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公开(公告)号：CN117372262B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202311094702.6
申请日：2023-08-28
Applicant: 北京理工大学 , 北京市遥感信息研究所
IPC: G06T5/00 , G06T5/60 , G06N3/08 , G06N3/0895
Abstract: 本发明提出一种基于噪声迭代估计的自监督图像降噪增强方法，包括，获取带噪图像，构建盲点预处理去噪网络；构建并基于盲点预处理去噪网络训练噪声估计网络，通过噪声估计网络生成成对带噪图像；利用成对带噪图训练深度所述盲点预处理去噪网络，得到深度去噪网络；对深度去噪网络和所述噪声估计网络进行迭代优化；使用训练好的深度去噪网络和噪声估计网络对真实带噪图像进行去噪与成像。本发明提出的方法能够通过仅使用单张带噪数据集，完成噪声参数估计和去噪网络的训练，解放了深度去噪网络对成对数据的强依赖性。
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公开(公告)号：CN118864806A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410842385.X
申请日：2024-06-27
Applicant: 北京市遥感信息研究所
IPC: G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于一致性正则化的遥感对抗防御方法及系统，该方法包括：获取待处理遥感图像信息；对待处理遥感图像信息进行前处理，得到初始处理遥感图像信息；利用遥感对抗防御处理模型对初始处理遥感图像信息进行处理，得到目标检测图像结果信息。
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公开(公告)号：CN116152660B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310148968.8
申请日：2023-02-14
Applicant: 北京市遥感信息研究所
IPC: G06V20/10 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于跨尺度注意力机制的广域遥感图像变化检测方法，该方法包括：获取待检测遥感图像信息；待检测遥感图像信息中的待检测遥感图像为同一地区不同时间的广域遥感图像；对待检测遥感图像信息进行归一化处理，得到标准遥感图像信息；利用遥感图像变化检测模型对标准遥感图像信息进行处理，得到图像检测结果；图像检测结果表征待检测遥感图像信息在同一地区不同时间的广域遥感图像变化情况。可见，本发明有利于针对不同卫星、不同分辨率的遥感图像，以及成像角度不同、天气状况复杂、季节变化等不同场景，实现对伪变化问题的高精细度、高效率、高鲁棒性的变化检测。
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公开(公告)号：CN109815338A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201811625195.3
申请日：2018-12-28
Applicant: 北京市遥感信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于混合高斯模型的知识图谱中关系抽取方法和系统，该方法包括：从文本中抽取实体，并消除歧义；对消除歧义后的实体进行关系特征提取，得到实体关系特征向量；根据所述实体关系特征向量和混合高斯模型，进行模型训练，得到实体关系混合高斯模型；对实体关系混合高斯模型进行更新修正，得到更新后的实体关系混合高斯模型；在知识图谱构建过程中，基于所述更新后的实体关系混合高斯模型，进行实体关系抽取。本发明旨在解决知识图谱关联关系类别多样化、多标签的问题，实现了对复杂类别关联关系和特征分布的建模。
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公开(公告)号：CN118864806B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202410842385.X
申请日：2024-06-27
Applicant: 北京市遥感信息研究所
IPC: G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于一致性正则化的遥感对抗防御方法及系统，该方法包括：获取待处理遥感图像信息；对待处理遥感图像信息进行前处理，得到初始处理遥感图像信息；利用遥感对抗防御处理模型对初始处理遥感图像信息进行处理，得到目标检测图像结果信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118865015A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410842549.9
申请日：2024-06-27
Applicant: 北京市遥感信息研究所
IPC: G06V10/774 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种遥感稀缺样本数据扩充方法和装置，所述方法包括：获取遥感稀缺图像数据集和掩码图像集合；所述掩码图像集合，包括掩码图像；对所述遥感稀缺图像数据集进行预处理，得到预处理图像数据集；构建得到遥感稀缺样本生成模型；利用所述预处理图像数据集，对所述遥感稀缺样本生成模型进行训练处理，得到训练完毕的遥感稀缺样本生成模型；利用训练完毕的遥感稀缺样本生成模型，对用户样本扩充指令进行处理，得到遥感扩充图像；所述用户样本扩充指令，包括待扩充目标图像、待扩充遥感图像和待扩充掩码图像。本发明通过将包含特定物体的目标图像在遥感图像的指定区域中融合，实现对遥感稀缺样本的扩充，解决特定物体在指定背景下遥感图像样本数量稀少，内容多样性不足的问题。
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公开(公告)号：CN118864812A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410852439.0
申请日：2024-06-27
Applicant: 北京市遥感信息研究所
IPC: G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V20/10
Abstract: 本发明公开了一种航空图像多尺度旋转边界框回归方法及装置，该方法包括：获取航空图像样本数据集；对所述航空图像样本数据集进行预处理，得到航空图像旋转边界框回归数据集；基于航空图像旋转边界框回归模型，对所述航空图像旋转边界框回归数据集进行处理，得到航空图像物体类别及位置信息。本发明于提供了一种航空图像多尺度旋转边界框回归方法和装置，解决了航空图像中密集排列的不同尺度物体回归难的问题，提高了对航空图像中多尺度物体的感知能力和旋转边界框回归的准确性。
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公开(公告)号：CN118799428A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410880589.2
申请日：2024-07-02
Applicant: 北京市遥感信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种云雾遮挡图像生成方法及装置，所述方法包括获取第一遥感图像信息和第二遥感图像信息；对所述第一遥感图像信息和所述第二遥感图像信息分别进行预处理，得到第一预处理遥感图像信息和第二预处理遥感图像信息；利用云雾遮挡图像生成模型，对所述第一预处理遥感图像信息和所述第二预处理遥感图像信息进行处理，得到目标遥感图像信息。可见，本申请有利于提高不同遮挡条件下的遥感图像质量，从而提高遥感图像生成效率，降低成本。
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公开(公告)号：CN109815338B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN201811625195.3
申请日：2018-12-28
Applicant: 北京市遥感信息研究所
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/205
Abstract: 本发明公开了一种基于混合高斯模型的知识图谱中关系抽取方法和系统，该方法包括：从文本中抽取实体，并消除歧义；对消除歧义后的实体进行关系特征提取，得到实体关系特征向量；根据所述实体关系特征向量和混合高斯模型，进行模型训练，得到实体关系混合高斯模型；对实体关系混合高斯模型进行更新修正，得到更新后的实体关系混合高斯模型；在知识图谱构建过程中，基于所述更新后的实体关系混合高斯模型，进行实体关系抽取。本发明旨在解决知识图谱关联关系类别多样化、多标签的问题，实现了对复杂类别关联关系和特征分布的建模。
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公开(公告)号：CN109886904B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201910071324.7
申请日：2019-01-25
Applicant: 北京市遥感信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种SAR图像与低分辨率多光谱图像融合方法及系统，该方法包括：计算低分辨率多光谱图像与高分辨率SAR图像的空间分辨率比值k；基于所述空间分辨率比k，对低分辨率多光谱图像进行双线性插值，得到上采样多光谱图像；基于所述空间分辨率比k，对高分辨率SAR图像进行均值滤波，获取SAR图像的空间细节图像；对上述上采样多光谱图像和空间细节图像进行变换，生成高分辨率SAR与低分辨率多光谱融合图像。本发明可有效保持高分辨率SAR图像的后向散射特性，以及多光谱图像的色调与饱和度，改善了SAR图像的直观解读性，并且可用于自动化生产融合图像。
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