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公开(公告)号：CN120046660A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510067745.8
申请日：2025-01-16
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06N3/0464 , G06N3/063 , G06N3/049 , G06N3/088 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种基于时空域脉冲卷积编码的脉冲神经网络加速器，包括：事件数据流采集模块、时空域脉冲序列编码单元、卷积脉冲神经网络层、脉冲神经网络线性层、控制单元、STDP单元六个部分；本发明为实现精度高、功耗低并且计算效率高的脉冲神经网络加速器，采用时空域脉冲序列编码模块实现图像编码，利用缓存BUFFER和脉冲卷积神经网络层来实现图像特征提取功能，后续的脉冲神经网络线性层来实现推理功能，STDP模块来实现权重的更新，该硬件加速器能够高效地模拟脉冲神经网络利用LIF神经元的计算过程，并利用流水线、并行计算的计算方式，显著提高计算效率并降低功耗。
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