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公开(公告)号：CN119149605A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411164138.5
申请日：2024-08-23
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06F16/2458 , G06F16/22 , G06F16/28
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，提供一种时空数据推荐方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标用户的检索需求和偏好信息；根据检索需求对时空数据进行多维度的检索查询，得到第一数据集；所述多维度至少包括时间维度、空间维度、用户维度、服务类型维度和功能类型维度；基于预设的最近邻服务分类模型，根据第一数据集进行检索，得到第二数据集；基于偏好信息和第二数据集向目标用户进行服务推荐。通过根据用户的检索需求进行多维度的检索，并通过最近邻服务分类模型进行扩展补充，根据用户偏好进行服务推荐，可以在乡村特色社会化服务的大体量时空数据下，实现对时空数据的快速有效检索，并为用户提供个性化的精准推荐。
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公开(公告)号：CN116320463B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202211542656.7
申请日：2022-12-02
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: H04N19/42 , H04N19/85 , H04N19/132 , H04N19/63 , H04W4/38 , H04L65/60 , H04L67/5651 , G16Y10/05 , H03M7/30
Abstract: 本发明提供了一种农业多媒体数据联合压缩方法、装置、设备及介质，涉及多媒体数据处理领域，包括：根据离散小波变换DWT分别处理待压缩作物图像以及环境时序数据，获取所述待压缩作物图像在小波域内的所有细节参数以及环境时序数据的小波变换系数；根据环境时序数据小波变换系数的长度特征从所述对角向高频细节参数中挑选出待替换参数区域所对应的目标细节参数；插入环境时序数据的小波变换系数至所述待替换参数区域，确定替换后对角向高频细节参数，向决策中心发送压缩比特流。本发明不仅通过高效的压缩性能减少传输能耗，还能够对齐时空关联的多源数据，简化数据处理过程，有助于提高农情推演精度，从而实现精准、智能的农业决策。
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公开(公告)号：CN119854900A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411955132.X
申请日：2024-12-27
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: H04W40/02 , H04L45/121 , H04L45/12 , H04L45/24 , H04L47/43
Abstract: 本发明提供一种面向农业感知数据传输的多路径分包方法及装置，属于农业信息处理技术领域。所述方法包括：将农业感知数据从源节点分包传输到目的节点的多条路径中，分包数据最晚到达所述目的节点的路径的时延最小化作为优化问题；利用逐次逼近法对所述优化问题求解，得到所述多条路径中每一条的分包率；在所述农业感知数据大小超过分包尺寸阈值的情况下，从所述多条路径中确定多个目标路径，并基于多个目标路径各自对应的分包率对所述农业感知数据进行分包传输。本发明提供的面向农业感知数据传输的多路径分包方法及装置，可以提高农业感知数据的传输效率并限制过度分包导致的网络资源浪费。
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公开(公告)号：CN116347378B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202310189103.6
申请日：2023-02-22
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: H04W4/38 , H04W24/02 , H04W72/50 , H04W72/044
Abstract: 本发明提供了一种农田认知传感器网络传输方法、装置、电子设备及介质，涉及数据传输领域，包括：根据每一传感器节点在第一目标函数中的第一帕累托最优解及在第二目标函数中的第二帕累托最优解，构建第一目标变量策略集以及第二目标变量策略集；重复执行如下步骤：根据第一当前策略以及第二当前策略获取当前一级策略集合；根据次级博弈迭代处理当前一级策略集合，确定迭代后一级策略集合；直至当前一级策略集合与迭代后一级策略集合的差值的绝对值小于或等于第一预设数值，根据迭代后一级策略集合进行传感器网络传输。本发明能够降低解决问题的复杂性，并调整发射功率与传输信道，实现传输质量以及网络容量的改善，并降低了网络能耗。
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公开(公告)号：CN119088006A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411099694.9
申请日：2024-08-12
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种人机交互的中药材智能巡检系统、方法及装置，涉及中药材种植技术领域，所述系统包括：巡检装置；巡检装置包括：巡检主体、履带式运动模块、电池组、控制主机、避障雷达、环境监测传感器、传输模块、升降杆、第一摄像头和第二摄像头；巡检主体安装有履带式运动模块，巡检主体内部安装有电池组和控制主机，巡检主体的前端安装有避障雷达，主体巡检主体的顶部安装有环境监测传感器、传输模块和升降杆；在升降杆靠近巡检主体的一端安装有第一摄像头，在升降杆远离巡检主体的一端安装有第二摄像头。本发明实现中药材智能巡检，减轻药农的劳动强度，降低管理成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119085566A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411206070.2
申请日：2024-08-30
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种基于农机空间运行轨迹的农田作业面积测量方法及系统，属于智慧农业技术领域，包括：获取农机在进行农业作业时的多个轨迹点；对多个轨迹点进行预处理，得到多个筛选后的轨迹点；将各个筛选后的轨迹点的经纬坐标转换为二维平面坐标；基于多个二维平面坐标和折线距离算法，得到农机在进行农业作业时的第一初始作业面积；基于多个二维平面坐标和缓冲区三角剖分算法，得到农机在进行农业作业时的第二初始作业面积；基于第一初始作业面积和第二初始作业面积，得到农机在进行农业作业时的实际作业面积。本发明通过综合这两种面积计算结果，使得农机作业面积的计算更为准确，从而有效提高农田作业面积测量精准程度。
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公开(公告)号：CN116385717A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310171603.7
申请日：2023-02-15
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心 , 韶关农信科技有限责任公司 , 河北农业大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V20/70 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供的叶面病害识别方法、装置、电子设备、存储介质及产品，属于图像处理技术领域，包括：获取目标叶面图像；将所述目标叶面图像输入至病害识别模型，确定由所述病害识别模型输出的所述目标叶面图像的病害类别；所述病害识别模型是基于带有叶斑标注框标签和病害类别标签的样本叶面图像训练后得到的。本发明提供的叶面病害识别方法、装置、电子设备、存储介质及产品，利用病害识别模型对叶面图像进行识别，通过对图像中的叶斑进行标注，从而可以有效地过滤掉复杂背景信息，突出病害特征，能够轻易且准确地识别出蔬菜叶部病害。
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公开(公告)号：CN116320463A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211542656.7
申请日：2022-12-02
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: H04N19/42 , H04N19/85 , H04N19/132 , H04N19/63 , H04W4/38 , H04L65/60 , H04L67/5651 , G16Y10/05 , H03M7/30
Abstract: 本发明提供了一种农业多媒体数据联合压缩方法、装置、设备及介质，涉及多媒体数据处理领域，包括：根据离散小波变换DWT分别处理待压缩作物图像以及环境时序数据，获取所述待压缩作物图像在小波域内的所有细节参数以及环境时序数据的小波变换系数；根据环境时序数据小波变换系数的长度特征从所述对角向高频细节参数中挑选出待替换参数区域所对应的目标细节参数；插入环境时序数据的小波变换系数至所述待替换参数区域，确定替换后对角向高频细节参数，向决策中心发送压缩比特流。本发明不仅通过高效的压缩性能减少传输能耗，还能够对齐时空关联的多源数据，简化数据处理过程，有助于提高农情推演精度，从而实现精准、智能的农业决策。
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公开(公告)号：CN119862954A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510340192.9
申请日：2025-03-21
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06N5/025 , G06Q50/02 , G06F18/25 , G06N5/04 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供一种基于多模态融合的甘蓝知识动态表达与交互方法及系统，涉及农业种植管理技术领域，方法包括：获取甘蓝种植管理的多模态数据，对所述多模态数据进行特征提取，得到多模态特征，并进行特征对齐得到最终融合特征；基于最终融合特征构建甘蓝种植管理的动态知识图谱；针对待处理的甘蓝种植交互数据，调用动态知识图谱对所述甘蓝种植交互数据进行检索，得到对应的甘蓝种植反馈结果。本申请通过实现多模态数据采集与融合、动态知识图谱构建以及智能交互功能等过程，实现甘蓝种植过程的精准动态管理和决策支持。
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公开(公告)号：CN118865501A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410937628.8
申请日：2024-07-12
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06V40/20 , G06V10/764 , G06T7/10 , G06N20/10 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种设施环境下农事生产姿态识别方法及装置，其中方法包括：对目标图像中的人体目标进行分割，得到人体目标图像；基于OpenPose模型对人体目标图像进行全身姿态估计和关键点检测，得到人体目标的关节点和关节连通区域，并确定人体目标的关键关节点信息；基于支持向量机，从多个生产姿态类型中确定与关键关节点信息匹配的目标姿态类型。通过针对农事作业过程中身体和手势动作能够协同表征作业环节，考虑了躯干和手势的关键关节点信息，提升了后续农事生产姿态识别的准确性。使用支持低样本评测的SVM分类方法，并将农事生产过程的多个生产姿态类型与关键关节点信息匹配，实现农事作业过程的智能化分析与采集。
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