公开(公告)号：CN117743871A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311661262.8

申请日：2023-12-05

Applicant: 北京市地铁运营有限公司技术创新研究院分公司

Inventor： 魏运 ,  光志瑞 ,  陈冉 ,  吴雁军 ,  杨欢 ,  赵文岳 ,  解柏川 ,  杨扬 ,  刘路

IPC: G06F18/23 ,  G06F18/213

Abstract: 本发明公开了一种考虑故障影响的城市轨道交通车站聚类方法、系统及装置，所述方法包括：S1、获取车站车辆故障特征指标和设备设施车辆故障特征指标；S2、计算车站车辆故障特征指标之间的曼哈顿距离得到车辆故障不同特征表现的数目；S3、计算设备设施车辆故障特征指标中各车站数据之间的曼哈顿距离得到设备设施故障不同特征表现的数目；S4、基于车辆故障不同特征表现的数目、设备设施故障不同特征表现的数目和特征指标分别对车辆故障车站和设备设施故障车站进行聚类得到每一个车站对应类别。本发明可以实现故障聚类的车站划分。

公开(公告)号：CN117669820A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311667594.7

申请日：2023-12-06

Applicant: 北京市地铁运营有限公司技术创新研究院分公司

Inventor： 陈冉 ,  魏运 ,  光志瑞 ,  吴雁军 ,  杨欢 ,  王贤瑞 ,  王淞艺 ,  刘莎莎 ,  潘龙 ,  郝赫

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/40 ,  G06Q50/26 ,  G06F18/27

Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于多因素的影响行车故障预测方法及系统，其中，方法包括：获取历史行车数据，确定导致影响行车故障的影响因素；建立是否影响行车判断模型，根据所述历史行车数据判断各影响因素对故障的影响程度，得到判断结果；建立基于多因素分析的影响行车故障预测模型，根据所述历史行车数据及对应判断结果对所述影响行车故障预测模型进行训练；获取当前行车数据，输入所述影响行车故障预测模型，得到故障预测结果。本发明按照日期属性、天气状况、风力、温度等多影响因素分别对车辆、设备设施故障进行统计分析，建立预测模型，提高了行车故障预测准确率。

公开(公告)号：CN115169638A

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202210591407.0

申请日：2022-05-27

Applicant: 北京市地铁运营有限公司技术创新研究院分公司

Inventor： 光志瑞 ,  魏运 ,  豆飞 ,  朱鸿涛 ,  吴雁军 ,  臧烁 ,  谢莎婷 ,  宁尧 ,  陈冉

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供一种基于相似日选择的城市轨道交通客流预测方法。本发明根据预测日期为普通日或特殊日而进行前向逐日检索或双向定位检索，取其中相似度较高的d天作为相似日样本，进而对相似日采用平均值法和二次指数平滑法进行预测和误差分析，获得客流预测值。本申请采用定量转化、归一化、构造函数法等方法，分别计算温度、星期类型、节假日属性、日期距离等因素的相似度，构建出包含多类型参数的累乘函数。结合城市轨道交通客流数据对本申请的预测方法进行拟合及验证，结果表明本文提出的相似日选择模型准确可靠，对提高客流预测精度具有重要价值。