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公开(公告)号：CN114863369A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210787141.7
申请日：2022-07-06
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06V20/52 , G06V20/10 , G06V10/764 , G01S17/88
Abstract: 本发明提供了一种激光雷达监测玉米倒伏的方法、装置、设备及介质，涉及玉米倒伏严重等级监测领域，包括：基于激光雷达数据构建总监测区域内的冠层高度模型；基于所述总监测区域内的冠层高度模型，筛选出目标监测区域内的所有未倒伏玉米的株高以及所有倒伏玉米的株高；基于目标监测区域内的所有未倒伏玉米的株高以及所有倒伏玉米的株高，确定与目标监测区域相对应的玉米倒伏严重等级。本发明根据不同目标监测区域内未倒伏玉米的株高作为衡量标准，监测精确，客观性强，玉米倒伏后最明显的变化反映在株高和倒伏角度上，直观且定量的描述玉米受倒伏胁迫的严重程度，提高灾情诊断准确性，响应速度快，不受光照条件限制，适用于灾区多变的气象环境。
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公开(公告)号：CN114705627B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202210351545.1
申请日：2022-04-02
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种综合CHM特征的秸秆类型快速遥感监测方法及装置，方法包括：获取监测区域多光谱影像以及CHM影像；根据多光谱影像中近红外波段和红光波段，生成PNISI影像；根据多光谱影像、CHM影像和PNISI影像进行二次波段组合，得到CHM‑PNISI‑多光谱影像，根据高度阈值进行初次分割，得到第一秸秆影像和第二秸秆影像，分别分割得到多个一类对象和二类对象；根据秸秆形状阈值和PNISI阈值，对一类对象进行分类，得到成捆、成堆和直立秸秆的分类结果；基于波段阈值，对二类对象进行分类，得到碎渣秸秆和裸地的分类结果。该方法可有效避免常规分割后秸秆对象碎片化问题，提高了农田作物秸秆类型遥感监测精度和效率。
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公开(公告)号：CN114863369B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210787141.7
申请日：2022-07-06
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06V20/52 , G06V20/10 , G06V10/764 , G01S17/88
Abstract: 本发明提供了一种激光雷达监测玉米倒伏的方法、装置、设备及介质，涉及玉米倒伏严重等级监测领域，包括：基于激光雷达数据构建总监测区域内的冠层高度模型；基于所述总监测区域内的冠层高度模型，筛选出目标监测区域内的所有未倒伏玉米的株高以及所有倒伏玉米的株高；基于目标监测区域内的所有未倒伏玉米的株高以及所有倒伏玉米的株高，确定与目标监测区域相对应的玉米倒伏严重等级。本发明根据不同目标监测区域内未倒伏玉米的株高作为衡量标准，监测精确，客观性强，玉米倒伏后最明显的变化反映在株高和倒伏角度上，直观且定量的描述玉米受倒伏胁迫的严重程度，提高灾情诊断准确性，响应速度快，不受光照条件限制，适用于灾区多变的气象环境。
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公开(公告)号：CN114705627A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210351545.1
申请日：2022-04-02
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种秸秆类型快速遥感监测方法及装置，该方法包括：获取监测区域多光谱影像以及CHM影像；根据多光谱影像中近红外波段和红光波段，生成叠积近红秸秆指数PNISI影像；根据多光谱影像、CHM影像和PNISI影像进行二次波段组合，得到CHM‑PNISI‑多光谱影像，并根据高度阈值进行初次分割，得到第一秸秆影像和第二秸秆影像，分别分割得到多个一类对象和二类对象；根据秸秆形状阈值和PNISI阈值，对第一对象进行分类，得到成捆、成堆和直立秸秆的分类结果；基于波段阈值，对二类对象进行分类，得到碎渣秸秆和裸地的分类结果。该方法可有效避免常规分割后秸秆对象碎片化问题，提高了农田作物秸秆类型遥感监测精度和效率。
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