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公开(公告)号：CN114241328A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111314634.0
申请日：2021-11-08
申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC分类号： G06V20/13 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/25
摘要： 本发明提供一种基于空天遥感数据融合的田间立地秸秆提取方法及装置，所述方法包括：获取目标区域的卫星影像与无人机影像；将所述卫星影像与所述无人机影像进行影像融合生成融合影像；基于空谱融合的条件随机场，根据所述融合影像计算的植被指数与纹理参数进行地物分类标记，以生成秸秆分布图。本发明综合无人机影像的高空间分辨率优势和卫星影像的短波红外等光谱信息丰富的优势，将无人机影像与卫星影像进行融合生成兼具厘米级高空间分辨率和短波红外等光谱信息的融合影像，根据空谱融合条件随机场利用计算融合影像的植被指数和纹理特征进行地物分类，实现了对立地秸秆快速且高精度的提取。
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公开(公告)号：CN114240980A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111316060.0
申请日：2021-11-08
申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心
摘要： 本发明提供一种无人机影像亚田块边界提取方法及装置，方法包括：对第二无人机影像进行多尺度分割，生成至少一个子影像；基于每个子影像的植被高程信息、每个子影像的空间特征和每个子影像的光谱特征对子影像进行分类，创建植被类影像集和裸土类影像集；将植被类影像集中的子影像进行影像合并，并将裸土类影像集中的子影像进行影像合并后，共同构成亚农田田块影像；确定亚农田田块影像相关的初始亚农田边界。本发明通过多时像无人机影像的数字表面模型获取到植被高程信息，并将植被高程信息作为主要的特征，结合光谱特征和空间特征对分割后的子影像进行分类，从而生成农田亚田块影像，可以有效地实现对亚田块边界的提取。
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公开(公告)号：CN113920143A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111028688.0
申请日：2021-09-02
申请人： 清远市智慧农业农村研究院 , 北京市农林科学院信息技术研究中心
摘要： 本发明提供一种基于无人机遥感影像的亚田块边界提取方法及装置，该方法包括：根据无人机影像获取目标区域图像；对所述目标区域图像进行图像分割，得到多个影像对象；对所述多个影像对象分别进行目标特征提取，并分别根据目标特征的预设阈值确定田块边界；其中，所述目标特征根据特征空间优化函数对多项特征进行基于分离度的特征优选得到。该方法根据特征空间优化函数对多项特征进行基于分离度的特征优选得到目标特征，可避免传统像素分类方法产生的“椒盐”现象，提高亚田块边界提取精度，适用于农业遥感技术领域亚田块边界信息的提取。
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公开(公告)号：CN114035217A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111194185.0
申请日：2021-10-13
申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心
摘要： 本发明提供一种虚拟亚田块地界获取方法及系统，包括：基于目标地块的中央子午线，获取每个测量点位的点位坐标并进行点位编码；测量点位是根据目标地块内的亚田块的地界确定的；根据所有测量点位的点位坐标和点位编码，以获取目标地块的亚田块地界信息。本发明提供的虚拟亚田块地界获取方法及系统，通过对测量点位的测量定位和编码，得到目标地块内的亚田块地界信息，能够在农户要求退出规模化经营时利用亚田块地界信息进行点位坐标提取，从而辅助亚田块地界的精确恢复。
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