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公开(公告)号:CN114881444A
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN202210461326.9
申请日:2022-04-28
Applicant: 北京市科学技术研究院 , 中国标准化研究院 , 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的流程化应急预案智能生成和支持方法及装置,涉及公共安全应急管理技术领域。包括:通过广泛获取多平台应急数据,将数据信息与应急预案的生成和执行相结合。通过提取纸质预案中的维度参数完善电子预案后,采用匹配算法、数据模型算法等智能算法,将其转化为由N个流程节点构成的电子预案,在大数据的支持下辅助应急全流程的实施,支持各流程单位完成应急任务,并为各流程节点智能化推荐最优任务方案,实现各流程完成情况和任务数据的实时反馈和传递,协助应急决策人员对应急预案实时情况进行即时把控。
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公开(公告)号:CN120013242A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510097523.0
申请日:2025-01-22
Applicant: 北京市科学技术研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F16/36 , G06N5/022 , G06F18/25
Abstract: 为解决现有技术存在的不足,本发明提供了一种基于知识图谱的城市燃气管道风险评估方法,包括如下步骤:步骤1收集燃气管道事故历史信息,包括事故原因、类型、后果的详细信息,并收集事故现场的图像、视频及文字报告,识别并提取所需信息后进行多模态融合得到综合特征向量,并建立城市燃气管道‑风险源知识图谱。步骤2构建城市燃气管道数字模型。步骤3实时采集城市燃气管道运行状态相关信息输入城市燃气管道‑风险源知识图谱进行风险评估。对可能形成风险的风险点,在城市燃气管道数字模型上进行标注提示,和/或形成报警信息。本发明通过先进的知识图谱技术,实现对燃气管道事故的预警和实时响应,提升整体应急管理效率和科学性。
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公开(公告)号:CN115409353A
公开(公告)日:2022-11-29
申请号:CN202211020633.X
申请日:2022-08-24
Applicant: 北京市科学技术研究院
Abstract: 本发明公开一种大型活动不利天气风险影响路径识别与动态风险评估方法。所述的方法包括:构建大型活动不利天气的本体模型;依据构建的本体模型构建时空语义驱动下的风险推理规则库,根据本体模型和风险推理规则库对大型活动中不同类型的天气事件进行动态风险评估。本发明以多层次知识结构为驱动,形式化表达滑雪赛事领域不利天气相关本体模型。然后构建时空语义驱动下相关风险推理规则库,实现滑雪赛事中不利天气事件风险特征的关联表达。最后通过张家口云顶滑雪公园的冬奥滑雪赛事实例化应用分析,正确识别出受到多种不利天气侵袭的滑雪赛程及其产生的风险。为提升气象防灾减灾和应急管理效率提供有效的支撑。
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