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公开(公告)号:CN115049167B
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202210978048.4
申请日:2022-08-16
申请人: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
摘要: 本发明提供了一种交通态势预测方法、装置、设备及存储介质,涉及交通运输领域,包括:在模拟预测网络中生成多个第一通勤需求,确定第一通勤时间最短的通勤路径为第一待移动路径;在当前时间窗口内,驱动模拟车辆移动,以确定每一模拟车辆的第一通勤速度;在下一时间窗口内,根据第二通勤需求生成第二通勤时间,并确定第二通勤时间最短的通勤路径为第二待移动路径;遍历所有时间窗口,直至确定在每一时间窗口内的移动路径以及通勤速度,以形成以事故地点为中心的交通态势;模拟预测网络是转化实时交通路网为图结构邻接矩阵后确定的。本发明能够将预测结果告知给即将出行的用户,通过减少出行需求的形式降低交通拥堵的概率,以提高交通出行体验。
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公开(公告)号:CN115359346B
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211276768.2
申请日:2022-10-19
申请人: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
IPC分类号: G06V20/00 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/26 , G06V10/24
摘要: 本发明提供一种基于街景图片的小微空间识别方法、装置及电子设备,涉及图像识别技术领域,该方法包括:在街景图像色彩分布满足目标分布要求的情况下,确定街景图像与目标图像的相似度,确定街景图像的小微空间定位;在街景图像包含满足目标空间要素的情况下,将街景图像集输入至预设的第一网络模型对街景图像进行小微空间的识别定位,得到街景图像的小微空间定位;在需要对街景图像的小微空间要素的实际相对面积进行区分的情况下,将街景图像集输入至预设的第二网络模型进行实际相对面积区分,得到第二网络模型输出的实际相对面积,确定街景图像的小微空间定位。本发明可以高效智能地对街景图像进行小微空间识别定位。
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公开(公告)号:CN115438138B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211395497.2
申请日:2022-11-09
申请人: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
IPC分类号: G06F16/29 , G06F16/906 , G06F16/9537 , G06F18/241 , G06F18/24 , G06F18/23213
摘要: 本发明提供一种就业中心识别方法、装置、电子设备及存储介质,涉及数据处理技术领域,该方法,包括:获取目标地区人员的手机定位数据,将所述手机定位数据发送至聚类模型中进行聚类,得到所述聚类模型输出的目标地区人员的就业地;获取目标地区的企业注册数据,将所述企业注册数据输入至所述聚类模型进行聚类,得到所述聚类模型输出的企业注册聚集地;基于所述目标地区人员的就业地和所述企业注册聚集地,得到所述目标地区的就业中心;其中,所述聚类模型是基于具有噪声的密度聚类算法训练得到。本发明可以识别就业岗位的空间分布,反映居住与就业的空间联系方向。
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公开(公告)号:CN115438138A
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN202211395497.2
申请日:2022-11-09
申请人: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
IPC分类号: G06F16/29 , G06F16/906 , G06F16/9537 , G06K9/62
摘要: 本发明提供一种就业中心识别方法、装置、电子设备及存储介质,涉及数据处理技术领域,该方法,包括:获取目标地区人员的手机定位数据,将所述手机定位数据发送至聚类模型中进行聚类,得到所述聚类模型输出的目标地区人员的就业地;获取目标地区的企业注册数据,将所述企业注册数据输入至所述聚类模型进行聚类,得到所述聚类模型输出的企业注册聚集地;基于所述目标地区人员的就业地和所述企业注册聚集地,得到所述目标地区的就业中心;其中,所述聚类模型是基于具有噪声的密度聚类算法训练得到。本发明可以识别就业岗位的空间分布,反映居住与就业的空间联系方向。
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公开(公告)号:CN115359346A
公开(公告)日:2022-11-18
申请号:CN202211276768.2
申请日:2022-10-19
申请人: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
IPC分类号: G06V20/00 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/26 , G06V10/24
摘要: 本发明提供一种基于街景图片的小微空间识别方法、装置及电子设备,涉及图像识别技术领域,该方法包括:在街景图像色彩分布满足目标分布要求的情况下,确定街景图像与目标图像的相似度,确定街景图像的小微空间定位;在街景图像包含满足目标空间要素的情况下,将街景图像集输入至预设的第一网络模型对街景图像进行小微空间的识别定位,得到街景图像的小微空间定位;在需要对街景图像的小微空间要素的实际相对面积进行区分的情况下,将街景图像集输入至预设的第二网络模型进行实际相对面积区分,得到第二网络模型输出的实际相对面积,确定街景图像的小微空间定位。本发明可以高效智能地对街景图像进行小微空间识别定位。
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公开(公告)号:CN115049167A
公开(公告)日:2022-09-13
申请号:CN202210978048.4
申请日:2022-08-16
申请人: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
摘要: 本发明提供了一种交通态势预测方法、装置、设备及存储介质,涉及交通运输领域,包括:在模拟预测网络中生成多个第一通勤需求,确定第一通勤时间最短的通勤路径为第一待移动路径;在当前时间窗口内,驱动模拟车辆移动,以确定每一模拟车辆的第一通勤速度;在下一时间窗口内,根据第二通勤需求生成第二通勤时间,并确定第二通勤时间最短的通勤路径为第二待移动路径;遍历所有时间窗口,直至确定在每一时间窗口内的移动路径以及通勤速度,以形成以事故地点为中心的交通态势;模拟预测网络是转化实时交通路网为图结构邻接矩阵后确定的。本发明能够将预测结果告知给即将出行的用户,通过减少出行需求的形式降低交通拥堵的概率,以提高交通出行体验。
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