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公开(公告)号：CN110472472B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN201910463519.6
申请日：2019-05-30
申请人： 北京市遥感信息研究所
摘要： 本发明涉及一种基于SAR遥感图像的机场检测方法与装置，属于遥感图像处理和分析技术领域，解决现有机场检测存在的流程复杂、耗时长、参数难以确定等问题。所述检测方法包括以下步骤：对原始的SAR遥感图像依次进行边缘区域高亮处理、中值滤波处理，得到预处理后的SAR遥感图像；对所述预处理后的SAR遥感图像依次进行图像二值化处理、反转处理，得到二值化后的SAR遥感图像；对所述二值化后的SAR遥感图像进行形态学处理；对经形态学处理后的遥感图像进行连通域评估，生成机场检测结果并输出。该方法主要应用于星载SAR遥感影像的机场提取，能够实现机场的快速检测，该方法简单有效，运算复杂度低，鲁棒性好，能够大幅提高机场检测效率。
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公开(公告)号：CN114897715B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202210408647.2
申请日：2022-04-19
申请人： 北京市遥感信息研究所
摘要： 本发明提出一种基于边缘结构相似度的星上切片图像质量评价方法和系统。所述方法包括：步骤S1、获取由遥感卫星采集的目标图像，对所述目标图像进行预处理，以获取所述目标图像的地面处理图像x和星上切片图像y；步骤S2、以所述地面处理图像x作为评价标准，确定所述星上切片图像y的质量评价结果。
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公开(公告)号：CN118365023A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410348601.5
申请日：2024-03-26
申请人： 北京市遥感信息研究所
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06F17/18
摘要： 本发明提出一种基于用户满意度的星群信息服务任务闭环调度方法，该方法在用户提出服务需求后，由应用综合平台统筹完成从任务规划到信息产品制作再到用户交付的整个闭环流程。应用综合平台根据用户需求智能调度星群卫星获取信息，并构建用户满意度评估模型，通过比较信息产品指标与用户要求继续优化服务，从而实现用户需求直接驱动的自动化信息服务闭环流程；本发明建立了用户满意度作为服务质量评估的核心指标，实现了用户需求与信息提供的紧密结合，大大提高了服务响应速度；简化了传统冗长的信息服务链条，用户仅需要提出需求，整个服务过程由应用综合平台智能完成，降低了服务成本，增强了用户体验。
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公开(公告)号：CN110008900B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN201910262519.X
申请日：2019-04-02
申请人： 北京市遥感信息研究所
IPC分类号： G06V20/13 , G06N3/045 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及一种由区域到目标的可见光遥感图像候选目标提取方法，属于遥感图像处理和分析技术领域，解决了现有候选目标提取方法应用场景受限或提取的候选目标数量太多的问题。包括以下步骤：通过第一滑窗在遥感图像中提取大尺度区域，第一滑窗的尺寸根据目标大小确定；将上述提取的大尺度区域依次输入到训练好的候选区域识别模型中进行分类，得到包含感兴趣目标的候选区域；通过第二滑窗在上述候选区域中进行候选目标提取，第二滑窗的尺寸小于第一滑窗。本发明实现了在相同的召回率下，提取的候选目标数量远少于现有方法，有效减少目标检测识别工作量，提高后续检测识别的速度和精度；同时，可应用于各种环境场合，克服了场景限
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公开(公告)号：CN110008900A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910262519.X
申请日：2019-04-02
申请人： 北京市遥感信息研究所
摘要： 本发明涉及一种由区域到目标的可见光遥感图像候选目标提取方法，属于遥感图像处理和分析技术领域，解决了现有候选目标提取方法应用场景受限或提取的候选目标数量太多的问题。包括以下步骤：通过第一滑窗在遥感图像中提取大尺度区域，第一滑窗的尺寸根据目标大小确定；将上述提取的大尺度区域依次输入到训练好的候选区域识别模型中进行分类，得到包含感兴趣目标的候选区域；通过第二滑窗在上述候选区域中进行候选目标提取，第二滑窗的尺寸小于第一滑窗。本发明实现了在相同的召回率下，提取的候选目标数量远少于现有方法，有效减少目标检测识别工作量，提高后续检测识别的速度和精度；同时，可应用于各种环境场合，克服了场景限制。
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公开(公告)号：CN115015147B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202210419706.6
申请日：2022-04-21
申请人： 北京市遥感信息研究所
摘要： 本发明提供一种高空间分辨率高光谱热红外遥感影像模拟方法，所述方法包括：在8‑14μm波长范围内设置若干个高光谱热红外的波段组合以模拟高光谱热红外传感器；利用高空间分辨率光学数据获取模拟高空间分辨率高光谱热红外遥感影像所需的发射率影像；基于深度学习网络模型处理地表温度遥感影像，获得降尺度的高分辨率地表温度遥感影像；基于所述发射率影像、所述降尺度的高分辨率地表温度遥感影像、大气参数，基于热辐射传输方程和高光谱热红外传感器的噪声水平，获取高空间分辨率高光谱热红外遥感影像。根据本发明的方案，为未来发展星载高光谱热红外传感器及建立共性关键技术提供重要技术支撑与参考数据集。
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公开(公告)号：CN114694021B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202210243140.6
申请日：2022-03-11
申请人： 北京市遥感信息研究所
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N5/04 , G06N3/0464
摘要： 本发明提供一种面向大尺寸遥感影像的物体检测识别方法与装置，所述识别方法包括：进行网络训练：构建样本总数不低于100的样本集，并对样本集进行影像预处理、影像切割与样本增广；网络设计：网络通过定制化的卷积结构对输入图像层层提取信息，并对最后关键特征层进行卷积或反卷积，使各卷积层尺寸统一；设计特征图在网格内设置多个锚点；对于每个锚点，设置k个不同大小的锚框；并设计损失函数。本发明所述技术方案应用于遥感影像的物体检测识别，具有检测性能优异、运算效率高等优点，具有较高的推广应用价值；所述检测识别网络兼容倾斜框物体的检测识别方法，解决了倾斜物体的检测问题；所述检测识别网络可推广应用于自然图像。
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公开(公告)号：CN114897715A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210408647.2
申请日：2022-04-19
申请人： 北京市遥感信息研究所
摘要： 本发明提出一种基于边缘结构相似度的星上切片图像质量评价方法和系统。所述方法包括：步骤S1、获取由遥感卫星采集的目标图像，对所述目标图像进行预处理，以获取所述目标图像的地面处理图像x和星上切片图像y；步骤S2、以所述地面处理图像x作为评价标准，确定所述星上切片图像y的质量评价结果。
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公开(公告)号：CN116232421A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211692412.7
申请日：2022-12-28
申请人： 北京市遥感信息研究所
IPC分类号： H04B7/185 , H04B17/00 , G06Q10/063 , G06Q50/30
摘要： 本发明公开了一种面向广播分发任务的星上处理信息应用能力评价方法，属于星上处理能力评价技术领域。包括：建立包含星上处理任务能力E1、星上数据处理能力E2、信息广播分发能力E3和信息服务应用能力E4的评价体系，由所述评价体系确定所述遥感卫星星上处理与广播分发信息应用的能力E。
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公开(公告)号：CN110348296B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201910464579.X
申请日：2019-05-30
申请人： 北京市遥感信息研究所
摘要： 本发明涉及一种基于人机融合的目标识别方法，属于遥感图像处理和分析领域，解决大幅面多目标遥感图像的目标识别分类问题；方法包括，获取图像分析员进行图像分析时的眼动信号,生成与图像对应的眼动热图，根据设置的热度阈值确定图像中的候选目标区域，裁剪图像提取候选目标；利用预先训练的卷积神经网络对所述候选目标进行特征提取；根据候选目标的特征进行目标识别和分类。本发明联合了人眼准确高效的目标搜索能力和卷积神经网络强大的目标分类能力，实现大幅面可见光遥感图像目标识别，并且可扩展应用于红外、高光谱、合成孔径雷达遥感图像目标识别。
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