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公开(公告)号：CN111784084B
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202010823717.1
申请日：2020-08-17
申请人： 北京市城市规划设计研究院 , 中国科学院自动化研究所
摘要： 本发明属于人口出行生成预测领域，具体涉及了一种基于梯度提升决策树的出行生成预测方法、系统及装置，旨在解决现有出行生成方法不能真实反映输入值和预测之间的非线性关系且模型检验计算量大、结果不直观的问题。本发明包括：提取待预测区域的各个交通小区的当前出行生成数据的自变量，并进行归一化处理；通过出行生成预测模型，获取待预测区域当前的各个交通小区的预测值；对预测值进行反归一化，获得待预测区域当前的各个交通小区的预测出行生成数据。本发明能够准确的反映原始输入和输出之间的非线性关系，并且使用平方误差原理寻找最小划分特征和划分点，自动忽略掉冗余的变量，省去了变量的手动筛选过程，具有较高的精度和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112836121A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110118774.4
申请日：2021-01-28
申请人： 北京市城市规划设计研究院 , 中国科学院自动化研究所
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/9537
摘要： 本发明属于出行行为分析领域，具体涉及了一种出行目的识别方法及系统，旨在解决现有技术进行用户出行目的识别的效率和准确性较低的问题。本发明包括：对手机信令数据中的出行轨迹进行驻留时长获取和异常出行过滤；按照用户年龄进行分段；识别处于工作阶段用户的职住位置；根据职住位置确定上班和下班两种出行目的；将其余的出行轨迹作为兴趣出行轨迹，并使用在线地图标记兴趣点类型；为出行轨迹设定出行属性，并建立基于隐狄利克雷分布的概率图模型表示兴趣出行的产生过程；定义出行主题个数，使用Gibbs采样方法求解模型；通过目视解译法根据模型求解获得的主题确定出行目的。本发明实现了高效、高准确性的出行目的识别。
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公开(公告)号：CN112836121B
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202110118774.4
申请日：2021-01-28
申请人： 北京市城市规划设计研究院 , 中国科学院自动化研究所
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/9537
摘要： 本发明属于出行行为分析领域，具体涉及了一种出行目的识别方法及系统，旨在解决现有技术进行用户出行目的识别的效率和准确性较低的问题。本发明包括：对手机信令数据中的出行轨迹进行驻留时长获取和异常出行过滤；按照用户年龄进行分段；识别处于工作阶段用户的职住位置；根据职住位置确定上班和下班两种出行目的；将其余的出行轨迹作为兴趣出行轨迹，并使用在线地图标记兴趣点类型；为出行轨迹设定出行属性，并建立基于隐狄利克雷分布的概率图模型表示兴趣出行的产生过程；定义出行主题个数，使用Gibbs采样方法求解模型；通过目视解译法根据模型求解获得的主题确定出行目的。本发明实现了高效、高准确性的出行目的识别。
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公开(公告)号：CN111784084A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010823717.1
申请日：2020-08-17
申请人： 北京市城市规划设计研究院 , 中国科学院自动化研究所
摘要： 本发明属于人口出行生成预测领域，具体涉及了一种基于梯度提升决策树的出行生成预测方法、系统及装置，旨在解决现有出行生成方法不能真实反映输入值和预测之间的非线性关系且模型检验计算量大、结果不直观的问题。本发明包括：提取待预测区域的各个交通小区的当前出行生成数据的自变量，并进行归一化处理；通过出行生成预测模型，获取待预测区域当前的各个交通小区的预测值；对预测值进行反归一化，获得待预测区域当前的各个交通小区的预测出行生成数据。本发明能够准确的反映原始输入和输出之间的非线性关系，并且使用平方误差原理寻找最小划分特征和划分点，自动忽略掉冗余的变量，省去了变量的手动筛选过程，具有较高的精度和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113449936A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202111008749.7
申请日：2021-08-31
申请人： 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
摘要： 本发明提供了一种城市空间演进模拟预测方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取与城市空间结构对应的空间特征数据；将所述空间特征数据落入到预设的网格中按预设规则进行自变量提取；将提取到的所述自变量输入至预设的城市空间演进模拟预测模型中，得到与所述自变量对应的土地使用功能类型预测结果，并基于所述土地使用功能类型预测结果、及与所述自变量对应的格网所表示的土地区域得到城市空间结构预测图。本发明能够对城市用地类型发展进行预测、分析，其土地使用功能类型预测结果十分全面，精准度高，从而有利于为城市动态监测、规划实施评估和空间治理提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN113449936B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111008749.7
申请日：2021-08-31
申请人： 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
摘要： 本发明提供了一种城市空间演进模拟预测方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取与城市空间结构对应的空间特征数据；将所述空间特征数据落入到预设的网格中按预设规则进行自变量提取；将提取到的所述自变量输入至预设的城市空间演进模拟预测模型中，得到与所述自变量对应的土地使用功能类型预测结果，并基于所述土地使用功能类型预测结果、及与所述自变量对应的格网所表示的土地区域得到城市空间结构预测图。本发明能够对城市用地类型发展进行预测、分析，其土地使用功能类型预测结果十分全面，精准度高，从而有利于为城市动态监测、规划实施评估和空间治理提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN110717403B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN201910870443.9
申请日：2019-09-16
摘要： 本发明提供一种人脸多目标跟踪方法，所述方法包括：获取在当前帧图像中检测到的各目标对应的检测框位置；基于上一帧图像中各目标对应的检测框位置，根据各目标对应的检测框位置、各目标在当前帧的预测位置、和各追踪器的信息收集，利用匈牙利算法对各目标对应的检测框与追踪器进行级联匹配；计算未级联匹配上的检测框和待匹配的追踪器间的IOU关系矩阵，并基于IOU关系矩阵，利用匈牙利算法进行检测框与追踪器间的IOU匹配，获得最终匹配集合，人脸检测算法快速准确，多目标跟踪器的初始化切实可行，针对特定场景下的人脸多目标跟踪，避免了采用过多计算量的深度学习算法，整体算法计算量少，可靠性高，速度快。
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公开(公告)号：CN110717403A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201910870443.9
申请日：2019-09-16
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明提供一种人脸多目标跟踪方法，所述方法包括：获取在当前帧图像中检测到的各目标对应的检测框位置；基于上一帧图像中各目标对应的检测框位置，根据各目标对应的检测框位置、各目标在当前帧的预测位置、和各追踪器的信息收集，利用匈牙利算法对各目标对应的检测框与追踪器进行级联匹配；计算未级联匹配上的检测框和待匹配的追踪器间的IOU关系矩阵，并基于IOU关系矩阵，利用匈牙利算法进行检测框与追踪器间的IOU匹配，获得最终匹配集合，人脸检测算法快速准确，多目标跟踪器的初始化切实可行，针对特定场景下的人脸多目标跟踪，避免了采用过多计算量的深度学习算法，整体算法计算量少，可靠性高，速度快。
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