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公开(公告)号:CN115588317A
公开(公告)日:2023-01-10
申请号:CN202211120902.X
申请日:2022-09-15
Applicant: 北京市地铁运营有限公司 , 北京市地铁运营有限公司技术创新研究院分公司
Abstract: 本发明公开了一种用于城市轨道交通行车调度多场景模拟演练与评估系统,涉及城市轨道交通培训领域。所述系统包括ATS系统前台、ATS系统后台、考核系统、后台考核系统。本发明通过场景试卷编制实现了多场景加载与多故障注入,确保了城市轨道交通行车调度员演练、考核场景灵活性、复杂性;通过集成了无线列调系统与调度电话系统的通讯融合系统,实现了对培训考核学员调度指令的识别,解决了现有培训系统中难以进行的多岗位联合演练的技术问题,同时避免了培训考核过程中对教员依赖度较大的问题;通过过程回放系统,实现人机交互界面的全过程统一录制,解决了现有培训考核过程无法复现的问题。
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公开(公告)号:CN119206570A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411250001.1
申请日:2024-09-06
Applicant: 北京市地铁运营有限公司技术创新研究院分公司
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V40/10 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供了一种基于视频图像的地铁站台客流风险防控方法及系统,根据本申请的方法包括:获取地铁站台的监控视频,将监控视频输入至改进的目标检测算法YOLOv8中进行人体头部检测,基于提取的视频图像数据集得到实时的客流特征参数;根据客流特征参数利用预构建的地铁站台客流风险模型得到客流风险值,通过客流风险值对地铁站台的客流风险进行及时防控。本申请以地铁车站视频监控系统、安全风险等级为依据,通过监控视频范围内的客流情况生成初始的视频图像,利用带人头检测注意力机制的yolo算法进行客流检测,将识别到的客流人数带入风险模型进行计算,得到实时变化的客流风险结果,从而可以实现对客流风险的主动监控和预防。
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公开(公告)号:CN119107211A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202411094119.X
申请日:2024-08-09
Applicant: 北京市地铁运营有限公司技术创新研究院分公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种地铁车站大客流风险管控方法及系统,其中,方法包括:根据车站结构划分关键区域,采用基于客流数据的风险阈值划分方法获取关键区域的风险等级,并计算车站的风险等级;以客流管控综合成本和所述车站耦合客流风险为优化目标,使得车站的风险等级满足预设的风险等级;对所述优化目标进行优化求解,根据不同情景选取最优解,将所述最优解作为车站大客流风险管控策略。本申请通过生成客流风险的动态管控策略,来预防车站内的大客流风险。
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公开(公告)号:CN117150907A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311125286.1
申请日:2023-09-01
Applicant: 北京市地铁运营有限公司技术创新研究院分公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于强化学习的车站客流实时推演模型建立方法及系统,其中,方法包括:基于系统动力学对车站系统结构及各区域间乘客流动因果关系进行识别和判断,根据识别判断结果构建车站客流演化仿真模型;以实时监控视频数据为基础,以仿真误差最小为目标,利用强化学习算法对乘客选择行为参数值不断进行学习优化,构建乘客选择行为实时修正模型,其中,所述乘客选择行为实时修正模型用于对车站客流演化仿真模型中乘客选择行为参数进行动态调整;将乘客选择行为实时修正模型嵌入车站客流演化仿真模型,建立基于强化学习的车站客流实时推演模型。
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公开(公告)号:CN117113841A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311093098.5
申请日:2023-08-28
Applicant: 北京市地铁运营有限公司技术创新研究院分公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/126 , G06Q50/30 , G06F111/04
Abstract: 本说明书实施例提供了一种确定地铁高峰时段列车停站的方法、装置和存储介质,方法包括:采集目标线路的列车运行数据;根据所述列车运行数据,确定客流数据和停车约束条件;所述停车约束条件用于约束必停车站、列车跨站数量和停车方式数量;根据所述客流数据和所述停车约束条件,基于灾变思想的遗传算法,确定所述目标线路的停站方式。本申请提供的技术方案用以解决现有技术未考虑运输组织的可操作性的问题。
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公开(公告)号:CN115691261A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211431662.5
申请日:2022-11-16
Applicant: 北京市地铁运营有限公司 , 北京市地铁运营有限公司技术创新研究院分公司
IPC: G09B9/00 , G09B25/00 , G06Q50/20 , G06F16/903
Abstract: 本发明公开了一种城市轨道交通仿真信号系统的场景保存与注入方法,涉及城市轨道交通技术培训领域。所述方法包含场景保存流程与场景注入流程,所述场景保存流程将城市轨道交通仿真信号系统的站场状态保存为场景文件;在需要加载场景时通过场景注入流程,使用场景文件恢复站场状态。解决了现有城市轨道交通仿真信号系统在培训前等待加载场景时间长的问题,将原有加载场景方法所需时间缩短至30秒以内;通过所述教员系统截取子系统数据包的方式,克服了城市轨道交通仿真信号系统中各子系统状态同步的难点;通过在场景注入的过程中增加场景文件的校验,确保场景注入过程的安全性与正确性,避免场景保存与注入过程中因为数据包问题引发的异常。
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公开(公告)号:CN119676399A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411611090.8
申请日:2024-11-12
Applicant: 北京市地铁运营有限公司技术创新研究院分公司 , 北京佳讯飞鸿电气股份有限公司
IPC: H04N7/15 , H04N7/01 , H04L65/1104 , H04L65/756 , H04L67/08
Abstract: 本申请提供了一种面向客流应急调度的视频会议多码流协商方法及系统,根据本申请的方法包括:通过服务器获取客流调度站视频会议中各成员终端的视频流传输能力并进行sdp协商,确定视频传输布局方式;根据视频传输布局方式以及利用协商后的视频参数通过服务器进行各成员终端之间视频流的传输。本申请使用标准SIP消息中的sdp进行共享桌面流的协商,能有效简化客流应急调度视频会议中的业务流程;使用视频会议多码流中的一种进行共享桌面流的传输,也复用了媒体相关端口,在高并发的通信系统中能有效的提高服务器性能;且在视频会议中,使用非对称的多码流协商,能减少服务端的视频转码,在不进行视频转码的情况下,能有效的增加系统支持的并发呼叫数。
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公开(公告)号:CN119028011A
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202411004131.7
申请日:2024-07-25
Applicant: 北京市地铁运营有限公司技术创新研究院分公司
Abstract: 本申请提供了一种人体异常动作识别方法、装置、计算机设备及介质,其中,方法包括通过视频监控设备实时采集视频流,以及通过Kinect设备实时采集Kinect骨骼数据,其中,Kinect骨骼数据包括人体骨骼序列及各骨骼点的三维坐标特征;基于视频流,通过目标检测模型实现各人体区域框及人体标识,并通过人体重识别网络转换为人体重识别特征;基于时间同步和空间同步原理,通过特征融合模型将特征进行融合,获取带有人体标识的融合特征图像序列;将融合特征图像序列输入至异常动作识别模型,预测确定人体行为特征是否为异常行为,匹配确定异常行为类型;若识别到异常行为则触发警报系统。本申请提高了人体行为分析的准确性和实用性。
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公开(公告)号:CN115848458B
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202211428991.4
申请日:2022-11-15
Applicant: 北京市地铁运营有限公司 , 北京市地铁运营有限公司技术创新研究院分公司
IPC: B61L27/10 , G06F30/20 , B61L27/16 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供了一种基于广义四阶段最优策略的延误场景节能时刻表优化方法,该方法开展实际线路条件下的动态时刻表调整优化问题研究。以列车晚点时间和能耗值综合最优为目标,构建考虑节能的运行调整优化模型,在满足时刻表安全约束条件下,基于广义四阶段操纵策略的迭代循环优化算法,为列车所有的计算区段找到最优的目标速度组合,求解出列车的运行时间以及相应的列车节能操纵策略,即既保留一定的计算精细度,又有效提高算法的计算效率,进而在弥补延误的同时,降低列车能耗。
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公开(公告)号:CN115723815B
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202211427931.0
申请日:2022-11-15
Applicant: 北京市地铁运营有限公司 , 北京市地铁运营有限公司技术创新研究院分公司
IPC: B61L27/10 , B61L27/16 , G06F30/27 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供了一种基于可变操纵策略的延误场景下节能时刻表调整优化方法,该方法开展实际线路条件下的动态时刻表调整优化问题研究。以列车晚点时间和能耗值综合最优为目标,构建考虑节能的运行调整优化模型,在满足时刻表安全约束条件下,基于可变操纵策略的动态多目标优化算法,为列车所有的计算区段找到最优的目标速度组合,求解出列车的运行时间以及相应的列车节能操纵策略,即既保留一定的计算精细度,又有效提高算法的计算效率,进而在弥补延误的同时,降低列车能耗。
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