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公开(公告)号:CN118447421B
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202410665003.0
申请日:2024-05-27
Applicant: 北京市科学技术研究院
IPC: G06V20/17 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/766 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了无人机搭载边缘计算平台的输电线路异常目标检测方法,属于无人机目标检测领域。该方法主要包括样本制作、模型建立、目标识别和反馈结果四个步骤。首先,收集各种异常目标影像数据制作样本并进行划分;其次,通过改进YOLOv8n模型建立轻量化模型,并利用样本对模型进行训练、测试和验证;然后,将模型部署到无人机搭载的边缘计算平台,实时识别异常目标,如输电线路绝缘子破损、鸟巢等异常状态;最后,即时将识别的结果反馈给安全管理人员。此方法既提高了检测效率,又提高了检测精度,较好地解决了输电线路的安全管理问题。
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公开(公告)号:CN115409353A
公开(公告)日:2022-11-29
申请号:CN202211020633.X
申请日:2022-08-24
Applicant: 北京市科学技术研究院
Abstract: 本发明公开一种大型活动不利天气风险影响路径识别与动态风险评估方法。所述的方法包括:构建大型活动不利天气的本体模型;依据构建的本体模型构建时空语义驱动下的风险推理规则库,根据本体模型和风险推理规则库对大型活动中不同类型的天气事件进行动态风险评估。本发明以多层次知识结构为驱动,形式化表达滑雪赛事领域不利天气相关本体模型。然后构建时空语义驱动下相关风险推理规则库,实现滑雪赛事中不利天气事件风险特征的关联表达。最后通过张家口云顶滑雪公园的冬奥滑雪赛事实例化应用分析,正确识别出受到多种不利天气侵袭的滑雪赛程及其产生的风险。为提升气象防灾减灾和应急管理效率提供有效的支撑。
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公开(公告)号:CN118447421A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410665003.0
申请日:2024-05-27
Applicant: 北京市科学技术研究院
IPC: G06V20/17 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/766 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了无人机搭载边缘计算平台的输电线路异常目标检测方法,属于无人机目标检测领域。该方法主要包括样本制作、模型建立、目标识别和反馈结果四个步骤。首先,收集各种异常目标影像数据制作样本并进行划分;其次,通过改进YOLOv8n模型建立轻量化模型,并利用样本对模型进行训练、测试和验证;然后,将模型部署到无人机搭载的边缘计算平台,实时识别异常目标,如输电线路绝缘子破损、鸟巢等异常状态;最后,即时将识别的结果反馈给安全管理人员。此方法既提高了检测效率,又提高了检测精度,较好地解决了输电线路的安全管理问题。
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