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公开(公告)号：CN113765707A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110951831.7
申请日：2021-08-18
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明涉及一种基于NDN的区块链网络服务质量保障方法，用于解决区块链和命名数据网络结合的不同应用场景对实时性、流量均衡、网络资源利用率差异化要求的技术问题，包括基于区块链各种应用场景对网络服务质量的不同需求，通过分层命名空间将业务划分为时延较敏感型和不敏感型；为不同类型的交易和区块创建数据传播结构，降低对性能好的节点的依赖性且分散了流量；采用差异化的路由机制，设定不同的转发比例满足不同应用场景的服务质量需求；增加特殊的表结构SFT，采用信息传输机制完成对常规NDN分组和区块链分组的传输；对数据传播结构进行动态维护，实时针对结构及网络流量的变化进行应对，提高网络资源利用率和系统效率。
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公开(公告)号：CN113411338A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110688709.5
申请日：2021-06-17
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于状态通道的链上‑链下协同的资源交易方法，用于解决基于区块链的资源交易方法存在系统效率低，交易完成时间长，缺乏争议解决机制的问题。本发明中的资源交易双方在链上开启状态通道后，可以在链下进行多次的资源交易活动，只有当开启、关闭通道或发生争议事件时才需要与区块链系统通信，这种方式可以减少区块链系统需要处理的交易数量与交易双方与区块链系统的通信次数，从而减轻区块链系统的吞吐压力和资源交易流程所需的完成时间。此外，在本方法中还引入了争议处理方法，当资源交易双方不按照系统规定流程进行时，资源交易双方都可以通过创建争议来强制对方遵守资源交易协议，从而保证资源交易的安全与公平。
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公开(公告)号：CN113395207A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110663396.8
申请日：2021-06-15
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04L12/721 , H04L12/24
Abstract: 本发明提出了一种SDN架构下基于深度强化学习的路由优化架构及方法，用于解决传统方法基于静态规则，无法适应当前动态变化的网络环境，导致数据传输低的问题。本方法在SDN架构下，考虑到由于转发设备中流表项数量的增加而对数据包转发效率的影响，通过设计神经网络估计设备转发性能，并将该估计值和网络参数作为变量，利用Actor‑Critic算法产生更合理的路由规划方案。本发明还设计了专家样本产生模块以引导和加速模型训练，以及与当前网络链路可用性紧密相关的过滤层，增强该算法的健壮性。本发明更好的适应现代网络环境具有高度复杂和动态的特点，实现了合理的流量调度，达到了平衡网络链路负载，提高数据传输效率的目的。
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公开(公告)号：CN112597544A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011557236.7
申请日：2020-12-24
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的工业互联网数据安全管理系统及方法，针对现有数据安全管理机制，在工业互联网应用场景下无法很好满足安全、管理、性能需求的问题，提出了一种在工业互联网环境下基于区块链技术的数据安全管理机制与系统，其中区块链作为受信任的第三方来实现工业数据的安全传输与认证、溯源等工作。具体来说，本发明采用了许可链作为底层系统，并在此基础上定义了数据的存储格式与各级用户的访问控制方案，包括权限定义与变更方案，以及对应的离链数据验证、链上数据分级访问的执行流程。本发明共由两部分构成：基于区块链的工业数据安全管理系统功能模块设计与系统运行流程。
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公开(公告)号：CN110708322A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910968241.8
申请日：2019-10-12
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种工业互联网标识解析系统代理服务的实现方法，本方法中，首先是在服务器的8000端口搭建Handle系统的代理服务器，然后在Handle系统的前端调用代理服务器提供的接口并以编程的方式使用HTTP协议来注册和管理标识，用户发出对应的RESTAPI请求，经过身份验证之后，代理服务器给出相应的HTTP响应。代理服务可以为工业互联网标识解析二级节点提供代理服务。本代理服务还开发了标识模糊查询功能、标识解析量统计功能、批量注册标识功能以及服务器状态监测功能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109768981A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201910050826.1
申请日：2019-01-20
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开一种基于机器学习的网络攻击防御方法和系统，利用机器学习训练一个网络攻击识别模型，然后将该模型部署在SDN控制器上，对由交换机的上传的报文利用机器学习模型进行检测，根据检测结果做出相应的防御措施，最终达到了对99.97％网络攻击的成功防御的效果。
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公开(公告)号：CN106507415A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610916476.9
申请日：2016-10-20
Applicant: 北京工业大学
CPC classification number: H04W28/14 , H04L67/2842
Abstract: 本发明公开一种面向移动网络的内容缓存及网络协同方法，所述网络架构由SD-RAN、SD-CN和控制器controller三部分组成，由多个软件定义的基站SD-BS共同构成无线接入网SD-RAN，SD-BS与终端通过无线链路连接，每个SD-BS都具有自己的缓存空间，由多个SD-switcher软件定义的路由构成移动核心网SD-CN，SD-CN与因特网相连，每个SD-switcher都具有自己的缓存空间；无线接入网SD-RAN和移动核心网SD-CN通过SD-BS缓存策略和SD-switcher缓存策略的二级缓存方式相互协作。采用本发明的技术方案，有效减少了网络中冗余内容的传输，提高了网络的性能。
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公开(公告)号：CN109753751B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201910050825.7
申请日：2019-01-20
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04L67/1001 , G06F9/48 , G06N7/01 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开一种基于机器学习的随机任务迁移方法，通过将单个任务划分为N个与设备无关的可迁移组件和2个设备相关的不可迁移组件，使用马尔科夫决策过程对系统建模，利用强化学习中Q学习算法产生确定任务组件的最优迁移策略，并将任务组件数据和最优策略记录，作为训练样本，以此训练深度神经网络，随着训练样本的不断增加，神经网络学习到的能力也会越强；在神经网络准确率达到一定程度时，可以仅经过一次前向传播就能够得到随机任务的近似最优迁移策略。本发明提出的方法很好的解决了设备相关与设备无关任务随机到达时最优迁移策略的生成问题，同时可以实现在线学习。
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公开(公告)号：CN113395207B
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202110663396.8
申请日：2021-06-15
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提出了一种SDN架构下基于深度强化学习的路由优化架构及方法，用于解决传统方法基于静态规则，无法适应当前动态变化的网络环境，导致数据传输低的问题。本方法在SDN架构下，考虑到由于转发设备中流表项数量的增加而对数据包转发效率的影响，通过设计神经网络估计设备转发性能，并将该估计值和网络参数作为变量，利用Actor‑Critic算法产生更合理的路由规划方案。本发明还设计了专家样本产生模块以引导和加速模型训练，以及与当前网络链路可用性紧密相关的过滤层，增强该算法的健壮性。本发明更好的适应现代网络环境具有高度复杂和动态的特点，实现了合理的流量调度，达到了平衡网络链路负载，提高数据传输效率的目的。
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公开(公告)号：CN113364677B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202110634922.8
申请日：2021-06-07
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04L45/00 , H04L45/28 , H04L45/247
Abstract: 本发明属于网络技术领域，特别涉及一种SRv6Endpoint故障保护方法，用于解决目前SRv6的Endpoint故障保护方法会增加上游节点即代理转发节点的处理时间并降低节点的处理效率的问题。本发明考虑降低代理转发节点的处理时间，在代理转发节点仅执行一次查找路由表操作后，如果表项存在，则封装修复路径SID，将数据包引导到其下一跳备份节点，由该节点执行SID的附加行为，绕过故障Endpoint节点，进行数据包的转发。本发明设计了SRH中新的Flags字段，用于对SID附加行为进行判断，设计了新的SID附加行为MTS，设计了下一跳备份节点的选取机制，从而可绕开故障Endpoint节点。
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