一种不确定照明条件下的辐射图像自适应增强方法和系统

    公开(公告)号:CN116934611A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310488242.9

    申请日:2023-05-04

    IPC分类号: G06T5/00 G06T5/20

    摘要: 本发明属于辐射图像处理领域,具体涉及一种不确定照明条件下的辐射图像自适应增强方法和系统,旨在解决现有图像增强方法处理在不确定照明条件下采集的像素值分布不均衡的图像,很难获得稳定的增强效果,导致增强后的图像鲁棒性差的问题。本发明方法包括:获取待自适应增强的辐射图像;抑制辐射图像的噪点,得到噪声优化图像;将高斯滤波的归一化高斯核与噪声优化图像进行卷积运算,得到照度图像;计算照度图像对应的调整因子矩阵;分解噪声优化图像,调整噪声优化图像对应的环境光照分量,得到反射图像;对反射图像进行局部对比度增强处理。本发明提升了不确定照明条件下采集的像素值分布不均衡的图像的对比度增强效果,提高了图像增强的鲁棒性。

    一种基于模糊矩阵的图像去条纹方法

    公开(公告)号:CN114187198A

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202111442972.2

    申请日:2021-11-30

    IPC分类号: G06T5/00 G06T5/50

    摘要: 本发明公开了一种基于模糊矩阵的图像去条纹方法,包括如下步骤:采集待处理图像Iref(M,N),并进行下采样;通过各向异性高斯滤波核,对下采样的原始图像进行卷积得到模糊图像;原始下采样图像Iref(M1,N)与模糊图像Imod(M1,N)相减,构建条纹特征图像Igas(M1,N);对每个像素是否需要处理进行判断,获得真值矩阵;对条纹特征图像Igas(M1,N)进行统计处理,获得条纹噪声特征向量;利用特征向量,对Iref(M,N)进行映射相减操作,得到最终的重构图像。本发明提出的基于模糊矩阵的图像去条纹方法,不仅考虑了目标噪声的结构特点,而且用资源消耗较少的方式考虑相机采样导致的条纹不连续情况。

    一种元器件空间验证单元
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118604496A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410860333.5

    申请日:2024-06-28

    IPC分类号: G01R31/00

    摘要: 一种元器件空间验证单元,包括主控通信组件和试验组件,主控通信组件负责对试验组件进行控制、调度、通信,与控制系统进行通信;试验组件负责对被试验的器件进行测试试验,并与主控通信组件进行通信。主控通信组件和试验组件采取分立隔离设计的方案。本发明有效地提高了元器件空间验证单元的带载能力、可靠性和测试性,提高了利用率,降低了验证成本;且元器件空间验证单元的主控通信组件和试验组件采取分立隔离式设计,避免试验组件之间互相干扰,也便于故障隔离,提高了可靠性和测试性。