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公开(公告)号：CN115116134B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202210679466.3
申请日：2022-06-15
申请人： 北京市地铁运营有限公司 , 北京市地铁运营有限公司技术创新研究院分公司
IPC分类号： G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本申请提供一种基于2维和3维CNN的人体行为检测方法及系统。其通过输入模块接收视频帧序列并提取其中关键帧，通过数据增强模块对帧图像进行对输入的帧图像进行样本量扩充，通过二维卷积模型和三维卷积模型分别提取关键帧所含空间特征和视频帧序列所含时空特征，对两者进行特征融合后将融合所获得的最终特征图D经过1×1卷积层生成所需的通道数，并通过损失函数完成最优化处理，得到检测模型。本申请通过格拉姆矩阵Gram构建的人体行为检测模型，能够考虑整个特征图中每个扁平化特征向量的点积以表示各特征向量之间关系，提取通道之间相关性，以强调上下文关系。由此，本申请通过特征融合手段解决了现有的网络模型检测精度较低的问题。
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公开(公告)号：CN117743871A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311661262.8
申请日：2023-12-05
IPC分类号： G06F18/23 , G06F18/213
摘要： 本发明公开了一种考虑故障影响的城市轨道交通车站聚类方法、系统及装置，所述方法包括：S1、获取车站车辆故障特征指标和设备设施车辆故障特征指标；S2、计算车站车辆故障特征指标之间的曼哈顿距离得到车辆故障不同特征表现的数目；S3、计算设备设施车辆故障特征指标中各车站数据之间的曼哈顿距离得到设备设施故障不同特征表现的数目；S4、基于车辆故障不同特征表现的数目、设备设施故障不同特征表现的数目和特征指标分别对车辆故障车站和设备设施故障车站进行聚类得到每一个车站对应类别。本发明可以实现故障聚类的车站划分。
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公开(公告)号：CN117669820A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311667594.7
申请日：2023-12-06
摘要： 本说明书实施例提供了一种基于多因素的影响行车故障预测方法及系统，其中，方法包括：获取历史行车数据，确定导致影响行车故障的影响因素；建立是否影响行车判断模型，根据所述历史行车数据判断各影响因素对故障的影响程度，得到判断结果；建立基于多因素分析的影响行车故障预测模型，根据所述历史行车数据及对应判断结果对所述影响行车故障预测模型进行训练；获取当前行车数据，输入所述影响行车故障预测模型，得到故障预测结果。本发明按照日期属性、天气状况、风力、温度等多影响因素分别对车辆、设备设施故障进行统计分析，建立预测模型，提高了行车故障预测准确率。
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公开(公告)号：CN116229199A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211612259.2
申请日：2022-12-15
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08
摘要： 一种基于模型轻量化的目标检测方法，步骤包括：首先采集图片；再把图片送入目标检测方法模型进行检测；最后得到图片中的目标信息。目标检测方法模型的构建步骤包括：步骤1：处理训练集，将图片数据集格式转化为适合YOLOv5训练的xml格式，并将之划分为训练集和测试集两大部分；步骤2：搭建PyTorch深度学习框架，其中深度学习模型的配置利用YOLOv5算法，步骤包括：步骤3：修改YOLOv5网络；步骤4：训练网络；步骤5：利用训练好的模型进行探测detect操作，从而得到基于模型轻量化的目标检测方法模型。本方法通过多种措施修改YOLOv5网络，使模型轻量化，适于嵌入到芯片上。
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公开(公告)号：CN115226066A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210864897.7
申请日：2022-07-21
摘要： 本发明提供一种城市轨道交通无线通信系统故障预警方法及装置，方法包括无线信号接收步骤，用于接收无线通信系统发送的数据；无线通信系统性能检测步骤，用于检测无线通信系统性能是否下降；无线通信系统故障预警步骤，用于对系统故障进行预警。本发明的装置包括接收无线信号的射频模块，运行性能检测和故障预警软件的工业控制计算机，以及4G或5G VPN模块。本发明通过将无线信号数据细化分类分别分析，对城市轨道交通无线通信系统性能检测和故障，提高了系统的可用性和可靠性，保证城市轨道交通安全运营。
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公开(公告)号：CN115063838A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210679435.8
申请日：2022-06-15
申请人： 北京市地铁运营有限公司 , 北京市地铁运营有限公司技术创新研究院分公司
摘要： 本申请提供一种鱼眼失真图像的检测方法及系统。本申请基于PyTorch深度学习框架构建YOLOv5深度学习模型，在YOLOv5深度学习模型输出的训练参数[x,y,w,h,c]中增加有角度信息θ，获得六参数输出的旋转框[x,y,w,h,θ,c]，并将YOLOv5深度学习模型中Dataloader模块的维度扩展至六维以对旋转框进行六参数读取，获得适用于鱼眼图像的YOLOv5旋转框模型。本申请的模型经训练后能够通过旋转框算法，在模型内部运算过程中通过旋转框克服鱼眼失真图像中的畸变，兼顾检测精度和检测速度，获得更优检测效果。
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公开(公告)号：CN114202101A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111330063.X
申请日：2021-11-11
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06F16/2458
摘要： 本发明提供一种网络化列车运行图智能编制及评估优化系统，其包括运输方案智能编制子系统、运行图自动编制子系统、运行图智能评估子系统、运行图智能优化子系统、列车运行仿真子系统、运行图统一管理子系统、数据库。本发明系统依据客流统计预测客流的动态分布状态和运力运量的匹配情况，编制运输方案，以运输方案为基础输入，以自动化列车运行图编制为目标，对列车运行图编制的主要工作进行分解；通过客流与运行线精准匹配自适应调整阶段后，按照时间顺序进行列车交路的勾画，完成列车运行图的绘制。对于精准下发运力，提高服务水平，降本增效，以及疫情防控常态化下的行车组织具有重要意义。
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公开(公告)号：CN115063838B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202210679435.8
申请日：2022-06-15
申请人： 北京市地铁运营有限公司 , 北京市地铁运营有限公司技术创新研究院分公司
IPC分类号： G06V40/10 , G06V10/82 , G06V10/24 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本申请提供一种鱼眼失真图像的检测方法及系统。本申请基于PyTorch深度学习框架构建YOLOv5深度学习模型，在YOLOv5深度学习模型输出的训练参数[x,y,w,h,c]中增加有角度信息θ，获得六参数输出的旋转框[x,y,w,h,θ,c]，并将YOLOv5深度学习模型中Dataloader模块的维度扩展至六维以对旋转框进行六参数读取，获得适用于鱼眼图像的YOLOv5旋转框模型。本申请的模型经训练后能够通过旋转框算法，在模型内部运算过程中通过旋转框克服鱼眼失真图像中的畸变，兼顾检测精度和检测速度，获得更优检测效果。
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公开(公告)号：CN115723815B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202211427931.0
申请日：2022-11-15
申请人： 北京市地铁运营有限公司 , 北京市地铁运营有限公司技术创新研究院分公司
IPC分类号： B61L27/10 , B61L27/16 , G06F30/27 , G06F111/06 , G06F111/04
摘要： 本发明提供了一种基于可变操纵策略的延误场景下节能时刻表调整优化方法，该方法开展实际线路条件下的动态时刻表调整优化问题研究。以列车晚点时间和能耗值综合最优为目标，构建考虑节能的运行调整优化模型，在满足时刻表安全约束条件下，基于可变操纵策略的动态多目标优化算法，为列车所有的计算区段找到最优的目标速度组合，求解出列车的运行时间以及相应的列车节能操纵策略，即既保留一定的计算精细度，又有效提高算法的计算效率，进而在弥补延误的同时，降低列车能耗。
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公开(公告)号：CN116343074A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202211622354.0
申请日：2022-12-16
摘要： 一种基于双向衰减损失的行人跌倒检测方法，首先采集行人图像，然后对行人图像中行人跌倒状态进行检测。对行人图像进行检测是采用行人跌倒检测网络，该检测网络的构建方法为：以YOLOX目标检测网络作为基础网络，在其检测头中加入角度维度来旋转检测框，并使用双向衰减损失函数作为回归损失函数；骨干网络和特征传递结构继续沿用YOLOX的结构；设计所述双向衰减损失函数的方法是先在检测到的人体检测框中，将两个旋转矩形框转换为高斯分布，采用高斯相乘的结果度量旋转角度偏差；再结合向量公式，通过投影向量的长度反映偏移量的偏移距离偏差和偏移角度偏差。本方法的检测效率明显高于现有的检测方法，使行人跌倒的检测具有可实施性。
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