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公开(公告)号：CN116089708A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211611047.2
申请日：2022-12-12
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种农业知识推荐方法及装置，所述方法包括：将所述目标用户的知识获取请求信息以及属性信息输入至农业知识推荐模型，得到所述农业知识推荐模型输出的与所述目标用户关联的目标反馈知识以及目标推荐知识类别；根据所述目标推荐知识类别，从农业知识数据集中确定出目标推荐知识。本发明的农业知识推荐方法，通过确定目标用户的属性信息，利用农业知识推荐模型确定出准确的目标推荐知识类别，并从构建的农业知识数据集中确定出目标推荐知识以推送至目标用户，能够针对目标用户的属性信息精准确定推送信息，以便于知识平台开展精准化的知识推荐服务，以向不同用户推送精准的农业知识。
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公开(公告)号：CN114021546A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111051429.X
申请日：2021-09-08
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06F40/211 , G06F40/242 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种迁移语境网络的大桃生产知识开放问答方法及装置，所述方法包括：将获取的问句文本输入至训练好的问句意图分类网络，获取带有分类标签的问句语义信息；将所述问句语义信息输入至训练好的问句相似度匹配网络，获取所述问句文本对应的至少一个匹配问句；根据所述匹配问句从预先构建的问答数据库中确定与所述问句文本对应的匹配应答，并将所述匹配应答反馈给用户。本发明提供的迁移语境网络的大桃生产知识开放问答方法及装置，通过知识迁移有效构建生产知识库，通过数据挖掘与清晰、问句意图分类、问句语义理解以及应答匹配等方式，立体化提升生产知识问答的准确性和鲁棒性，能最大程度满足用户对生产知识的获取。
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公开(公告)号：CN119514551A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411358464.X
申请日：2024-09-27
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06F40/30 , G06N5/022 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F40/295 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供一种融合知识图谱的语义特征表达方法以及装置，其中，上述方法包括：对多源异构数据进行预处理，得到文本序列；通过双向长短期记忆网络与条件随机场，对文本序列进行命名实体识别，得到文本序列的实体；通过预训练的语言表征模型，对文本序列进行关系抽取，得到文本序列的实体关系；基于实体与实体关系进行知识图谱嵌入生成，得到知识图谱实体向量；通过RoBERTa模型，对文本序列进行特征提取，得到文本序列的深层特征表示；对深层特征表示进行实体识别，得到深层特征表示的文本特征实体向量；基于文本特征实体向量与知识图谱实体向量进行实体链接与特征融合，得到融合语义特征向量；通过本发明能够提升特征表示的准确性和关联性。
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公开(公告)号：CN114021546B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202111051429.X
申请日：2021-09-08
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06F40/211 , G06F40/242 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F18/23 , G06N3/0442 , G06N3/096 , G06N3/0464 , G06F16/332 , G06N5/02
Abstract: 本发明提供一种迁移语境网络的大桃生产知识开放问答方法及装置，所述方法包括：将获取的问句文本输入至训练好的问句意图分类网络，获取带有分类标签的问句语义信息；将所述问句语义信息输入至训练好的问句相似度匹配网络，获取所述问句文本对应的至少一个匹配问句；根据所述匹配问句从预先构建的问答数据库中确定与所述问句文本对应的匹配应答，并将所述匹配应答反馈给用户。本发明提供的迁移语境网络的大桃生产知识开放问答方法及装置，通过知识迁移有效构建生产知识库，通过数据挖掘与清晰、问句意图分类、问句语义理解以及应答匹配等方式，立体化提升生产知识问答的准确性和鲁棒性，能最大程度满足用户对生产知识的获取。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119443224A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411325012.1
申请日：2024-09-23
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06N5/022 , G06N5/04 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明提供一种跨模态的知识图谱构建方法以及装置，其中，上述方法包括：获取农业产业的文本数据、图像数据以及结构化数据；对文本数据、图像数据以及结构化数据分别进行预处理与特征提取，得到文本特征向量、图像特征向量以及结构化特征向量；对文本特征向量、图像特征向量以及结构化特征向量进行嵌入拼接，得到整体特征序列；将整体特征序列输入至多模态Transformer模型，得到多模态Transformer模型输出的综合特征向量；将综合特征向量输入至Bi‑LSTM‑CRF模型，得到Bi‑LSTM‑CRF模型输出的实体以及关系标签；基于实体与关系标签构建知识图谱，其中，知识图谱的节点用于表示实体，知识图谱的边用于表示关系标签；通过本发明能够提升了知识图谱的实时性和准确性。
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公开(公告)号：CN116204652A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211542645.9
申请日：2022-12-02
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种测土配肥知识图谱的构建方法及装置，所述方法包括构建土壤数据库、地理信息数据库以及测土配肥知识库；基于所述土壤数据库、所述地理信息数据库以及所述测土配肥知识库，按照目标类型抽取测土配肥领域的各目标实体之间的关系，且得到各目标实体；基于各目标实体以及各目标实体之间的关系，构建测土配肥知识图谱。本发明的测土配肥知识图谱的构建方法，通过构建土壤数据库、地理信息数据库以及测土配肥知识库，将土壤肥力数据以及农田地块的地理信息数据进行结合，能够得到更加丰富以及贴合农民使用需求的测土配肥知识，进而以此构建测土配肥知识图谱，能为农民提供更加合适的农业指导。
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公开(公告)号：CN119962652A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411928999.6
申请日：2024-12-25
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种产业链图谱关联规则挖掘方法、装置及存储介质，其中，上述方法包括：基于服务主体、生产主体以及服务过程进行知识图谱构建，得到目标产业链的产业链图谱；对产业链图谱中的多个服务资源信息进行特征向量转换，得到语义特征向量与属性特征向量；对语义特征向量进行特征降维与离散化处理，得到语义特征表示；对属性特征向量进行离散化处理，得到属性特征表示；对语义特征表示与属性特征表示进行组合，得到服务主体资源项集；通过频繁模式增长算法，基于每个服务资源信息对应的服务主体资源项集进行关联规则挖掘，得到多个服务资源信息之间的目标关联规则；通过本发明能够提高产业链关联关系信息挖掘的效率与准确性。
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公开(公告)号：CN116089708B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202211611047.2
申请日：2022-12-12
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种农业知识推荐方法及装置，所述方法包括：将所述目标用户的知识获取请求信息以及属性信息输入至农业知识推荐模型，得到所述农业知识推荐模型输出的与所述目标用户关联的目标反馈知识以及目标推荐知识类别；根据所述目标推荐知识类别，从农业知识数据集中确定出目标推荐知识。本发明的农业知识推荐方法，通过确定目标用户的属性信息，利用农业知识推荐模型确定出准确的目标推荐知识类别，并从构建的农业知识数据集中确定出目标推荐知识以推送至目标用户，能够针对目标用户的属性信息精准确定推送信息，以便于知识平台开展精准化的知识推荐服务，以向不同用户推送精准的农业知识。
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公开(公告)号：CN119149605A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411164138.5
申请日：2024-08-23
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06F16/2458 , G06F16/22 , G06F16/28
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，提供一种时空数据推荐方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标用户的检索需求和偏好信息；根据检索需求对时空数据进行多维度的检索查询，得到第一数据集；所述多维度至少包括时间维度、空间维度、用户维度、服务类型维度和功能类型维度；基于预设的最近邻服务分类模型，根据第一数据集进行检索，得到第二数据集；基于偏好信息和第二数据集向目标用户进行服务推荐。通过根据用户的检索需求进行多维度的检索，并通过最近邻服务分类模型进行扩展补充，根据用户偏好进行服务推荐，可以在乡村特色社会化服务的大体量时空数据下，实现对时空数据的快速有效检索，并为用户提供个性化的精准推荐。
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