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公开(公告)号：CN119270263A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202410848690.X
申请日：2024-06-27
Applicant: 北京市遥感信息研究所 , 中国资源卫星应用中心
Abstract: MIMO地基SAR采用多发多收天线进行一定的阵列排布，形成均匀分布的虚拟阵列孔径对目标区域进行成像。受多种因素影响，不同发射通道与接收通道间存在不一致性，具体表现为虚拟阵元接收的雷达回波具有增益误差和相位误差，需要对该幅相误差予以校正。本发明提供一种M IMO GB‑SAR幅相误差估计方法，从改进成像算法出发，一开始就减小了成像引入的误差，然后建立幅相误差模型对幅度误差和相位误差进行约束求解，根据标准反射体估计出幅相误差初值，可以为后续的精细校正提供一种快速可靠的初值估计方法。
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公开(公告)号：CN109800671A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201811625194.9
申请日：2018-12-28
Applicant: 北京市遥感信息研究所
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种面向目标解译的多源遥感信息知识图谱构建方法和系统，该方法包括：根据属性特征识别算法模型组，对待处理多源遥感影像进行自动解译，得到解译信息；结合遥感影像自动解译知识图谱框架，对解译信息进行初级分类和归档，得到目标自动解译初级融合信息表；根据目标自动解译初级融合信息表，结合典型遥感目标解译分析本体库，进行解译信息的实体构建，得到知识图谱模型；对知识图谱模型进行扩充，根据扩充后的知识图谱模型，对历史知识图谱进行更新补全，完成解译信息的知识提取。通过本发明能够完成多源遥感影像的典型目标自动提取、遥感影像解译信息综合汇总，并形成具有规范化表示形式的知识图谱。
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公开(公告)号：CN118628764A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410646938.4
申请日：2024-05-23
Applicant: 北京市遥感信息研究所 , 中国资源卫星应用中心
Abstract: 本发明一种SAR图像特征提取方法，该方法在SAR图像数据集的基础上，根据SAR目标的常见应用需求设计了一套完整的目标ROI与特征提取方案，将目标特征分为几何特征和散射特征两个维度，在几何特征的提取上将Randon变换这一数学方法应用到SAR图像领域，得到目标的方位角，并且通过大量的数据分析，将SAR常见目标的图像特征进行了归类，设计出了最适合SAR常见目标的尺寸计算方法，进而完成几何特征的提取；同时，使用分水岭分割方法提取了目标散射中心属性及其在预处理后的SAR目标图像中的位置，并融合分水岭算法与抛物线拟合法计算得出属性散射中心峰值的幅度及位置。
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公开(公告)号：CN109036010B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN201810739564.5
申请日：2018-07-06
Applicant: 北京市遥感信息研究所
Abstract: 本发明提出一种基于沙盘运动模式的空间遥感成像半物理仿真平台，包括运动系统、相机载荷、太阳模拟器系统和沙盘；运动系统包括放置在地面上的龙门和与龙门滑动连接的轨道；太阳模拟器系统包括太阳模拟器和太阳光反射镜，太阳光反射镜垂直设置在太阳模拟器正上方，太阳模拟器放置在地面上，沙盘放置在轨道之间，太阳光反射镜用于将太阳模拟器发射的光反射到沙盘上；相机载荷设置在龙门的顶端，随着龙门在轨道上移动来调整相机载荷相对于太阳模拟器和沙盘的距离，以实现对沙盘的成像。本发明通过将遥感中相机载荷在星下点处垂直成像的关系，在室内的物理仿真平台中以水平成像来代替，解决了物理仿真系统部署空间不够的问题，并且降低整体施工难度。
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公开(公告)号：CN109036009B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN201810737740.1
申请日：2018-07-06
Applicant: 北京市遥感信息研究所
Abstract: 本发明提供一种基于沙盘斜置模式的空间遥感成像半物理仿真平台，包括运动系统、相机载荷、太阳模拟器系统和沙盘，运动系统包括内龙门、外龙门以及分别与内龙门和外龙门滑动连接的轨道；太阳模拟器系统包括太阳模拟器、第一太阳光反射镜和第二太阳光反射镜，第一太阳光反射镜设置在太阳模拟器正上方，第二太阳光反射镜与内龙门顶部连接，太阳模拟器和轨道放置在地面上，沙盘倾斜放置在地面上，轨道设置在太阳模拟器和沙盘之间，太阳模拟器发射是光通过第一太阳光反射镜和第二太阳光反射镜反射到沙盘上；相机载荷设置在外龙门的顶端，实现对沙盘的成像。本发明实施例解决了物理仿真系统部署空间不够的问题，并且降低整体施工难度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109800671B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201811625194.9
申请日：2018-12-28
Applicant: 北京市遥感信息研究所
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种面向目标解译的多源遥感信息知识图谱构建方法和系统，该方法包括：根据属性特征识别算法模型组，对待处理多源遥感影像进行自动解译，得到解译信息；结合遥感影像自动解译知识图谱框架，对解译信息进行初级分类和归档，得到目标自动解译初级融合信息表；根据目标自动解译初级融合信息表，结合典型遥感目标解译分析本体库，进行解译信息的实体构建，得到知识图谱模型；对知识图谱模型进行扩充，根据扩充后的知识图谱模型，对历史知识图谱进行更新补全，完成解译信息的知识提取。通过本发明能够完成多源遥感影像的典型目标自动提取、遥感影像解译信息综合汇总，并形成具有规范化表示形式的知识图谱。
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公开(公告)号：CN109815338A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201811625195.3
申请日：2018-12-28
Applicant: 北京市遥感信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于混合高斯模型的知识图谱中关系抽取方法和系统，该方法包括：从文本中抽取实体，并消除歧义；对消除歧义后的实体进行关系特征提取，得到实体关系特征向量；根据所述实体关系特征向量和混合高斯模型，进行模型训练，得到实体关系混合高斯模型；对实体关系混合高斯模型进行更新修正，得到更新后的实体关系混合高斯模型；在知识图谱构建过程中，基于所述更新后的实体关系混合高斯模型，进行实体关系抽取。本发明旨在解决知识图谱关联关系类别多样化、多标签的问题，实现了对复杂类别关联关系和特征分布的建模。
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公开(公告)号：CN104506783A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201410659644.1
申请日：2014-11-18
Applicant: 北京市遥感信息研究所
Abstract: 本发明属于一种光敏传感器，特别涉及一种CCD传感器。一种多模态超级CCD传感器，其特征是包括：多行单线阵CCD、寻址电路，所述多行单线阵CCD的各行之间紧密排列；所述寻址电路与所述各行单线阵CCD的驱动脉冲信号相连，所述单线阵CCD的每行有独立确定的地址，该地址的选择通过驱动地址选通信号进行选择。本发明既具有面阵CCD的功能，获得二维图像信号；又能对每行成像单元成像时间和电荷转移时间单独控制、单独输出，各自生成单线阵扫描图像序列。
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公开(公告)号：CN109146840B
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN201810739565.X
申请日：2018-07-06
Applicant: 北京市遥感信息研究所
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于高斯概率统计的数据几何定位精度评估方法及装置，该方法包括：对已知几何定位精度数据B和待估计几何定位精度数据C进行同名点采样，形成对应的数据集根据数据集计算所述待估计几何定位精度数据C相对于所述已知几何定位精度数据B的相对误差根据所述待估计几何定位精度数据C相对于所述已知几何定位精度数据B的相对误差以及所述已知几何定位精度数据B的几何定位精度值估计所述待估计几何定位精度数据C的几何定位精度本发明实现了利用已知几何定位精度数据对未知几何定位精度数据基于统计概率描述的几何定位精度评估。
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公开(公告)号：CN109146840A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810739565.X
申请日：2018-07-06
Applicant: 北京市遥感信息研究所
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于高斯概率统计的数据几何定位精度评估方法及装置，该方法包括：对已知几何定位精度数据B和待估计几何定位精度数据C进行同名点采样，形成对应的数据集根据数据集计算所述待估计几何定位精度数据C相对于所述已知几何定位精度数据B的相对误差根据所述待估计几何定位精度数据C相对于所述已知几何定位精度数据B的相对误差以及所述已知几何定位精度数据B的几何定位精度值估计所述待估计几何定位精度数据C的几何定位精度本发明实现了利用已知几何定位精度数据对未知几何定位精度数据基于统计概率描述的几何定位精度评估。
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