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公开(公告)号:CN109768981B
公开(公告)日:2021-02-02
申请号:CN201910050826.1
申请日:2019-01-20
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开一种基于机器学习的网络攻击防御方法和系统,利用机器学习训练一个网络攻击识别模型,然后将该模型部署在SDN控制器上,对由交换机的上传的报文利用机器学习模型进行检测,根据检测结果做出相应的防御措施,最终达到了对99.97%网络攻击的成功防御的效果。
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公开(公告)号:CN110708322A
公开(公告)日:2020-01-17
申请号:CN201910968241.8
申请日:2019-10-12
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种工业互联网标识解析系统代理服务的实现方法,本方法中,首先是在服务器的8000端口搭建Handle系统的代理服务器,然后在Handle系统的前端调用代理服务器提供的接口并以编程的方式使用HTTP协议来注册和管理标识,用户发出对应的RESTAPI请求,经过身份验证之后,代理服务器给出相应的HTTP响应。代理服务可以为工业互联网标识解析二级节点提供代理服务。本代理服务还开发了标识模糊查询功能、标识解析量统计功能、批量注册标识功能以及服务器状态监测功能。
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公开(公告)号:CN109768981A
公开(公告)日:2019-05-17
申请号:CN201910050826.1
申请日:2019-01-20
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开一种基于机器学习的网络攻击防御方法和系统,利用机器学习训练一个网络攻击识别模型,然后将该模型部署在SDN控制器上,对由交换机的上传的报文利用机器学习模型进行检测,根据检测结果做出相应的防御措施,最终达到了对99.97%网络攻击的成功防御的效果。
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