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公开(公告)号：CN113660293A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202111218369.6
申请日：2021-10-20
IPC: H04L29/06 , H04L29/08 , H04L12/721 , H04L12/741 , H04L29/12 , H04Q9/00
Abstract: 本发明提供了一种面向SRv6云网的IOAM数据发布优化方法及系统，其中，该方法包括：根据设定定时参数在静默状态和测量状态之间循环切换，以在测量状态使SRv6可控边缘节点对流量数据包插入测量指令，在静默状态SRv6可控边缘节点放弃插入测量指令；通过非边缘节点利用测量指令对流量数据包进行测量，得到测量数据包；按压缩参数对所述测量数据包和非边缘节点中已缓存的属于同类型的流量数据包的测量数据进行压缩及封装处理，得到新的测量数据包，并将该新的测量数据包上传发布至目的节点。通过上述方案能兼容SRv6云网的松散控制架构，并减少测量数据量。
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公开(公告)号：CN109348486B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201811233302.8
申请日：2018-10-23
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开一种异构无线网络资源分配方法，通过在无线网络中部署一个控制器，该控制器通过Openflow协议与数据平面的无线网络接入节点进行通信，来进一步指导服务的接入和应答。本发明主要通过观测或感知到用户需要使用哪类资源、当前接入网资源的使用等情况，由控制器根据可观测或感知到的部分当前数据平面状态来执行接入选择操作，并且要求这样的选择执行后依然满足异构无线网络的资源限制条件，通过执行这个接入选择动作，可以让用户获得一个最优的性价比，即相对便宜公道的价格获得到用户体验更优的资源。
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公开(公告)号：CN109768981B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201910050826.1
申请日：2019-01-20
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开一种基于机器学习的网络攻击防御方法和系统，利用机器学习训练一个网络攻击识别模型，然后将该模型部署在SDN控制器上，对由交换机的上传的报文利用机器学习模型进行检测，根据检测结果做出相应的防御措施，最终达到了对99.97％网络攻击的成功防御的效果。
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公开(公告)号：CN106603582A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201710098942.1
申请日：2017-02-23
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开一种网络中微服务的发现方法，包括：服务提供按照服务注册中心规范向网络广播XML微服务描述文件；服务请求者按照服务注册中心规范向网络广播XML微服务需求描述文件；XML需求描述文件与XML服务描述文件中的功能/非功能/数据内容自动匹配；匹配成功的微服务开始路由，并在经过的可执行网络节点进行服务缓存。通过本发明服务提供者可以随时向网络中发布微服务，而主动向服务注册中心进行注册；服务请求者可以以自动、半自动与托管三种方式在网络中搜索所需的微服务，极大的提高了微服务的易用性。
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公开(公告)号：CN102263358A
公开(公告)日：2011-11-30
申请号：CN201110160275.8
申请日：2011-06-15
Applicant: 北京工业大学
IPC: H01S3/067 , H01S3/0941
Abstract: 一种高功率全光纤结构宽带超荧光光源，属于激光技术和非线性光学领域。本发明包括宽带超荧光种子源和光纤功率放大器两部分，第一多模半导体激光器、(2+1)x1泵浦合束器、第一掺杂光纤、隔离器以及第一泵浦光剥离器一起构成宽带超荧光种子源。第二多模半导体激光器、第一(n+1)x1泵浦合束器、第二掺杂光纤、第二(n+1)x1泵浦合束器、第三多模半导体激光器、第二泵浦光剥离器以及光纤端帽一起构成光纤功率放大器。多模半导体激光器反向抽运双包层掺杂光纤产生的宽带超荧光作种子源，经过光纤功率放大器后输出功率达到近千瓦水平。光纤超荧光光源具有输出功率稳定、无驰豫振荡、无自脉冲、无纵模跳跃等优点。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN101100059A
公开(公告)日：2008-01-09
申请号：CN200710119623.0
申请日：2007-07-27
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种柔性两轮自平衡机器人的姿态检测方法，属于机器人控制领域。本发明的方法将设置于柔性两轮自平衡机器人头部、躯干部和底座的三组倾角仪1和陀螺仪2输出的头部角度信息θ1、躯干角度信息θ2、底座角度信息θ3、头部角速度信息1、躯干角速度信息2、底座角速度信息3通过并行采集模块7输入信息融合器8；由信息融合器8将θ1、θ2、θ3分别乘以权值K1、K2、K3，并将乘积相加得到质心估计角度；再由信息融合器8将1、2、3分别乘以权值K4、K5、K6，并将乘积相加得到质心估计角速度。所得的输出值，其精度很高，与实测值的偏差可达10－2数量级。
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公开(公告)号：CN109753751B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201910050825.7
申请日：2019-01-20
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04L67/1001 , G06F9/48 , G06N7/01 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开一种基于机器学习的随机任务迁移方法，通过将单个任务划分为N个与设备无关的可迁移组件和2个设备相关的不可迁移组件，使用马尔科夫决策过程对系统建模，利用强化学习中Q学习算法产生确定任务组件的最优迁移策略，并将任务组件数据和最优策略记录，作为训练样本，以此训练深度神经网络，随着训练样本的不断增加，神经网络学习到的能力也会越强；在神经网络准确率达到一定程度时，可以仅经过一次前向传播就能够得到随机任务的近似最优迁移策略。本发明提出的方法很好的解决了设备相关与设备无关任务随机到达时最优迁移策略的生成问题，同时可以实现在线学习。
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公开(公告)号：CN113364677B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202110634922.8
申请日：2021-06-07
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04L45/00 , H04L45/28 , H04L45/247
Abstract: 本发明属于网络技术领域，特别涉及一种SRv6Endpoint故障保护方法，用于解决目前SRv6的Endpoint故障保护方法会增加上游节点即代理转发节点的处理时间并降低节点的处理效率的问题。本发明考虑降低代理转发节点的处理时间，在代理转发节点仅执行一次查找路由表操作后，如果表项存在，则封装修复路径SID，将数据包引导到其下一跳备份节点，由该节点执行SID的附加行为，绕过故障Endpoint节点，进行数据包的转发。本发明设计了SRH中新的Flags字段，用于对SID附加行为进行判断，设计了新的SID附加行为MTS，设计了下一跳备份节点的选取机制，从而可绕开故障Endpoint节点。
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