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公开(公告)号：CN117894082A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410087507.9
申请日：2024-01-22
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06V40/40 , G06V40/16 , G06V10/80 , G06V10/56 , G06V10/44 , G06V10/771 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06V10/52
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的多模态人脸活体检测方法，该方法属于计算机软件领域。人脸识别技术的快速发展以及广泛应用给我们的生活带来了极大的便利，但一些不法分子利用照片、视频、3D面具等方式去攻击人脸识别系统，对用户的隐私和财产等方面造成了威胁。本专利提出了一种新型注意力机制，同时计算通道和空间之间关系，使得网络关注重要的特征信息，从而提高人脸活体检测的准确率。此外，传统的卷积神经网络没有充分利用不同层次特征，本发明提出了多层次特征融合的方法，不同层次特征的融合能够相互补充，提供更加全面和准确的特征信息，进一步提高了模型的判别能力。
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公开(公告)号：CN112613305B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202011571592.4
申请日：2020-12-27
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F40/279 , G06N3/044 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于循环神经网络的中文事件抽取方法，本发明提出的中文事件抽取联合模型主要有三个阶段：1)词向量编码阶段；2)特征提取阶段；3)分类器训练阶段；本发明的循环神经网络的输入为经过bert模型编码的动态词向量，向量能充分获取单词语义信息，克服了对多义性文本表示的不足的缺点；将由bert模型编码的词向量输入到双向循环神经网络中进行特征提取，为了丰富文本的特征向量，对句子特征进行拼接处理；考虑到触发词和事件元素之间的关联，将经过特征提取的向量输入到CRF模型中进行训练分类；之后将经CRF分类器处理的事件检测和事件元素识别两个阶段的四个子任务结合到一个端到端的模型，达到对事件进行联合抽取的目的。
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公开(公告)号：CN109901821B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN201910174107.0
申请日：2019-03-08
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于PASP的多Agent信念协调方法，能够解决多Agent无相交信念情境下的冲突问题。该方法包括：Agent的知识表示；加权定量；构建一致的协调程序。首先，用PASP表示Agent系统知识；然后，针对各Agent的不同信念集，基于加权定量的方法计算PASP的回答集相对Agent信念的满足度，以此来弱化某些信念，并且引入缺省决策理论推理Agent信念协调的一致解；最后，根据一致解构建一致的协调程序，作为Agent共同认同的背景知识库。属于多Agent系统与逻辑程序设计领域。
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公开(公告)号：CN114492441A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210052780.9
申请日：2022-01-18
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了基于机器阅读理解的BiLSTM‑BiDAF命名实体识别方法，首先，为了充分挖掘文本的上下文特征，使用NEZHA获取全文语境信息，并进一步通过BiLSTM提取局部特征，以加强模型对局部依赖信息的捕获能力。其次，引入双向注意力机制学习文本与实体类别之间的语义关联。最后，设计基于门控机制的边界检测器加强实体边界的相关关系，预测出实体在文本中的位置，同时通过建立答案数量检测器，将无答案问题识别出来。本发明在CCKS2020中文电子病历和CMeEE数据集上进行了实验，结果表明本发明构建的模型能有效识别文本中的命名实体。
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公开(公告)号：CN109713369B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201811639196.3
申请日：2018-12-29
Applicant: 北京工业大学
IPC: H01M10/0568 , H01M10/0569 , H01M10/054
Abstract: 一种低成本含铝电解液及其铝电池应用，属于电化学储能技术领域。电解液为卤化铝‑A和酰胺基化合物以及一定量的添加剂形成的类离子液体，所述卤化铝‑A优选氯化铝，酰胺基化合物优选乙酰胺，添加剂包括卤化铝‑B(当添加剂为卤化铝‑B时，卤化铝‑B的取物与卤化铝‑A不同)、双三氟甲烷磺酰亚胺铝(Al(TFSI)3)、双三氟甲基磺酰亚胺钠(Na(TFSI))、双三氟甲烷磺酰亚胺镁(Mg(TFSI)2)、双三氟甲烷磺酰亚胺锌(Zn(TFSI)2)、高氯酸铝(Al(ClO4)3)、氯铝酸盐、溴铝酸盐、尿素、三氟甲磺酸铝(Al(OTF)3)、苯、甲苯、氯苯、1,1,2,2‑四氟乙基2,2,3,3‑四氟丙醚(HFE)中的一种或几种，可用在铝离子电池、铝硫电池等领域。使用本发明提供的电解液组装成的铝硫电池容量高、循环稳定性好、倍率性能优良。同时，该铝硫电池成本低，不含重金属等高污染物质，组装简易，安全性高，具有良好的工业应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110010888A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910258323.3
申请日：2019-04-01
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种可充放电水系铝离子电池及其制备工艺，属于电池技术领域，所述水系铝离子电池主要包含正极、负极、电解液和隔膜，其中正极材料为水钠锰矿型锰酸盐，负极为金属铝及其合金，电解质为三氟甲基磺酸铝水溶液，加上隔膜组成原电池体系。所述水钠锰矿锰酸盐MxMnOy·nH2O，(M为金属阳离子)，层间距为0.72nm左右，晶格水存在于层间。本发明所提及的二次铝离子电池容量高(530mAh g-1,相对于水钠锰矿锰酸盐)，放电电位平台适宜(1.0-1.4V vs.Al3+/Al)，其相应的正极能量密度也非常可观(530-740Wh g-1)，材料来源广泛，制备容易，组装简易，成本低，绿色环保。
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公开(公告)号：CN112884822B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202110179042.6
申请日：2021-02-09
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于RepNet模型的人体多视角图像序列的骨架提取方法，基于沙漏网络的二维骨架提取方法和基于RepNet的三维骨架提取方法来提取初始的多视角三维骨架序列。将多视角骨架序列通过基于最小二乘的配准融合方法得到融合后的优化序列，最后利用帧间帧内优化模型对连续帧三维骨架序列进行优化，得到最终优化后的骨架序列；本发明利用三维融合的可扩展性，把得到的多视图三维骨架进行配准融合优化，然后得到更准确的三维骨架序列，能很好的表达运动形态。
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公开(公告)号：CN115934883A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202310010231.X
申请日：2023-01-04
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于语义增强的多特征融合的实体关系联合抽取方法，通过将实体关系联合抽取任务视为以关系作为条件通过主体映射客体的函数，采用先进行头实体识别，再在每一种关系下识别尾实体的抽取思路。采用先进行头实体信息识别，将经过RNN编码后的增强了序列依赖信息的特征利用指针网络识别头实体的开始和结束位置，并将头实体及其实体类型作为先验信息，将多特征与增强特征进行融合，获取增强语义表达能力的融合向量，减少模型对语义不相关实体的关注。本方法采用了注意力机制以使句子中的词更容易捕获到加入了头实体信息的全局特征，强化特征依赖，提高在复杂的重叠场景下抽取关系三元组性能。
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公开(公告)号：CN112613305A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011571592.4
申请日：2020-12-27
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F40/279 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于循环神经网络的中文事件抽取方法，本发明提出的中文事件抽取联合模型主要有三个阶段：1)词向量编码阶段；2)特征提取阶段；3)分类器训练阶段；本发明的循环神经网络的输入为经过bert模型编码的动态词向量，向量能充分获取单词语义信息，克服了对多义性文本表示的不足的缺点；将由bert模型编码的词向量输入到双向循环神经网络中进行特征提取，为了丰富文本的特征向量，对句子特征进行拼接处理；考虑到触发词和事件元素之间的关联，将经过特征提取的向量输入到CRF模型中进行训练分类；之后将经CRF分类器处理的事件检测和事件元素识别两个阶段的四个子任务结合到一个端到端的模型，达到对事件进行联合抽取的目的。
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公开(公告)号：CN110010888B
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN201910258323.3
申请日：2019-04-01
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种可充放电水系铝离子电池及其制备工艺，属于电池技术领域，所述水系铝离子电池主要包含正极、负极、电解液和隔膜，其中正极材料为水钠锰矿型锰酸盐，负极为金属铝及其合金，电解质为三氟甲基磺酸铝水溶液，加上隔膜组成原电池体系。所述水钠锰矿锰酸盐MxMnOy·nH2O，(M为金属阳离子)，层间距为0.72nm左右，晶格水存在于层间。本发明所提及的二次铝离子电池容量高(530mAh g‑1,相对于水钠锰矿锰酸盐)，放电电位平台适宜(1.0‑1.4V vs.Al3+/Al)，其相应的正极能量密度也非常可观(530‑740Wh g‑1)，材料来源广泛，制备容易，组装简易，成本低，绿色环保。
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