023-07-25
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04L9/40 , H04L61/5046 , H04L61/5007 , H04L101/659
Abstract: 本发明提供一种动态反馈式的IPV6活跃地址生成方法及系统,涉及网络空间探测技术领域,包括:获取IPV6地址数据集,按自治域分类,得到多个活跃地址种子子集;对活跃地址种子子集分别进行分裂层次聚类操作,得到地址区域空间树;构造优先级队列,设置目标地址生成规模,获得各叶子节点地址区域的存活度值,按存活度值大小分配地址规模,及放入优先级队列;对优先级队列出队的地址区域按其地址规模进行扫描和地址生成;更新该地址区域的存活度值,分配下一轮的目标地址生成规模,重新入队优先级队列;重复扫描优先级队列,直至扫描地址数达到目标地址生成规模。本发明避免了全局遍历扫描,降低了网络扫描预算,提高了网络扫描效率。
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公开(公告)号:CN112989196A
公开(公告)日:2021-06-18
申请号:CN202110338089.2
申请日:2021-03-30
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F16/9535 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了基于个性化召回算法LFM的图书推荐方法,建立基于个性化召回算法LFM的图书推荐方法,LFM通过奇异值矩阵分解SVD处理评分矩阵,得到用户的潜在特征,以此评分缺失项目;引用强化学习方法以提升图书推荐的精确性和多样性,通过研究传统的LFM算法与深度学习中的梯度下降方法相结合,应用于最终设计的图书推荐模型上,在保证精准推荐结果的前提下,并引入了图书的负评分数据,以防止推荐结果的极端化,增加图书推荐的整体多样性。本方法利用深度强化学习方法,通过梯度下降方法得到基础公式,在公式的改进上加上损失函数和正则化项,从而不需要人工干预的得出比较合理的user向量和item向量,这样给每个用户推荐的图书结果更加精确。
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公开(公告)号:CN111314223A
公开(公告)日:2020-06-19
申请号:CN202010115330.0
申请日:2020-02-25
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04L12/741 , H04L12/851
Abstract: 本发明公开了一种NDN中基于路由接口排名的转发方法,包括:在路由节点的FIB表中添加命中率优先级字段,替代原有的路由优先级字段;通过命中率优先级对每个名称前缀的可用转发接口进行优先级排序,命中率越高的接口越优先转发所接收的兴趣包;其中,命中率优先级计算方法为:计算接口的兴数比;兴数比为每个周期内,通过该接口转发出去的兴趣包和通过该接口原路返回的数据包的比值;兴数比越小的接口,命中率越高,越优先转发所接收的兴趣包。本发明在NDN网络下基于命中率优先级对接口的转发进行排序,通过降低低效接口转发率,减少网络链路中的兴趣包和数据包,以达到提高高效路由转发接口的命中率、缓解网络拥塞状态的目的。
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公开(公告)号:CN110347714A
公开(公告)日:2019-10-18
申请号:CN201910665412.X
申请日:2019-07-22
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F16/2457 , G06F16/9535
Abstract: 本发明提供了一种电影推送系统及方法,涉及互联网技术领域,电影推送系统包括:客户端,用于获取用户需求电影信息,并将用户需求电影信息发送给推送平台;推送平台,用于获取与用户需求电影信息匹配的推送电影信息,将推送电影信息发送给客户端,以使客户端接收推送电影信息。可以根据用户需求电影信息向对应的客户端推送符合用户需求的相关电影信息,从而便于用户及时获取其想要的电影信息。
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公开(公告)号:CN107872400A
公开(公告)日:2018-04-03
申请号:CN201711384136.7
申请日:2017-12-20
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04L12/801 , H04L12/859 , H04L29/08 , H04W84/18
CPC classification number: H04L47/10 , H04L47/2475 , H04L67/12 , H04L67/32 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种VANET中基于NDN的多音频文件分发方法,其包括:当前节点根据兴趣包的名称查询其本地缓存中有无与兴趣包对应的需求数据相匹配的数据;当前节点的本地缓存中没有相匹配的数据时,按照预设转发策略将兴趣包转发到相邻节点;当有数据包返回时,当前节点首先将数据包缓存到其本地缓存中,然后根据其本地PIT表中记录的兴趣包对应的接收接口将数据包转发给消费者节点,并根据兴趣包中的第一字段的值重新确定其本地PIT表中的第三字段的值。本发明根据用户对资源需求紧迫程度的不同,采用不同的转发策略对数据进行调度,从而在满足用户需求的同时,减少了网络中信息包的数量,提高了网络性能。
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公开(公告)号:CN106781511A
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201710173992.1
申请日:2017-03-22
Applicant: 北京工业大学
CPC classification number: G08G1/0125 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种基于GPS数据和交通事故类型的拥堵时间预测方法,包括:确定交通事故类型、事故处理时间t、事故发生时刻t1及事故的经纬度坐标;拥堵车流中的车辆定时上传GPS数据和时间,所述GPS数据包括车辆的经纬度坐标;一车辆在t2时刻请求通过事故地点的时间T:若t2时刻处于事故的处理时间t1+t内,根据Haversine公式计算该车辆距事故地点的距离d;t2时刻该车辆的初始速度为0,计算该车辆通过距离d所需的时间t3,从而得到T。本发明是在事故发生后,对当前事故影响范围内的具体行驶车辆信息进行采集,然后通过事故类型和GPS进行估算得到车辆实际通过拥堵路段的具体时间,数据更加真实可靠,预测结果更加准确可靠。
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