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公开(公告)号：CN119558536A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411698910.1
申请日：2024-11-26
Applicant: 北京市科学技术研究院
IPC: G06Q10/063 , G06F16/29 , G06F18/24 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种考虑植被物候特征的干旱评估方法，涉及生态工程评估技术领域，解决了植被干旱状况评估情况，无法准确反映干旱对植被关键生长阶段的实际影响问题，包括如下步骤：S1：采用Savitzky‑Golay滤波和增强型植被指数EVI识别植被生长的返青期SOS和植被生长的枯黄期EOS，进而确定每个像元的生长季时间窗口；S2：结合增强型植被指数EVI数据和地表温度LST数据，逐像元提取生长季内的植被状况指数VCI、温度状况指数TCI和植被健康指数VHI并计算均值，构建生长季健康指数GSHI。本发明将植被物候纳入干旱监测,可以更加全面和动态地评估干旱对植被的影响,对于提高区域农业风险管理和生态保护的科学性、精准性具有重要价值。
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公开(公告)号：CN115409353A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211020633.X
申请日：2022-08-24
Applicant: 北京市科学技术研究院
Abstract: 本发明公开一种大型活动不利天气风险影响路径识别与动态风险评估方法。所述的方法包括：构建大型活动不利天气的本体模型；依据构建的本体模型构建时空语义驱动下的风险推理规则库，根据本体模型和风险推理规则库对大型活动中不同类型的天气事件进行动态风险评估。本发明以多层次知识结构为驱动，形式化表达滑雪赛事领域不利天气相关本体模型。然后构建时空语义驱动下相关风险推理规则库，实现滑雪赛事中不利天气事件风险特征的关联表达。最后通过张家口云顶滑雪公园的冬奥滑雪赛事实例化应用分析，正确识别出受到多种不利天气侵袭的滑雪赛程及其产生的风险。为提升气象防灾减灾和应急管理效率提供有效的支撑。
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公开(公告)号：CN115618934A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211246533.9
申请日：2022-10-12
Applicant: 北京市科学技术研究院
IPC: G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G08G1/01 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开一种基于时空图卷积网络(GCN，Graph Convolutional Network)的地铁短时客流量预测方法。所述的方法包括下述步骤：采集地铁历史数据；利用门控循环单元学习地铁历史数据以获取地铁网络的时间依赖性关系，得到一个隐含历史客流量变化特征的隐藏状态Ht；利用图卷积神经网络获取地铁网络的动态空间依赖性关系，以对未来时刻客流量进行预测。本发明对城市地铁客流量进行时空预测时，除了考虑地铁网络的时间依赖性关系外，还考虑到了空间依赖性关系的动态变化特征，利用一阶近似Cheb图卷积可得t+1时刻城市地铁网络中所有地铁站点的客流量
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公开(公告)号：CN115617993A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211249560.1
申请日：2022-10-12
Applicant: 北京市科学技术研究院
IPC: G06F16/35 , G06F16/387 , G06F40/279 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种改进的灾害新闻三要素提取方法。所述的方法包括下述步骤：构建并训练基于BILSTM的要素分类模型、灾害主题分类模型以及命名实体识别模型；对灾害新闻文本进行数据预处理；利用灾害主题分类模型对预处理后灾害新闻文本的灾害主题进行确定；利用要素分类模型对预处理后灾害新闻文本的三要素进行确定；利用要素实体识别模型对该区域进行时间地点实体的提取，得到灾害发生的时间和地点。
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公开(公告)号：CN118447421B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202410665003.0
申请日：2024-05-27
Applicant: 北京市科学技术研究院
IPC: G06V20/17 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/766 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了无人机搭载边缘计算平台的输电线路异常目标检测方法，属于无人机目标检测领域。该方法主要包括样本制作、模型建立、目标识别和反馈结果四个步骤。首先，收集各种异常目标影像数据制作样本并进行划分；其次，通过改进YOLOv8n模型建立轻量化模型，并利用样本对模型进行训练、测试和验证；然后，将模型部署到无人机搭载的边缘计算平台，实时识别异常目标，如输电线路绝缘子破损、鸟巢等异常状态；最后，即时将识别的结果反馈给安全管理人员。此方法既提高了检测效率，又提高了检测精度，较好地解决了输电线路的安全管理问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119047868A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411065875.X
申请日：2024-08-05
Applicant: 北京市科学技术研究院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06F40/295 , G06N5/04
Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域，具体提供了一种基于大模型的灾害链构建与灾害响应决策的方法，该方法包括：获取灾区现场的实时灾情信息；对所述实时灾情信息进行处理，获取关键实体信息和实时灾害链；从目标灾害链中检索出与所述关联实体信息关联的灾害链子树，并且从目标灾害响应树中检索出与所述实时灾害链相对应的灾害响应子树；至少根据所述灾害链子树、所述灾害响应子树和目标大语言模型，获取应对所述实时灾情信息的响应决策信息。本申请的一些实施例可以提升灾害处置响应效率。
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公开(公告)号：CN115880407A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202210529355.4
申请日：2022-05-16
Applicant: 北京市科学技术研究院
Abstract: 本发明公开一种全国日气温制图方法。所述的方法包括下述步骤：1)以环境因素为协变量，构建卫星遥感图像上反演的地表温度数据和气象站点测得的气温之间的多元线性回归模型；2)利用该模型对于没有气温观测值的位置点通过协变量来估计该点的日气温；3)将预测的日气温均值视为随机变量，并且估计其分布；4)采用BME方法，以气象站观测数据为硬数据，预测得到的日气温作为软数据，对日气温进行插值以制作空间连续图。本发明中利用Ts具有空间连续性且可以为Ta的估计提供更多信息，因此融合MODIS传感器的Ts和来自气象站的Ta数据，获得连续分布的Ta数据；显著提高插值精度。
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公开(公告)号：CN119003832A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410866535.0
申请日：2024-07-01
Applicant: 北京市科学技术研究院
IPC: G06F16/903 , G06F16/901 , G06F16/9032 , G06F16/906
Abstract: 本发明提出了融合属性图数据库和关系数据库的时空语义查询优化方法。属于数据库查询，采用GDBMS和RDBMS混合存储的方式来管理时空数据，通过特定的索引策略优化时空实体的索引。在时间维度上，使用MTT索引和时间表分区；在空间维度上，采用Geohash编码进行划分。通过基于对象映射的实体关联机制建立数据库间时空实体语义链接。将混合查询转换为GDBMS和RDBMS可执行子查询，并在两数据库间进行数据同步。本发明方法能桥接属性图和空间引擎，实现高效的时空语义查询。跨数据库的时空编码索引加速了图形遍历和模式匹配。支持可定制的地理时空分析，增强语义表示能力。轻量级和低代码的体系结构有利于与现有GIS平台的集成。
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公开(公告)号：CN118447421A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410665003.0
申请日：2024-05-27
Applicant: 北京市科学技术研究院
IPC: G06V20/17 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/766 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了无人机搭载边缘计算平台的输电线路异常目标检测方法，属于无人机目标检测领域。该方法主要包括样本制作、模型建立、目标识别和反馈结果四个步骤。首先，收集各种异常目标影像数据制作样本并进行划分；其次，通过改进YOLOv8n模型建立轻量化模型，并利用样本对模型进行训练、测试和验证；然后，将模型部署到无人机搭载的边缘计算平台，实时识别异常目标，如输电线路绝缘子破损、鸟巢等异常状态；最后，即时将识别的结果反馈给安全管理人员。此方法既提高了检测效率，又提高了检测精度，较好地解决了输电线路的安全管理问题。
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公开(公告)号：CN117709925A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311441498.0
申请日：2023-11-01
Applicant: 北京市科学技术研究院
IPC: G06Q10/20 , F17D5/06 , G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06F113/14
Abstract: 本发明公开一种地下市政管网应急修复方法。所述的方法包括下述步骤：寻找管网中边缘节点；计算各节点的介数和节点度；恢复节点度大的节点与管网的连边。本发明克服传统的研究方法中的不考虑节点防护和修复措施的不足之处，通过对网络的节点和边在网络中的重要度进行分析，找出网络可靠性退化的关键因素，将网络功能恢复。
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