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公开(公告)号:CN114863369B
公开(公告)日:2022-10-04
申请号:CN202210787141.7
申请日:2022-07-06
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06V20/52 , G06V20/10 , G06V10/764 , G01S17/88
Abstract: 本发明提供了一种激光雷达监测玉米倒伏的方法、装置、设备及介质,涉及玉米倒伏严重等级监测领域,包括:基于激光雷达数据构建总监测区域内的冠层高度模型;基于所述总监测区域内的冠层高度模型,筛选出目标监测区域内的所有未倒伏玉米的株高以及所有倒伏玉米的株高;基于目标监测区域内的所有未倒伏玉米的株高以及所有倒伏玉米的株高,确定与目标监测区域相对应的玉米倒伏严重等级。本发明根据不同目标监测区域内未倒伏玉米的株高作为衡量标准,监测精确,客观性强,玉米倒伏后最明显的变化反映在株高和倒伏角度上,直观且定量的描述玉米受倒伏胁迫的严重程度,提高灾情诊断准确性,响应速度快,不受光照条件限制,适用于灾区多变的气象环境。
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公开(公告)号:CN119849498A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202411654158.0
申请日:2024-11-19
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06F40/295 , G06F40/126 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种畜禽疫病嵌套命名实体识别方法和装置,应用于信息抽取技术领域。该方法包括:获取畜禽疫病文本的文本特征,所述文本特征包括字符特征、词特征以及句特征;通过门控循环单元确定所述文本特征的最终隐藏状态,所述最终隐藏状态用于指示所述文本特征的上下文信息;基于高效全局指针机制和所述最终隐藏状态,预测所述畜禽疫病文本中命名实体的起始位置和结束位置;其中,所述字符特征包括字符上下文向量表示和字符局部特征,所述词特征包括词上下文表示和词共现信息,所述句特征包括句上下文表示和双向编码信息。
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公开(公告)号:CN118209502B
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410637619.7
申请日:2024-05-22
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G01N21/25 , G01N21/55 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种烤烟烟叶含钾量估计方法、装置、电子设备及存储介质,涉及智慧农业技术领域,该方法包括:基于待估计烤烟种植区域的多光谱影像,获取待估计烤烟种植区域中每一子区域内的待估计烤烟的烟叶钾素诊断指数;将每一子区域内的待估计烤烟的烟叶钾素诊断指数输入烤烟烟叶含钾量估计模型,获取每一子区域内烤烟烟叶含钾量的估计值。本发明提供的烤烟烟叶含钾量估计方法、装置、电子设备及存储介质,能更准确、更高效以及更全面地估计大面积的烤烟种植区域内烤烟烟叶的含钾量,能更及时的发现大面积的烤烟种植区域内烤烟的缺钾情况,能为烤烟种植区域的钾肥管理工作提供数据基础,能提高烤烟种植区域钾肥管理工作的精准性和效率性。
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公开(公告)号:CN116563362A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310311850.2
申请日:2023-03-27
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种基于无人机协作的烤烟株高测量方法、装置及电子设备,属于农业技术领域,所述方法包括:基于待测烤烟烟田的图像,确定所述待测烤烟烟田的数字表面模型信息;所述待测烤烟烟田的图像是通过对无人机采集的不同烟田区域的图像进行拼接得到的;基于所述数字表面模型信息,确定所述待测烤烟烟田的数字高程模型信息;基于所述数字表面模型信息、所述数字高程模型信息和烟田起垄高度,确定所述待测烤烟烟田中各株烤烟的株高。本发明可以快捷计算出待测烤烟烟田中各株烤烟的株高,具有客观性强、时效性高、响应迅速等优点,且成本较低,仅需少量人力即可实现百亩级、千亩级的烤烟株高全覆盖精准监测。
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公开(公告)号:CN116584414A
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310872413.8
申请日:2023-07-17
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种蛋鸡传染病发展阶段预测系统,涉及蛋鸡养殖技术领域,系统包括:行车喂料机、数据采集模块和传染病发展预测模块,数据采集模块设置于行车喂料机的一侧,当数据采集模块随行车喂料机运行时,数据采集模块中的红外相机采集鸡舍内不同区域蛋鸡的红外图像,挥发性有机化合物传感器采集鸡舍内不同区域的挥发性有机化合物浓度;传染病发展预测模块用于基于红外图像和挥发性有机化合物浓度确定死亡蛋鸡数量,并基于死亡蛋鸡数量、蛋鸡的产蛋数量以及蛋鸡的总数量确定蛋鸡死淘率和蛋鸡产蛋率,基于蛋鸡死淘率、蛋鸡产蛋率和挥发性有机化合物浓度确定鸡舍内蛋鸡的传染病发展阶段。本发明有效实现了对蛋鸡的传染病发展阶段的自动预测。
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公开(公告)号:CN118209502A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410637619.7
申请日:2024-05-22
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G01N21/25 , G01N21/55 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种烤烟烟叶含钾量估计方法、装置、电子设备及存储介质,涉及智慧农业技术领域,该方法包括:基于待估计烤烟种植区域的多光谱影像,获取待估计烤烟种植区域中每一子区域内的待估计烤烟的烟叶钾素诊断指数;将每一子区域内的待估计烤烟的烟叶钾素诊断指数输入烤烟烟叶含钾量估计模型,获取每一子区域内烤烟烟叶含钾量的估计值。本发明提供的烤烟烟叶含钾量估计方法、装置、电子设备及存储介质,能更准确、更高效以及更全面地估计大面积的烤烟种植区域内烤烟烟叶的含钾量,能更及时的发现大面积的烤烟种植区域内烤烟的缺钾情况,能为烤烟种植区域的钾肥管理工作提供数据基础,能提高烤烟种植区域钾肥管理工作的精准性和效率性。
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公开(公告)号:CN116584414B
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202310872413.8
申请日:2023-07-17
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种蛋鸡传染病发展阶段预测系统,涉及蛋鸡养殖技术领域,系统包括:行车喂料机、数据采集模块和传染病发展预测模块,数据采集模块设置于行车喂料机的一侧,当数据采集模块随行车喂料机运行时,数据采集模块中的红外相机采集鸡舍内不同区域蛋鸡的红外图像,挥发性有机化合物传感器采集鸡舍内不同区域的挥发性有机化合物浓度;传染病发展预测模块用于基于红外图像和挥发性有机化合物浓度确定死亡蛋鸡数量,并基于死亡蛋鸡数量、蛋鸡的产蛋数量以及蛋鸡的总数量确定蛋鸡死淘率和蛋鸡产蛋率,基于蛋鸡死淘率、蛋鸡产蛋率和挥发性有机化合物浓度确定鸡舍内蛋鸡的传染病发展阶段。本发明有效实现了对蛋鸡的传染病发展阶段的自动预测。
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公开(公告)号:CN115365156A
公开(公告)日:2022-11-22
申请号:CN202210989192.8
申请日:2022-08-17
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种螃蟹分选设备、方法及装置,设备包括:上料台,具有用于将螃蟹正面朝上固定的搁置位;第一摄像头,镜头朝向搁置位;下坡道,入口用于与上料台的出口连通,具有用于将螃蟹背面朝上固定的滑动槽;第二摄像头,镜头朝向滑动槽;称重料斗,入口用于与下坡道的出口连通;多个成品料箱,沿目标方向顺次排列,称重料斗设置为沿目标方向滑动;控制器,第一摄像头、第二摄像头和称重料斗均与控制器电连接,设置为基于螃蟹正面图像、螃蟹背面图像和螃蟹重量信息,控制称重料斗移动至将螃蟹输出至对应的成品料箱。本发明提供的螃蟹分选设备、方法及装置,能够降低对人工经验的依赖,降低人力成本,提高螃蟹分选分级的准确率,提高工作效率。
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公开(公告)号:CN114863369A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202210787141.7
申请日:2022-07-06
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06V20/52 , G06V20/10 , G06V10/764 , G01S17/88
Abstract: 本发明提供了一种激光雷达监测玉米倒伏的方法、装置、设备及介质,涉及玉米倒伏严重等级监测领域,包括:基于激光雷达数据构建总监测区域内的冠层高度模型;基于所述总监测区域内的冠层高度模型,筛选出目标监测区域内的所有未倒伏玉米的株高以及所有倒伏玉米的株高;基于目标监测区域内的所有未倒伏玉米的株高以及所有倒伏玉米的株高,确定与目标监测区域相对应的玉米倒伏严重等级。本发明根据不同目标监测区域内未倒伏玉米的株高作为衡量标准,监测精确,客观性强,玉米倒伏后最明显的变化反映在株高和倒伏角度上,直观且定量的描述玉米受倒伏胁迫的严重程度,提高灾情诊断准确性,响应速度快,不受光照条件限制,适用于灾区多变的气象环境。
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公开(公告)号:CN218956468U
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202223038492.2
申请日:2022-11-14
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G01N27/30
Abstract: 本实用新型公开了园艺营养液浓度一体变送系统及装置,涉及园艺营养液技术领域。其中,该园艺营养液浓度一体变送系统,包括:微处理器模块、采集控制设备模块、感知电极模块、电路模块和无线通信模块;所述微处理器模块分别与所述采集控制设备模块、所述感知电极模块、所述电路模块和所述无线通信模块连接,所述微处理器模块分别控制所述感知电极模块、所述电路模块和所述无线通信模块动作;所述采集控制设备模块被配置为采集营养液信息;感知电极模块被配置为感应EC电极、pH电极和离子电极。本实用新型,解决营养液养分监测仅依据EC及pH值传感信息作为营养液调控参考,存在无法定量监测特定单体养分、易导致养分失衡的问题。
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