一种处理含钒废催化剂的方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112760486A

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN202011524700.2

    申请日:2020-12-22

    摘要: 本发明提供了一种处理含钒废催化剂的方法,包括以下步骤:A)将脱油废催化剂球磨,得到粉状废催化剂;B)将所述粉状废催化剂进行混料,得到混合物料;C)将所述混合物料进行造粒,干燥后得到混合物料颗粒;D)将所述混合物料颗粒冷固后于沸腾炉中焙烧,得到钠化熟料。本申请提供的方法实现了在沸腾炉中钠化焙烧,强化了钠化添加剂与含钒废催化剂之间、冷固颗粒与空气之间的接触,改善了钠化焙烧的化学反应动力学条件,提高了钠化熟料中钒的浸出率,钠化熟料的钒浸出率能够达到95%以上,解决了回转窑温度不易控制、易结窑的问题,有利于生产的组织和实施;钠化焙烧时利用了废催化剂中碳硫氧化所产生的自热,降低了生产成本。

    测定全钒液流电池的正极电解液钒离子浓度的方法和系统

    公开(公告)号:CN118329816B

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410772461.4

    申请日:2024-06-14

    IPC分类号: G01N21/31 G01N31/16

    摘要: 本申请提供了一种测定全钒液流电池的正极电解液钒离子浓度的方法和系统。该方法包括下述步骤:从全钒液流电池充放电期间的正极电解液的吸光度光谱中提取当前时刻的光谱特征参数x,光谱特征参数x包括400‑450 nm波长范围内的一个波长下的吸光度x1、620‑670nm波长范围内的一个波长下的吸光度x2以及720‑770nm波长范围内的一个波长下的吸光度x3;将提取的当前时刻的光谱特征参数x输入到训练好的基于XGBoost算法的正极电解液钒离子浓度测定模型中,获得当前时刻的浓度参数y。本申请的方法和系统提高了正极电解液钒离子浓度和SOC+的检测准确性和便捷性。

    测定全钒液流电池的负极电解液钒离子浓度的方法和系统

    公开(公告)号:CN118329817B

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410772976.4

    申请日:2024-06-14

    IPC分类号: G01N21/31 G01N31/16

    摘要: 本申请提供了一种测定全钒液流电池的负极电解液钒离子浓度的方法和系统。该方法包括从所述全钒液流电池充放电期间的负极电解液的吸光度光谱中提取当前时刻的光谱特征参数x,光谱特征参数x包括350 nm‑450 nm区间内的最大峰位波长x1和峰值吸光度x2,500 nm‑650 nm区间内的最大峰位波长x3和峰值吸光度x4以及波长850 nm下的吸光度x5;将提取的当前时刻的光谱特征参数x输入到训练好的基于人工神经网络的负极电解液钒离子浓度测定模型中,获得当前时刻的负极电解液中的二价钒离子的浓度和三价钒离子的浓度。本申请的方法和系统提高了负极电解液钒离子浓度和荷电状态的检测准确性和便捷性。

    一种应用于液流电池系统的混液系统及方法

    公开(公告)号:CN118367177A

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202410415237.X

    申请日:2024-04-08

    摘要: 一种应用于液流电池系统的混液系统及方法,液流电池系统包括至少两个液流电池模块,每个液流电池模块均包括:正极储液罐和负极储液罐,所有电池模块的正极储液罐、负极储液罐依次排列得到正极储液罐区域、负极储液罐区域,混液系统包括:电池管理模块,以及与正极储液罐区域和正极储液罐区域分别对应设置的电泵;电池管理模块,用于在检测到电池模块之间的SOC偏差大于预设阈值时,向电泵发送启动指令;电泵,用于抽取对应储液罐区域中至少一个储液罐的电解液,并输出至对应储液罐区域中至少一个储液罐,以实现电解液混合。本申请实施例对储液罐中的电解液实现了混合,从而保持了各个电池模块之间的充放电平衡,提高了全钒液流电池系统的性能。

    测定全钒液流电池的负极电解液钒离子浓度的方法和系统

    公开(公告)号:CN118329817A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410772976.4

    申请日:2024-06-14

    IPC分类号: G01N21/31 G01N31/16

    摘要: 本申请提供了一种测定全钒液流电池的负极电解液钒离子浓度的方法和系统。该方法包括从所述全钒液流电池充放电期间的负极电解液的吸光度光谱中提取当前时刻的光谱特征参数x,光谱特征参数x包括350 nm‑450 nm区间内的最大峰位波长x1和峰值吸光度x2,500 nm‑650 nm区间内的最大峰位波长x3和峰值吸光度x4以及波长850 nm下的吸光度x5;将提取的当前时刻的光谱特征参数x输入到训练好的基于人工神经网络的负极电解液钒离子浓度测定模型中,获得当前时刻的负极电解液中的二价钒离子的浓度和三价钒离子的浓度。本申请的方法和系统提高了负极电解液钒离子浓度和荷电状态的检测准确性和便捷性。