公开(公告)号：CN111192494B

公开(公告)日：2020-11-06

申请号：CN202010010813.4

申请日：2020-01-06

申请人： 北京市安全生产科学技术研究院 ,  中安华邦(北京)安全生产技术研究院股份有限公司 ,  北京市安全生产技术服务中心

发明人： 张慧 ,  季学伟 ,  侯占杰 ,  吴爱枝 ,  鲍飞 ,  师力达 ,  文明 ,  李燕 ,  杨琳 ,  范丽娜 ,  贾娜莉 ,  曲封屹 ,  张学亚

IPC分类号： G09B9/00 ,  G06Q50/20 ,  G06Q10/06 ,  G06F3/01

摘要： 本发明提供了一种基于VR的安全风险辨识评估的实训系统、方法及设备，所述系统包括：客户端，用于存储客户登录进行实训训练；服务器端，用于存储所述实训系统的数据管理平台；所述客户端和所述服务器端之间采用网络连接实现实时通讯；教学模块，用于教导用户掌握风险辨识、分析及评估能力；练习模块，用于用户通过练习掌握学习到的风险辨识、分析及评估知识；考核模块，用于考核用户是否掌握了风险辨识、分析及评估能力；竞赛模块，用于多用户以竞赛的形式训练风险辨识能力；VR设备。

公开(公告)号：CN111192494A

公开(公告)日：2020-05-22

申请号：CN202010010813.4

申请日：2020-01-06

申请人： 北京市安全生产科学技术研究院 ,  中安华邦(北京)安全生产技术研究院股份有限公司 ,  北京市安全生产技术服务中心

发明人： 张慧 ,  季学伟 ,  侯占杰 ,  吴爱枝 ,  鲍飞 ,  师力达 ,  文明 ,  李燕 ,  杨琳 ,  范丽娜 ,  贾娜莉 ,  曲封屹 ,  张学亚

IPC分类号： G09B9/00 ,  G06Q50/20 ,  G06Q10/06 ,  G06F3/01

摘要： 本发明提供了一种基于VR的安全风险辨识评估的实训系统、方法及设备，所述系统包括：客户端，用于存储客户登录进行实训训练；服务器端，用于存储所述实训系统的数据管理平台；所述客户端和所述服务器端之间采用网络连接实现实时通讯；教学模块，用于教导用户掌握风险辨识、分析及评估能力；练习模块，用于用户通过练习掌握学习到的风险辨识、分析及评估知识；考核模块，用于考核用户是否掌握了风险辨识、分析及评估能力；竞赛模块，用于多用户以竞赛的形式训练风险辨识能力；VR设备。

公开(公告)号：CN108269308A

公开(公告)日：2018-07-10

申请号：CN201810089173.3

申请日：2018-01-30

申请人： 北京市安全生产科学技术研究院 ,  中安华邦(北京)安全生产技术研究院股份有限公司 ,  北京城市系统工程研究中心 ,  北京石油化工学院

发明人： 季学伟 ,  徐阳 ,  周轶 ,  侯占杰 ,  鲍飞 ,  时德轶 ,  吴爱枝 ,  张慧 ,  张维 ,  刘耀峰 ,  杨琳 ,  叶飞 ,  杨茹 ,  刘冰冰 ,  何天宇 ,  师力达 ,  杨凯

IPC分类号： G06T19/00

CPC分类号： G06T19/006

摘要： 本发明涉及一种安全生产VR实训场景模型可视化处理方法和系统。所述方法包括：步骤1，通过第一可视化界面创建场景模型，所述场景模型包括至少一个模型，并根据所述模型生成与所述模型对应的数据；步骤2，根据预定规则将所述数据自动写入Excel文件；步骤3，通过第二可视化界面读取所述Excel文件，其中，所述第二可视化界面用于查看与修改所述Excel文件中的所述数据。本发明的技术方案可提高和特定模型对应的相关数据的录入效率与正确率，并方便查看与修改。

公开(公告)号：CN108269308B

公开(公告)日：2019-01-29

申请号：CN201810089173.3

申请日：2018-01-30

申请人： 北京市安全生产科学技术研究院 ,  中安华邦(北京)安全生产技术研究院股份有限公司 ,  北京城市系统工程研究中心 ,  北京石油化工学院

发明人： 季学伟 ,  徐阳 ,  周轶 ,  侯占杰 ,  鲍飞 ,  时德轶 ,  吴爱枝 ,  张慧 ,  张维 ,  刘耀峰 ,  杨琳 ,  叶飞 ,  杨茹 ,  刘冰冰 ,  何天宇 ,  师力达 ,  杨凯

IPC分类号： G06T19/00

摘要： 本发明涉及一种安全生产VR实训场景模型可视化处理方法和系统。所述方法包括：步骤1，通过第一可视化界面创建场景模型，所述场景模型包括至少一个模型，并根据所述模型生成与所述模型对应的数据；步骤2，根据预定规则将所述数据自动写入Excel文件；步骤3，通过第二可视化界面读取所述Excel文件，其中，所述第二可视化界面用于查看与修改所述Excel文件中的所述数据。本发明的技术方案可提高和特定模型对应的相关数据的录入效率与正确率，并方便查看与修改。

公开(公告)号：CN110991470A

公开(公告)日：2020-04-10

申请号：CN201910592441.8

申请日：2019-07-03

申请人： 北京市安全生产科学技术研究院

发明人： 季学伟 ,  周轶 ,  侯占杰 ,  于富才 ,  文明 ,  刘艳 ,  王博 ,  尤秋菊 ,  杨琳 ,  刘耀峰 ,  梅楠 ,  叶飞

IPC分类号： G06K9/62

摘要： 本发明提供的数据降维方法、画像构建方法及系统、可读存储介质，其中的数据降维方法中，采用如下步骤：（1）确定映射关系；（2）定义核函数和核矩阵；（3）构造拉格朗日函数；（4）计算比例系数；（5）得到降维时的投影向量，从而实现数据降维；（6）得降维后的数据样本和；（7）计算样本中和的关联程度；（8）计算任意节点的传播能力；（9）计算节点的度，并构建了复杂网络。本发明采用了将复杂网络（CN）与核典型关联分析（KCCA）的方式，融合了二者的优势，弥补了各自的不足之处，采用数据降维等大数据分析方法，剔除了冗余数据，并着重考虑了系统间的关联性。采用本发明提供的以上技术方案，建立企业安全生产画像构建方法是有效的，为我国各企业调整产业结构、强化监管工作重点提供了准确的分析依据。

公开(公告)号：CN110991660A

公开(公告)日：2020-04-10

申请号：CN201910592467.2

申请日：2019-07-03

申请人： 北京市安全生产科学技术研究院

发明人： 周轶 ,  季学伟 ,  吴爱枝 ,  于富才 ,  韩永华 ,  李燕 ,  张慧 ,  尢秋菊 ,  杨琳 ,  嵇征 ,  赵奎富 ,  苏希鹏 ,  李健 ,  刘艳

IPC分类号： G06N20/20 ,  G06N3/00 ,  G06N20/10

摘要： 本发明提供一种基于蝗虫优化的LSSVM-ARIMA模型的态势分析方法、系统和存储介质，属于机器学习与数据挖掘领域，其特征在于采用如下步骤：(1)随机初始化蝗群初始位置和 (2)确定目标函数 (3)进行位置更新；(4)重复(1)(2)步骤，输出c、σ；(5)建立LSSVM模型和ARIMA模型；计算预测结果y1(t)；(6)确定低频分量Aj(t)和高频分量Dj(t)；(7)得到第一预测结果y1(t)；(8)计算预测结果y2(t)；(9)将预测结果y1(t)和y2(t)进行拟合，得到最终的态势结果y(t)。本发明采用了将LSSVM与ARIMA组合的方式，利用蝗虫优化算法对时变态势模型实现参数优化。实验结果表明本发明建立的企业安全生产态势预测方法是有效的，为企业安全生产管理态势分析提供了一种可靠的方法。