公开(公告)号：CN115618934A

公开(公告)日：2023-01-17

申请号：CN202211246533.9

申请日：2022-10-12

Applicant: 北京市科学技术研究院

Inventor： 钟少波 ,  朱伟 ,  徐敏 ,  芮静 ,  刘双庆 ,  尹萌萌

IPC: G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G08G1/01 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开一种基于时空图卷积网络(GCN，Graph Convolutional Network)的地铁短时客流量预测方法。所述的方法包括下述步骤：采集地铁历史数据；利用门控循环单元学习地铁历史数据以获取地铁网络的时间依赖性关系，得到一个隐含历史客流量变化特征的隐藏状态Ht；利用图卷积神经网络获取地铁网络的动态空间依赖性关系，以对未来时刻客流量进行预测。本发明对城市地铁客流量进行时空预测时，除了考虑地铁网络的时间依赖性关系外，还考虑到了空间依赖性关系的动态变化特征，利用一阶近似Cheb图卷积可得t+1时刻城市地铁网络中所有地铁站点的客流量