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公开(公告)号：CN105981050B
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201380081289.8
申请日：2013-11-30
Applicant: 北京市商汤科技开发有限公司
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明公开了一种用于从人脸图像的数据提取人脸特征的方法和系统。该系统可包括：第一特征提取单元，其被配置成对人脸图像的数据进行滤波形成第一层次(dimension)的、第一多个通道的特征图，并将该特征图下采样为第二层次的特征图；第二特征提取单元，其被配置成对第二层次的特征图进行滤波，以形成第二层次的、第二多个通道的特征图，并将第二多个通道特征图下采样为第三层次的特征图；以及第三特征提取单元，其被配置成对第三层次的特征图进行滤波以进一步减少位于人脸区域以外的高响应，从而在减少人脸图像的身份内差异的同时维持在人脸图像的身份之间的辨别力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106663186A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201480080815.3
申请日：2014-07-28
Applicant: 北京市商汤科技开发有限公司
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/66 , G06K9/00288 , G06K9/6255 , G06K2209/29
Abstract: 公开多视角感知器系统和多视角感知器方法。所公开的系统包括身份特征确定单元、视角表示捕获单元、特征组合单元和复原单元。所述身份特征确定单元被配置成针对输入脸部图像，在所述图像的给定视角上确定多个身份特征。所述视角表示捕获单元被配置成捕获所述输入脸部图像的视角表示。所述特征组合单元被配置成根据确定的身份特征和所述视角表示来产生用于脸部复原的一个或多个特征。所述复原单元被配置成基于生成的复原脸部生成脸部图像，并且随后将生成的脸部图像与所述视角表示结合成所述生成的脸部图像的视角标签。
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公开(公告)号：CN106462724B
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201480077597.8
申请日：2014-04-11
Applicant: 北京市商汤科技开发有限公司
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00288 , G06K9/00281 , G06K9/4628 , G06T7/143 , G06T7/68 , G06T2207/20084 , G06T2207/30201
Abstract: 本发明公开了基于规范化图像校验面部图像的系统和方法。该方法包括：从标识的多个面部图像中获得具有最小正面测量值的面部图像以作为标识的代表图像；基于所获得的代表图像与标识的多个面部图像之间的映射确定图像重建网络的参数；通过具有所确定的参数的图像重建网络将至少两个输入面部图像分别重建成相应的规范化图像；以及比较所重建的规范化图像以校验所重建的规范化图像是否属于同一标识，其中代表图像是正面图像以及正面测量值代表每个面部图像的对称性以及面部图像的锐度。通过本方法和系统，可通过仅使用来自原始的处于任意姿态和光照条件下的面部图像的2D信息容易地重建规范化面部图像。
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公开(公告)号：CN106663186B
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201480080815.3
申请日：2014-07-28
Applicant: 北京市商汤科技开发有限公司
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/66 , G06K9/00288 , G06K9/6255 , G06K2209/29
Abstract: 公开多视角感知器系统和多视角感知器方法。所公开的系统包括身份特征确定单元、视角表示捕获单元、特征组合单元和复原单元。所述身份特征确定单元被配置成针对输入脸部图像，在所述图像的给定视角上确定多个身份特征。所述视角表示捕获单元被配置成捕获所述输入脸部图像的视角表示。所述特征组合单元被配置成根据确定的身份特征和所述视角表示来产生用于脸部复原的一个或多个特征。所述复原单元被配置成基于生成的复原脸部生成脸部图像，并且随后将生成的脸部图像与所述视角表示结合成所述生成的脸部图像的视角标签。
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公开(公告)号：CN106462724A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201480077597.8
申请日：2014-04-11
Applicant: 北京市商汤科技开发有限公司
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00288 , G06K9/00281 , G06K9/4628 , G06T7/143 , G06T7/68 , G06T2207/20084 , G06T2207/30201
Abstract: 本发明公开了基于规范化图像校验面部图像的系统和方法。该方法包括：从标识的多个面部图像中获得具有最小正面测量值的面部图像以作为标识的代表图像；基于所获得的代表图像与标识的多个面部图像之间的映射确定图像重建网络的参数；通过具有所确定的参数的图像重建网络将至少两个输入面部图像分别重建成相应的规范化图像；以及比较所重建的规范化图像以校验所重建的规范化图像是否属于同一标识，其中代表图像是正面图像以及正面测量值代表每个面部图像的对称性以及面部图像的锐度。通过本方法和系统，可通过仅使用来自原始的处于任意姿态和光照条件下的面部图像的2D信息容易地重建规范化面部图像。
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公开(公告)号：CN105981050A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201380081289.8
申请日：2013-11-30
Applicant: 北京市商汤科技开发有限公司
IPC: G06K9/46
CPC classification number: G06K9/00228 , G06K9/00268 , G06K9/6232 , G06K9/6249
Abstract: 本发明公开了一种用于从人脸图像的数据提取人脸特征的方法和系统。该系统可包括：第一特征提取单元，其被配置成对人脸图像的数据进行滤波形成第一层次(dimension)的、第一多个通道的特征图，并将该特征图下采样为第二层次的特征图；第二特征提取单元，其被配置成对第二层次的特征图进行滤波，以形成第二层次的、第二多个通道的特征图，并将第二多个通道特征图下采样为第三层次的特征图；以及第三特征提取单元，其被配置成对第三层次的特征图进行滤波以进一步减少位于人脸区域以外的高响应，从而在减少人脸图像的身份内差异的同时维持在人脸图像的身份之间的辨别力。
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