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公开(公告)号：CN119006771A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411123771.X
申请日：2024-08-15
Applicant: 北京市遥感信息研究所
Abstract: 本发明提供一种基于全局和局部特征的红外图像非均匀性校正方法，属于图像处理领域。解决小型模型图像细节保留能力差、存在形变，而复杂模型规模大、计算复杂，难以工程化应用的难题。使用逐点叠加方式取代卷积方式融合特征，使用插值方式取代反卷积方式上采样，有效降低模型复杂度，提高非均匀性校正效率。统一各级特征提取层的投影空间，避免特征图相互冗余表征，变相增加模型通道数，进而有效提高网络细节保留能力，避免非均匀性校正后图像丢失细节信息；本发明中的特征提取层基于残差结构可分离条纹噪声，本发明从相对平滑的图像提取纹理细节，避免条纹噪声干扰界定真实边缘，使非均匀性校正后图像与实际图像具有更高的结构相似性。
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公开(公告)号：CN115841626A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211424909.0
申请日：2022-11-14
Applicant: 北京市遥感信息研究所
IPC: G06V20/13 , G06V20/70 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06T3/40 , G06N3/0464 , G06N3/0475
Abstract: 本发明公开一种基于静止轨道卫星遥感图像的码头区域自动检测方法，属于码头检测技术领域。本发明采用基于海陆库、粗检结合精判的数据处理流程，基于全球DEM数据库构建查找表，实现不包含码头的纯陆地、纯海洋区域的剔除，有效降低后续的计算量，提高算法实现的时效性。采用间距精度及时效的单阶段网络YOLOV5实现对图像进行一次性初步检测，获取疑似目标区域。采取生成对抗式超分辨识模型对于疑似目标区域切片进行超分处理，并对其进行精确判读，从而有效剔除虚警，最终实现低分辨率的静止轨道卫星大视场范围内的码头精确、快速检测。本发明实现了完全自动地从静止轨道卫星遥感图像中检测码头区域，且范围大、实时好、准确率高。
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公开(公告)号：CN117474874A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311458684.5
申请日：2023-11-03
Applicant: 北京市遥感信息研究所
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/771
Abstract: 本发明公开一种自动化光学遥感卫星在轨图像质量监测方法及系统，属于遥感卫星图像数据在轨质量评价领域。本发明提出的图像质量监测方法综合采用在轨MTF和在轨SNR多项评价指标，能够更综合性反映卫星图像质量问题。本发明中地物刃边特征区域选取环节采用LSD算法和基于阈值的特征集筛选等开展，且基于刃边信噪比进行了有效刃边特征筛选。经理论分析和在轨实际图像数据验证，利用本发明所提出的方法筛选的刃边ROI区域开展在轨MTF指标评价，其结果的收敛性更好，精度能够满足卫星图像质量监测要求。本发明提出的方法可基于自然地物遥感图像开展，综合运用多种评价指标，系统自动化程度高，可实现在轨卫星图像质量问题的规模化管理。
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公开(公告)号：CN114125431B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202111387361.2
申请日：2021-11-22
Applicant: 北京市遥感信息研究所 , 中国科学院合肥物质科学研究院
Abstract: 本发明属于遥感图像数据处理及定量化应用技术领域，提出一种适用于静止轨道光学成像卫星大面阵凝视相机的非均匀性定标校正方法，首先对大面阵凝视相机各块探测器的0级图像进行坏像元修正，然后对每块探测器的暗电流数据和拼接海洋图像进行归一化处理获取非均匀性校正系数，最后利用获取的非均匀性校正系数对在轨图像进行校正并给出了其应用方法。本发明解决了静止轨道光学成像卫星大面阵凝视相机在轨非均匀性校正的难题，可有效消除探测器及镜头灰尘及数据读出等因素造成的亮暗不均和纵横条纹。本发明适用于静止轨道光学成像卫星上响应线性的大面阵凝视相机，校正效果好，精度高，可有效提高图像质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119255104A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411366301.6
申请日：2024-09-29
Applicant: 北京市遥感信息研究所
IPC: H04N23/67
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的光学遥感相机高精度快速调焦方法，属于光电探测成像领域。解决现有推扫式光学遥感相机需要通过拍摄同一景物进行人工主观判别，导致调焦周期长、调焦精度难以保证的问题。通过建立通过大量样本训练后的去模糊深度学习模型，采用遍历的方式以不同焦距成像，基于去模糊后图像与原始图像的相似度评估不断缩小调焦区间，快速确定最佳焦面位置，在保证图像调焦高精度的同时，也缩短了调焦周期。本发明在保证图像高精度的同时，极大的缩短了调焦周期。本发明中是一种具有通用性的自动调焦方法。该方法无需依据镜头定制相应自动调焦算法库，而是基于遍历后进行图像质量评价选择最优焦距。
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公开(公告)号：CN114119769B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202111385777.0
申请日：2021-11-22
Applicant: 北京市遥感信息研究所 , 中国科学院合肥物质科学研究院
Abstract: 一种基于均匀场高精度偏航相对辐射定标方法。本发明属于遥感图像数据处理及定量化应用技术领域，提出了一种适用于高分辨率遥感相机的高精度相对辐射定标方法。采用霍夫变换算法和优化迭代算法对高分辨遥感相机在卫星偏航模式下获取的条带数据进行条纹角度精确检测，然后基于该检测结果对亮暗均匀场景区域偏航条带数据进行正规化处理，采用线性回归分析法求解各块CCD内部相对定标系数，最后利用正常成像均匀场图像求解块间相对辐射定标系数，进而获取全幅宽相对辐射定标系数。本发明有效提高高分辨遥感相机在轨相对辐射定标精度，适用于具有偏航成像模式的光学遥感相机高效、高精度相对辐射定标与校正，可有效提高图像品质。
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公开(公告)号：CN119580084A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411564675.9
申请日：2024-11-05
Applicant: 北京市遥感信息研究所
Abstract: 本发明的目的是提出一种基于同平台高光谱与高分信息融合的地物解混方法与系统，属于遥感信息处理及应用领域，解决现有高光谱混合像元分解方法端元提取和丰度系数计算精度不理想的问题。利用高光谱图像固有的稀疏特性，通过基于自适应字典学习的端元光谱提取算法从高光谱图像中获取端元光谱；进行高光谱图像与同平台高分辨率全色图像精确配准，并在此基础上实现高光谱图像超分辨率重建；基于超分重建高光谱图像，利用提取的端元光谱，将空间信息作为先验知识引入到高光谱图像丰度系数矩阵求解中，获取超分重建后高光谱图像更精准的丰度系数提取结果。本发明能够同时估计端元数目并提取端元光谱，提高了端元估计的精度以及不同场景下算法的泛化性。
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公开(公告)号：CN114125431A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111387361.2
申请日：2021-11-22
Applicant: 北京市遥感信息研究所 , 中国科学院合肥物质科学研究院
Abstract: 本发明属于遥感图像数据处理及定量化应用技术领域，提出一种适用于静止轨道光学成像卫星大面阵凝视相机的非均匀性定标校正方法，首先对大面阵凝视相机各块探测器的0级图像进行坏像元修正，然后对每块探测器的暗电流数据和拼接海洋图像进行归一化处理获取非均匀性校正系数，最后利用获取的非均匀性校正系数对在轨图像进行校正并给出了其应用方法。本发明解决了静止轨道光学成像卫星大面阵凝视相机在轨非均匀性校正的难题，可有效消除探测器及镜头灰尘及数据读出等因素造成的亮暗不均和纵横条纹。本发明适用于静止轨道光学成像卫星上响应线性的大面阵凝视相机，校正效果好，精度高，可有效提高图像质量。
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公开(公告)号：CN114119769A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111385777.0
申请日：2021-11-22
Applicant: 北京市遥感信息研究所 , 中国科学院合肥物质科学研究院
Abstract: 一种基于均匀场高精度偏航相对辐射定标方法。本发明属于遥感图像数据处理及定量化应用技术领域，提出了一种适用于高分辨率遥感相机的高精度相对辐射定标方法。采用霍夫变换算法和优化迭代算法对高分辨遥感相机在卫星偏航模式下获取的条带数据进行条纹角度精确检测，然后基于该检测结果对亮暗均匀场景区域偏航条带数据进行正规化处理，采用线性回归分析法求解各块CCD内部相对定标系数，最后利用正常成像均匀场图像求解块间相对辐射定标系数，进而获取全幅宽相对辐射定标系数。本发明有效提高高分辨遥感相机在轨相对辐射定标精度，适用于具有偏航成像模式的光学遥感相机高效、高精度相对辐射定标与校正，可有效提高图像品质。
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