一种基于网站点击流的公共安全舆情分析方法

    公开(公告)号:CN111159519B

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN201911373986.6

    申请日:2019-12-26

    IPC分类号: G06F16/951 G06F16/958

    摘要: 本发明涉及一种基于网站点击流数据的公共安全舆情分析方法,用于解决当前舆情分析中存在的数据来源不全面、舆情分析不准确、不具有实时性的问题。具体内容包括:1)通过获取网站内容数据和网站的用户访问日志数据作为数据源,解决了当前舆情分析中数据来源不全面的问题;2)由于点击流数据中包含用户访问的行为信息,可以增加舆情分析的分析维度,使得舆情分析更加客观、准确、全面;3)通过匹配点击流数据中的IP地址信息,可以获取到用户实际的地理位置信息,基于用户的实际地理位置信息,可以获取到实时的、真实的基于地理位置的舆情分析结果。

    一种基于网站点击流的公共安全舆情分析方法

    公开(公告)号:CN111159519A

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN201911373986.6

    申请日:2019-12-26

    IPC分类号: G06F16/951 G06F16/958

    摘要: 本发明涉及一种基于网站点击流数据的公共安全舆情分析方法,用于解决当前舆情分析中存在的数据来源不全面、舆情分析不准确、不具有实时性的问题。具体内容包括:1)通过获取网站内容数据和网站的用户访问日志数据作为数据源,解决了当前舆情分析中数据来源不全面的问题;2)由于点击流数据中包含用户访问的行为信息,可以增加舆情分析的分析维度,使得舆情分析更加客观、准确、全面;3)通过匹配点击流数据中的IP地址信息,可以获取到用户实际的地理位置信息,基于用户的实际地理位置信息,可以获取到实时的、真实的基于地理位置的舆情分析结果。

    一种反溯源安全受控入网通道资源优化配置方法

    公开(公告)号:CN112468449B

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202011228961.X

    申请日:2020-11-06

    摘要: 本发明公开了一种反溯源安全受控入网通道资源优化配置方法,综合考虑链路类型、传输约束与队列模型,建立了传输跳数与安全等级需求之间的数学模型,可为系统提供满足安全级别要求的访问路径推荐长度。并在此基础上提出了满足用户安全等级需求约束的最小延迟调度策略,最终采用分段线性化技术求解有安全级别约束的延迟优化问题。根据用户不同的安全级别需求,可动态调度链路和访问路径长度,使用本资源配置算法,可优化系统时延,保证链路资源负载均衡,满足用户的安全需求,最终实现了用户痕迹的隐藏,即反溯源。实验结果表明,本方法在系统资源匮乏与资源充足的情况下,均能有效地分配资源,选择合适的路径来保证安全级别,并使传输时延最小化,提高系统性能。

    基于区块链的物联感知数据管理系统及管理方法

    公开(公告)号:CN114553463A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202111659161.8

    申请日:2021-12-30

    摘要: 本发明提出了一种基于区块链的物联感知数据管理系统及管理方法,管理系统基于联盟链实现物联感知数据的可信认证和共享监管,管理系统包括:可信认证模块、监管模块及共享模块,可信认证模块用于对数据提供者、数据请求者、物联感知设备及物联感知数据进行可信认证;监管模块用于对物联感知数据的全生命周期进行可信监管;共享模块用于对物联感知数据进行交换共享和授权管理。本发明搭建不同信任域的主体共同形成的联盟链,将时空属性与数据流转过程紧密绑定,将与数据真实性和可信性紧密相关的全流程上下文信息融合上链,基于交叉验证的方式解决传统物联感知可信度低,对不同信任域的物联感知数据全流程真实性和可信性提供了解决方案。

    一种基于多属性信息融合的舆情分类方法

    公开(公告)号:CN112364168A

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN202011329688.X

    申请日:2020-11-24

    IPC分类号: G06F16/35 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种基于多属性信息融合的舆情分类方法,包括:利用基于连续词袋模型的文本预训练模型提取文本数据特征,并通过支持向量机分类器构造文本分类模型,进行文本属性的情绪分类;通过YOLO目标检测算法从检测网络中筛选出舆情相关的图像属性信息,并构造基于残差神经网络的图像分类模型进行图像属性的情绪分类;利用基于长短期记忆的模型提取并融合视频中的视觉、音频、文本信息,并构造视频属性的情绪分类模型;为同一发布者的不同属性情绪分类模型分配权重,并利用静态数据为不同的发布者分配权重,融合得到最终的舆情分类结果。本发明利用文本属性、图像属性和视频属性的数据,建立综合的分类模型,提升舆情信息分类的准确性。

    恶意移动应用程序的自动检测方法及装置

    公开(公告)号:CN110929258A

    公开(公告)日:2020-03-27

    申请号:CN201911081078.X

    申请日:2019-11-07

    IPC分类号: G06F21/56 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明提出了一种恶意移动应用程序的自动检测方法及装置,方法包括:根据已有移动应用程序样本集训练预设深度神经网络模型;提取待测应用程序的特征;基于所述特征生成特征向量;将所述特征向量输入预设模型中进行计算;输出所述待测应用程序的检测结果。根据本发明的恶意应用程序的检测方法,通过提取待检测应用程序的特征并生成相应的特征向量,将特征向量输入预设模型中进行计算,可以根据计算结果判定待测应用程序是否为恶意程序,从而保护个人的信息安全和隐私数据。本发明检测方法简单、快捷,能够对未知的应用进行高效率的检测,具有98.5%以上的准确率。相比于相关技术,本发明在保证准确率的同时,极大地节省了人力与时间成本。

    计算机电磁泄漏信号识别方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN108830135A

    公开(公告)日:2018-11-16

    申请号:CN201810379251.3

    申请日:2018-04-25

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种基于小波系数的计算机电磁泄漏信号识别方法、装置及存储介质,所述识别方法包括:计算当前监测的电磁泄漏信号的频谱;对所述电磁泄漏信号的频谱进行小波分解,确定所述频谱的小波系数的参数;利用预先训练的条件概率密度分类器,得到所述小波系数的参数对应不同计算机主机的条件概率密度,根据所述条件概率密度识别出所述电磁泄漏信号对应的计算机主机。本发明提出的识别方法,能够自动识别电磁泄漏信号对应的计算机主机。