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公开(公告)号:CN115526530A
公开(公告)日:2022-12-27
申请号:CN202211291898.3
申请日:2022-10-20
Applicant: 北京市遥感信息研究所
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明涉及一种可变区间卫星任务规划方法和装置,属于遥感卫星技术领域,解决现有任务调度时不考虑后续回放资源,会出现前面规划的观测任务无法进行数据回放下传或前面规划的任务太多导致后面无法安排其他任务的问题。方法包括:选取需要规划的起止时间区间,起止时间区间包括:起止时间区间的开始时刻和起止时间区间的结束时刻;设置显式规划区间和隐式规划区间;读取遥感卫星资源集、观测任务集和传输资源集作为输入;在显式规划区间中调整卫星资源、观测任务和传输资源的调度分配;以及对隐式规划区间的遥感数据回放调度分配传输资源。考虑前后两次遥感数据完全回放之间观测任务和传输资源,这样就能确保卫星观测任务和传输资源的一一匹配。
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公开(公告)号:CN113596334A
公开(公告)日:2021-11-02
申请号:CN202110875933.5
申请日:2021-07-30
Applicant: 北京市遥感信息研究所 , 中国科学院空天信息创新研究院 , 中科卫星应用德清研究院
Abstract: 本发明公开了一种面向不同成像需求的TDICCD成像参数设置方法及成像装置,针对设定的四种不同的成像需求,基于设定的遥感图像统计特征的4个门限值Thigh、Tlow、TRange、Tss及成像范围内的地物反射特性的统计特征,分别形成相应的积分级数和增益参数设置策略;四种不同的成像需求为:图像无饱和,图像偏亮,图像灰度层次丰富、动态范围大以及图像整体质量较好;本发明的方法及装置能针对不同成像场景和应用需求,灵活多样的设置光学相机的积分级数和增益参数,使其满足不同的成像目的和应用需求,提高了TDICCD光学相机成像灵活性。
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公开(公告)号:CN116704359A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310172209.5
申请日:2023-02-27
Applicant: 北京市遥感信息研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于改进蚁群算法的遥感卫星海上船舶搜索方法,属于成像卫星海洋遥感技术领域,解决了现有技术中无法及时并快速搜索船舶的问题。具体包括:对待搜索海域进行网格划分;基于船舶初始时刻所位于的网格i得到当前时刻船舶转移到下一步任一可达网格j的位移概率;以及得到tn‑1时刻蚂蚁k从网格i转移到下一步任一可达网格j的转移概率;选择对应最大转移概率的网格j',将蚂蚁k转移到该网格j',更新蚂蚁k的禁忌表,将网格j'加入蚂蚁k的禁忌表,并进行信息素局部更新;更新后的禁忌表和局部更新后的信息素进行蚁群搜索得到最优路径,并进行信息素全局更新;所述遥感卫星基于所述最优路径搜索船舶。实现了可以对海上船舶进行完全覆盖以及快速目标搜索的目的。
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公开(公告)号:CN115936275A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211488677.5
申请日:2022-11-25
Applicant: 北京市遥感信息研究所
IPC: G06Q10/047 , G06N3/126 , B64G1/24
Abstract: 本发明涉及一种基于遗传算法的遥感卫星地面轨迹分布的优化方法,属于遥感卫星星群组网设计技术领域,解决了现有技术中如何满足特定区域的遥感要求的问题。通过获取遥感卫星的参数信息从而建立遥感卫星地面轨迹分布调配方案并确定调配目标函数以及约束条件;基于此利用快速非支配遗传算法对遥感卫星地面轨迹调配方案进行求解,得到最优调配方案。实现了对区域内分布目标的重访时间间隔较小,覆盖率较大,图像类型较多,并且需要进行地面轨迹调整的卫星数量较少。
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公开(公告)号:CN116310879A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310333366.X
申请日:2023-03-30
Applicant: 北京市遥感信息研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于综合效益的光学遥感卫星成像参数优化方法,属于遥感卫星成像效果改进优化技术领域,解决了现有技术中图像质量不清楚的问题。具体包括:获取遥感卫星初始图像,得到初始图像的成像条件以及初始图像成像前设置的初始成像参数;所述参数包括:积分级数M和增益G;基于初始图像的饱和点个数、灰度均值以及动态范围确定初始参数中的待优化的成像参数;基于初始图像的实况成像条件根据成像参数映射表,得到第一成像参数;根据初始图像质量计算得到第二成像参数;基于第一和第二成像参数计算得到待优化的初始成像参数的参数值。实现了提高图像质量的目的。
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公开(公告)号:CN115358546A
公开(公告)日:2022-11-18
申请号:CN202210924902.9
申请日:2022-08-02
Applicant: 北京市遥感信息研究所
Abstract: 本发明涉及一种遥感卫星观测动作序列调整方法和装置,属于遥感卫星技术领域,解决现有应急观测任务的加入会造成接收资源紧缺、动作序列冲突任务损失的问题。遥感卫星观测动作序列调整方法包括:受理应急观测任务;判断应急观与常规观测任务是否存在冲突,基于动作冲突消解规则删除与应急观测任务冲突的常规观测任务;判断最近数传窗口中的任务记录动作是否与数传动作冲突,在完成记录动作后,卫星将姿态机动至数传窗口可见的角度;计算应急观测任务的应急数传窗口以确定调整常规观测任务还是筛选出待删除任务集合。综合考虑卫星动作时序关系、卫星姿态机动约束,保证调整的卫星动作时间最晚,为应急观测任务提供多个观测机会,提高测控可行性。
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公开(公告)号:CN114862187B
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202210484245.0
申请日:2022-05-06
Applicant: 北京市遥感信息研究所 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 合肥工业大学
IPC: G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种基于AHP层级结构卫星遥感应急任务规划算法评价方法;首先建立评价指标体系,既能反映实际问题对规划算法的功能需求,又能体现不同层次评价指标之间的相互关系;然后分析评价系统中各基本要素之间的关系,建立系统的递阶层级结构,其中最高层(目标层)表示系统的目的,即AHP所要达到的目标,中间层(准则层)表示采用某种措施或政策来实现预定目标所涉及的中间环节,最低层(措施层)表示解决问题的措施或政策。本方法对多套应急方案结果进行评估,选择较优方案执行,可兼顾应急任务时效性和所有任务收益最大化。具有逻辑清晰可见、评估指标体系直观、评估参数客观易获得、计算效率高、易于实现与调试、易于扩展、兼容性强等特点。
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公开(公告)号:CN118656947A
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202410353948.9
申请日:2024-03-27
Applicant: 北京市遥感信息研究所
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及一种光学卫星对空间目标监视的多约束任务分配方法和系统,属于大批量空间目标的访问计算技术领域,解决如何快速准确地完成大规模复杂多约束满足的求解问题。方法包括:根据不同类型卫星、空间目标和不同季节的组合构建子约束满足度的排序矩阵;查询排序矩阵以获取相应的子约束满足度的初始排序;在各个离散点处,根据初始排序或调整后的排序计算各个离散点的子约束的满足状态以根据子约束的满足状态确定约束满足状态,当当前子约束的满足状态为不满足时,将其满足状态作为约束的满足状态,调整子约束满足度的排序;否则继续计算后续子约束的满足状态;根据约束满足状态为不同卫星分配观测任务。通过调整零点子约束的排序减少计算数量。
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公开(公告)号:CN113596334B
公开(公告)日:2023-04-11
申请号:CN202110875933.5
申请日:2021-07-30
Applicant: 北京市遥感信息研究所 , 中国科学院空天信息创新研究院 , 中科卫星应用德清研究院
Abstract: 本发明公开了一种面向不同成像需求的TDICCD成像参数设置方法及成像装置,针对设定的四种不同的成像需求,基于设定的遥感图像统计特征的4个门限值Thigh、Tlow、TRange、Tss及成像范围内的地物反射特性的统计特征,分别形成相应的积分级数和增益参数设置策略;四种不同的成像需求为:图像无饱和,图像偏亮,图像灰度层次丰富、动态范围大以及图像整体质量较好;本发明的方法及装置能针对不同成像场景和应用需求,灵活多样的设置光学相机的积分级数和增益参数,使其满足不同的成像目的和应用需求,提高了TDICCD光学相机成像灵活性。
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公开(公告)号:CN114862187A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202210484245.0
申请日:2022-05-06
Applicant: 北京市遥感信息研究所 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 合肥工业大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种基于AHP层级结构卫星遥感应急任务规划算法评价方法;首先建立评价指标体系,既能反映实际问题对规划算法的功能需求,又能体现不同层次评价指标之间的相互关系;然后分析评价系统中各基本要素之间的关系,建立系统的递阶层级结构,其中最高层(目标层)表示系统的目的,即AHP所要达到的目标,中间层(准则层)表示采用某种措施或政策来实现预定目标所涉及的中间环节,最低层(措施层)表示解决问题的措施或政策。本方法对多套应急方案结果进行评估,选择较优方案执行,可兼顾应急任务时效性和所有任务收益最大化。具有逻辑清晰可见、评估指标体系直观、评估参数客观易获得、计算效率高、易于实现与调试、易于扩展、兼容性强等特点。
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