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公开(公告)号:CN119028011A
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202411004131.7
申请日:2024-07-25
Applicant: 北京市地铁运营有限公司技术创新研究院分公司
Abstract: 本申请提供了一种人体异常动作识别方法、装置、计算机设备及介质,其中,方法包括通过视频监控设备实时采集视频流,以及通过Kinect设备实时采集Kinect骨骼数据,其中,Kinect骨骼数据包括人体骨骼序列及各骨骼点的三维坐标特征;基于视频流,通过目标检测模型实现各人体区域框及人体标识,并通过人体重识别网络转换为人体重识别特征;基于时间同步和空间同步原理,通过特征融合模型将特征进行融合,获取带有人体标识的融合特征图像序列;将融合特征图像序列输入至异常动作识别模型,预测确定人体行为特征是否为异常行为,匹配确定异常行为类型;若识别到异常行为则触发警报系统。本申请提高了人体行为分析的准确性和实用性。