公开(公告)号：CN119131767A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411169864.6

申请日：2024-08-26

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 范博 ,  徐佳怡 ,  李同飞 ,  谢宏

IPC: G06V20/59 ,  G06V40/16 ,  G06F9/445 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096 ,  G06N3/098

Abstract: 本发明涉及一种针对不同隐私等级车辆的驾驶员情绪识别方法。对于非隐私车辆，通过非隐私车辆和路边单元之间的距离、路边单元给非隐私车辆的计算资源以及任务的平均时延作为状态、任务卸载策略作为动作、任务平均时延的负值作为奖励，得到最佳任务卸载策略，最大限度地减少卸载系统的平均时延；隐私车辆在本地训练模型，随后只将模型参数卸载到路边单元进行汇总；非隐私车辆、路边单元上传参数至中央云服务器，中央云服务器聚合所有模型参数，并分发更新后的模型参数。通过采用本发明提供的针对不同隐私等级车辆的驾驶员情绪识别方法，可以保护驾驶员隐私，提高训练效率。