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公开(公告)号：CN117664878B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410134202.9
申请日：2024-01-31
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种作物亩穗数测量系统及方法，涉及农业信息技术领域，该系统包括：多光谱图像传感器、测距传感器、角度传感器以及控制器；控制器用于在满足测量条件的情况下，控制多光谱图像传感器获取待测区域中待测作物的多光谱影像作为目标影像，控制角度传感器获取多光谱图像传感器在获取目标影像时的拍摄角度，以及控制测距传感器获取多光谱图像传感器在获取目标影像时与待测作物之间的距离，控制器还用于在接收到目标影像、拍摄角度以及距离的情况下，基于目标影像、拍摄角度以及距离，计算得到待测区域中待测作物的亩穗数。本发明提供的作物亩穗数测量系统及方法，能更准确、更高效、更便捷且更低成本地测量作物亩穗数。
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公开(公告)号：CN114581768A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210062332.7
申请日：2022-01-19
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06V20/10 , G06K9/62 , G06T7/40 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种作物倒伏无人机监测方法及装置，包括：确定目标地块内目标作物的无人机图像；根据目标作物无人机图像，获取目标地块的目标植被指数和目标纹理特征；将目标植被指数和目标纹理特征输入至倒伏等级分类模型，确定由倒伏等级分类模型输出的目标地块内目标作物的倒伏等级；倒伏等级分类模型是基于样本植被指数、样本纹理特征，以及与样本植被指数和样本纹理特征对应的样本倒伏等级训练得到的。本发明提供的作物倒伏无人机监测方法及装置，通过无人机确定目标地块的植被指数和纹理特征，能够实现地块尺度作物倒伏灾情严重度等级快速提取，为农业救灾技术扶持、玉米品种改良以及农业保险快速理赔提供可靠的信息支撑。
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公开(公告)号：CN114705627B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202210351545.1
申请日：2022-04-02
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种综合CHM特征的秸秆类型快速遥感监测方法及装置，方法包括：获取监测区域多光谱影像以及CHM影像；根据多光谱影像中近红外波段和红光波段，生成PNISI影像；根据多光谱影像、CHM影像和PNISI影像进行二次波段组合，得到CHM‑PNISI‑多光谱影像，根据高度阈值进行初次分割，得到第一秸秆影像和第二秸秆影像，分别分割得到多个一类对象和二类对象；根据秸秆形状阈值和PNISI阈值，对一类对象进行分类，得到成捆、成堆和直立秸秆的分类结果；基于波段阈值，对二类对象进行分类，得到碎渣秸秆和裸地的分类结果。该方法可有效避免常规分割后秸秆对象碎片化问题，提高了农田作物秸秆类型遥感监测精度和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118067709B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410459661.4
申请日：2024-04-17
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心 , 北京派得伟业科技发展有限公司
IPC: G01N21/84
Abstract: 本发明涉及作物监测技术领域，提供了一种作物水肥盈亏同步监测方法及装置，该作物水肥盈亏同步监测方法包括：从作物的无人机多光谱影像中反演出作物的含氮量和含水量；对含氮量和含水量进行标准化处理，得到标准化参数，并根据熵权法计算标准化参数对应的水肥盈亏综合指数；根据水肥盈亏综合指数计算出无人机多光谱影像中各地区的作物水肥盈亏分布结果。本发明所述方法提高了作物水肥监测效率和准确率，由于综合考虑了作物的水分和营养信息，以更全面的方式监测作物的生长状况，能够提供地块级别的水肥状况信息，为农业生产管理提供更加细致的参考依据。
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公开(公告)号：CN118067709A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410459661.4
申请日：2024-04-17
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心 , 北京派得伟业科技发展有限公司
IPC: G01N21/84
Abstract: 本发明涉及作物监测技术领域，提供了一种作物水肥盈亏同步监测方法及装置，该作物水肥盈亏同步监测方法包括：从作物的无人机多光谱影像中反演出作物的含氮量和含水量；对含氮量和含水量进行标准化处理，得到标准化参数，并根据熵权法计算标准化参数对应的水肥盈亏综合指数；根据水肥盈亏综合指数计算出无人机多光谱影像中各地区的作物水肥盈亏分布结果。本发明所述方法提高了作物水肥监测效率和准确率，由于综合考虑了作物的水分和营养信息，以更全面的方式监测作物的生长状况，能够提供地块级别的水肥状况信息，为农业生产管理提供更加细致的参考依据。
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公开(公告)号：CN114705627A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210351545.1
申请日：2022-04-02
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种秸秆类型快速遥感监测方法及装置，该方法包括：获取监测区域多光谱影像以及CHM影像；根据多光谱影像中近红外波段和红光波段，生成叠积近红秸秆指数PNISI影像；根据多光谱影像、CHM影像和PNISI影像进行二次波段组合，得到CHM‑PNISI‑多光谱影像，并根据高度阈值进行初次分割，得到第一秸秆影像和第二秸秆影像，分别分割得到多个一类对象和二类对象；根据秸秆形状阈值和PNISI阈值，对第一对象进行分类，得到成捆、成堆和直立秸秆的分类结果；基于波段阈值，对二类对象进行分类，得到碎渣秸秆和裸地的分类结果。该方法可有效避免常规分割后秸秆对象碎片化问题，提高了农田作物秸秆类型遥感监测精度和效率。
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公开(公告)号：CN117664878A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202410134202.9
申请日：2024-01-31
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种作物亩穗数测量系统及方法，涉及农业信息技术领域，该系统包括：多光谱图像传感器、测距传感器、角度传感器以及控制器；控制器用于在满足测量条件的情况下，控制多光谱图像传感器获取待测区域中待测作物的多光谱影像作为目标影像，控制角度传感器获取多光谱图像传感器在获取目标影像时的拍摄角度，以及控制测距传感器获取多光谱图像传感器在获取目标影像时与待测作物之间的距离，控制器还用于在接收到目标影像、拍摄角度以及距离的情况下，基于目标影像、拍摄角度以及距离，计算得到待测区域中待测作物的亩穗数。本发明提供的作物亩穗数测量系统及方法，能更准确、更高效、更便捷且更低成本地测量作物亩穗数。
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公开(公告)号：CN115494007A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202210927980.4
申请日：2022-08-03
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种基于随机森林的土壤有机质高精度快速检测方法及装置，属于遥感技术领域，该方法包括：通过无人机获取待检测区域的包含多个波段的多光谱遥感影像；所述多个波段包括蓝光波段、红光波段、红边波段和近红外波段；根据多光谱遥感影像中不同波段反射率值的组合构建多个目标光谱特征；将多光谱遥感影像每个像素的多个目标光谱特征，输入训练后的随机森林预测模型，得到每个像素对应区域的土壤有机质含量预测结果；所述预测模型根据土壤有机质含量和多个目标光谱特征已确定的多光谱遥感影像样本训练得到。该方法提高了土壤有机质监测的效率，通过少量波段便可准确对土壤有机质进行反演，在提高土壤有机质检测效率的同时还提高了检测精度。
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