一种基于CNN-BiLSTM融合神经网络的温室甘蓝潜在蒸散量预测方法

    公开(公告)号:CN114330098A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111440121.4

    申请日:2021-11-30

    摘要: 本发明公开了一种基于CNN‑BiLSTM融合神经网络的温室甘蓝潜在蒸散量预测方法,该方法根据温室内自主部署的小型气象站获取甘蓝生长环境的气象数据,使用FAO‑56推荐的Penman‑Monteith方法计算甘蓝潜在蒸散量作为数据基础。按照时间序列对数据进行重采样处理,构成数据集。通过融合卷积神经网络和双向长短期记忆神经网络,构建CNN‑BiLSTM神经网络模型,使用训练集进行模型训练优化,利用优化后的CNN‑BiLSTM模型预测温室甘蓝ET0。本方案采用深度卷积神经网络和循环神经网络融合的方法增强了模型的学习能力和适应能力,具有较强的可移植性,对温室气象数据分析更加灵敏,较其他方法,简化了流程,使用更加便捷。通过调整模型的结构参数和输入参数,对模型的精度和稳定性产生了较大的提升,在节约资源的同时,为农业灌溉提供了有效帮助。

    一种增花保荚的大豆叶面肥及其制备方法与应用

    公开(公告)号:CN110981596A

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201911392009.0

    申请日:2019-12-30

    摘要: 本发明提供一种增花保荚的大豆叶面肥,包括大豆花期和结荚期叶面肥。花期叶面肥包括:以100质量份计,腐殖酸10份;木酢液10份;尿素18-22份;磷酸二氢钾8-12份;硼酸1-3份;硫酸镁4-6份;钼酸铵0.8-1.2份;多效唑0.01-0.04份;对氯苯氧乙酸0.004-0.006份、复硝酚钠1-2份;十二烷基苯磺酸钠0.5-1份,水余量。以腐殖酸为载体,木酢液增强抗病能力,在初花期特定比例钼酸铵和硼酸促进大豆固氮机制形成,追氮增强固氮能力,硫酸镁增强光合作用,多效唑和防落素促进花期根系养分供应能力防止花蕾脱落;在大豆结荚初期以磷酸二氢钾促进豆籽实灌浆能力,防落素防止落荚提高籽实饱满率,为大豆高产奠定基础。

    商品防伪鉴别方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114758162A

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN202210664086.2

    申请日:2022-06-14

    IPC分类号: G06V10/75 G06K9/62 G06Q30/00

    摘要: 本发明提供一种商品防伪鉴别方法、装置、电子设备及存储介质,属于数据识别技术领域,该方法包括:根据待测商品的标签信息,从第一预设数据库中获取所述标签信息对应的防伪图像;确定所述防伪图像的第一特征描述子;确定所述待测商品的商品图像的第二特征描述子;所述第一特征描述子与所述第二特征描述子中的特征点是基于相同算法获取到的;基于所述第一特征描述子与所述第二特征描述子,鉴别所述待测商品的真伪。本发明可以实现高质量的商品防伪鉴别,有效提高了商品的防伪鉴别效果,同时仅需用户使用具有拍摄功能的电子设备即可进行商品的鉴别,操作方便,便于推广。

    一种增花保荚的大豆叶面肥及其制备方法与应用

    公开(公告)号:CN110981596B

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN201911392009.0

    申请日:2019-12-30

    摘要: 本发明提供一种增花保荚的大豆叶面肥,包括大豆花期和结荚期叶面肥。花期叶面肥包括:以100质量份计,腐殖酸10份;木酢液10份;尿素18‑22份;磷酸二氢钾8‑12份;硼酸1‑3份;硫酸镁4‑6份;钼酸铵0.8‑1.2份;多效唑0.01‑0.04份;对氯苯氧乙酸0.004‑0.006份、复硝酚钠1‑2份;十二烷基苯磺酸钠0.5‑1份,水余量。以腐殖酸为载体,木酢液增强抗病能力,在初花期特定比例钼酸铵和硼酸促进大豆固氮机制形成,追氮增强固氮能力,硫酸镁增强光合作用,多效唑和防落素促进花期根系养分供应能力防止花蕾脱落;在大豆结荚初期以磷酸二氢钾促进豆籽实灌浆能力,防落素防止落荚提高籽实饱满率,为大豆高产奠定基础。