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公开(公告)号：CN117664878B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410134202.9
申请日：2024-01-31
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种作物亩穗数测量系统及方法，涉及农业信息技术领域，该系统包括：多光谱图像传感器、测距传感器、角度传感器以及控制器；控制器用于在满足测量条件的情况下，控制多光谱图像传感器获取待测区域中待测作物的多光谱影像作为目标影像，控制角度传感器获取多光谱图像传感器在获取目标影像时的拍摄角度，以及控制测距传感器获取多光谱图像传感器在获取目标影像时与待测作物之间的距离，控制器还用于在接收到目标影像、拍摄角度以及距离的情况下，基于目标影像、拍摄角度以及距离，计算得到待测区域中待测作物的亩穗数。本发明提供的作物亩穗数测量系统及方法，能更准确、更高效、更便捷且更低成本地测量作物亩穗数。
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公开(公告)号：CN117786185A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311757439.4
申请日：2023-12-19
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06F16/906 , G06F16/9535 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种农业知识推送方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：基于各个用户的标签属性信息和农业知识类别信息，确定目标向量组信息；标签属性信息是基于用户的身份信息、用户对农业知识的行为信息以及用户所在地信息确定的；将目标向量组信息输入至农业知识推荐模型，得到农业知识推荐模型输出的每个用户的农业知识推荐结果；目标向量组信息包括各个用户的标签属性信息对应的第一向量和农业知识类别信息对应的第二向量；农业知识推荐模型是基于目标向量组信息样本及对应的农业知识资源类型标签训练得到的；将每个农业知识推荐结果对应的农业知识消息推送给对应的用户。本发明可以实现农业知识的个性化和精准化推送。
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公开(公告)号：CN119862954A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510340192.9
申请日：2025-03-21
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06N5/025 , G06Q50/02 , G06F18/25 , G06N5/04 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供一种基于多模态融合的甘蓝知识动态表达与交互方法及系统，涉及农业种植管理技术领域，方法包括：获取甘蓝种植管理的多模态数据，对所述多模态数据进行特征提取，得到多模态特征，并进行特征对齐得到最终融合特征；基于最终融合特征构建甘蓝种植管理的动态知识图谱；针对待处理的甘蓝种植交互数据，调用动态知识图谱对所述甘蓝种植交互数据进行检索，得到对应的甘蓝种植反馈结果。本申请通过实现多模态数据采集与融合、动态知识图谱构建以及智能交互功能等过程，实现甘蓝种植过程的精准动态管理和决策支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119646102A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411525887.6
申请日：2024-10-30
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06F16/28 , G06F16/23 , G06Q50/02 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06N3/092 , G06N5/025 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种基于作物生长过程的知识图谱动态更新方法以及装置，其中，上述方法包括：将环境因素数据与作物生长阶段输入至训练后的Transformer模型，得到时间序列特征；通过图卷积网络基于环境因素数据与作物生长指标进行关系图构建，得到环境作物生长关系图；通过图注意力网络基于环境作物生长关系图进行特征提取，得到空间特征矩阵；通过空间图卷积网络基于空间特征矩阵进行特征提取，得到高维空间特征；通过空间变换网络基于高维空间特征进行对齐与转换，得到地理空间特征；通过深度融合模型基于时间序列特征与地理空间特征进行特征融合，得到综合特征；基于环境因素数据、作物生长指标以及综合特征对预设的知识图谱进行增量更新。
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公开(公告)号：CN119761497A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411642177.1
申请日：2024-11-18
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06N5/04 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明提供一种基于图卷积神经网络的甘蓝生长环境关系推理方法及装置，涉及农业人工智能技术领域，所述方法通过对甘蓝的生长指标数据和甘蓝的环境因素数据进行处理，获得甘蓝的预测产量、甘蓝的预测质量以及加权环境特征，并通过图卷积神经网络得到甘蓝的预测产量与环境因素之间的关系以及甘蓝的预测质量与环境因素之间的关系。本发明提供的基于图卷积神经网络的甘蓝生长环境关系推理方法，实现了在综合考虑甘蓝的生长指标数据和环境因素数据的情况下，准确高效地推理出甘蓝的生长状态与环境因素的关系，从而能够以此为依据，为甘蓝的种植管理提供建议，优化甘蓝的生长环境，提高甘蓝的产量和质量。
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公开(公告)号：CN119599104A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411423278.X
申请日：2024-10-12
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种多模态感知驱动的蔬菜知识图谱构建方法及装置，涉及农业人工智能技术领域，所述方法通过获取每种蔬菜的多模态信息，以一种蔬菜实体作为一个节点，以不同种蔬菜的多模态信息之间的关系作为边，构建蔬菜知识图谱。本发明提供的一种多模态感知驱动的蔬菜知识图谱构建方法，实现了蔬菜生产过程中信息的整合以及智能决策的支持，提高了农业生产的效率和质量。
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公开(公告)号：CN117786208A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311754583.2
申请日：2023-12-19
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06F16/9535 , G06F16/906 , G06N3/0442 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种农业知识推荐方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：基于用户访问农业知识资源的访问记录信息和农业知识资源分类信息，确定目标嵌入向量组信息；目标嵌入向量组信息包括访问记录信息对应的用户信息嵌入向量、农业知识资源分类信息对应的资源信息嵌入向量，以及用户信息嵌入向量与资源信息嵌入向量之间的度量分解矩阵；将目标嵌入向量组信息输入至农业知识推荐模型，得到农业知识推荐模型输出的农业知识推荐结果；农业知识推荐模型是基于目标嵌入向量组信息样本及对应的农业知识资源类型标签训练得到的。本发明可以有效实现个性化和精准化的农业知识推荐，提升农业知识获取效率以及用户体验。
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公开(公告)号：CN117664878A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202410134202.9
申请日：2024-01-31
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种作物亩穗数测量系统及方法，涉及农业信息技术领域，该系统包括：多光谱图像传感器、测距传感器、角度传感器以及控制器；控制器用于在满足测量条件的情况下，控制多光谱图像传感器获取待测区域中待测作物的多光谱影像作为目标影像，控制角度传感器获取多光谱图像传感器在获取目标影像时的拍摄角度，以及控制测距传感器获取多光谱图像传感器在获取目标影像时与待测作物之间的距离，控制器还用于在接收到目标影像、拍摄角度以及距离的情况下，基于目标影像、拍摄角度以及距离，计算得到待测区域中待测作物的亩穗数。本发明提供的作物亩穗数测量系统及方法，能更准确、更高效、更便捷且更低成本地测量作物亩穗数。
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