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公开(公告)号：CN212391799U
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202021024672.3
申请日：2020-06-05
申请人： 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本实用新型实施例提供一种输电线路视频监控装置及系统，属于输电线路监测技术领域。所述装置包括：相互连接的图像处理模块、存储器与控制器，以及与图像处理模块连接的图像传感器模块，其中，图像处理模块中配置有低功耗人工智能芯片，低功耗人工智能芯片内嵌有用于识别异常目标的神经网络模型，其中，图像传感器模块，实时采集输电线路的图像数据；图像处理模块，用于接收输电线路的图像数据，基于神经网络模型识别输电线路的图像数据中的异常目标，并将标注有异常目标的输电线路的图像数据上传至服务器；存储器，用于存储神经网络模型；以及控制器，用于将存储器中的神经网络模型调入图像处理模块中。
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公开(公告)号：CN212304852U
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202020849506.0
申请日：2020-05-20
申请人： 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本实用新型公开了一种基于太阳能电池板、蓄电池和超级电容的电源管理装置，包括：太阳能电池板；保护电路；蓄电池充电电路和超级电容充电电路，其分别与保护电路的第一输出端和第二输出端相连接；蓄电池，其与蓄电池充电电路的输出端相连接；超级电容，其与超级电容充电电路的输出端相连接；电压比较器电路，其输入端分别连接基准电压和超级电容的输出端，且电压比较器电路的输出端连接反相器的输入端；降压转换电路，其输入端与蓄电池的输出端相连接，其使能端与反相器的输出端相连接；升降一体转换电路，其输入端与超级电容的输出端相连接，其使能端与电压比较器电路的输出端相连接；以及负载系统。本实用新型能够大大延长蓄电池的使用寿命。
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公开(公告)号：CN212392947U
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202020941173.4
申请日：2020-05-28
申请人： 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本实用新型实施例提供一种智能识别装置以及监控系统，属于监控技术领域。所述智能识别装置与监控终端连接，所述装置包括：相互连接的神经网络处理器、存储器与AVR微控制器，其中，所述神经网络处理器，与所述监控终端连接，用于获取所述监控终端摄取的实时视频图像，并根据预设识别模型在所述实时视频图像中，基于神经网络技术识别目标图像，将所述目标图像的坐标以及代码传输给所述监控终端；所述存储器，用于存储所述神经网络处理器运行的固件；以及所述AVR微控制器，用于将所述存储器中的固件调入所述神经网络处理器中。所述智能识别装置可实现本地图像识别，进而大幅地提升了电力系统厂区内设备监测的智能化和处理时效。
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公开(公告)号：CN116359602A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310213767.1
申请日：2023-03-07
申请人： 北京智芯微电子科技有限公司
IPC分类号： G01R22/06 , H02J3/00 , G06F18/241 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了一种非侵入式电动车充电识别方法、装置、介质和智能电表，其中，方法包括：获取当前用电环境下的负荷数据，并将负荷数据输入至预先训练好的强化学习模型，其中，强化学习模型根据表征电动车充电负荷数据的正样本数据集和表征家用电器负荷数据的负样本数据集训练得到；获取强化学习模型输出的模型预测值；根据模型预测值对当前用电环境进行识别，以判断是否存在电动车充电事件。由此，在不影响用电系统正常运行的情况下，实时监测电动车充电事件，且非侵入式监测使用硬件数量少，安装维护方便，有利于节约监测成本，且降低监测复杂度。
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公开(公告)号：CN116359602B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202310213767.1
申请日：2023-03-07
申请人： 北京智芯微电子科技有限公司
IPC分类号： G01R22/06 , H02J3/00 , G06F18/241 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了一种非侵入式电动车充电识别方法、装置、介质和智能电表，其中，方法包括：获取当前用电环境下的负荷数据，并将负荷数据输入至预先训练好的强化学习模型，其中，强化学习模型根据表征电动车充电负荷数据的正样本数据集和表征家用电器负荷数据的负样本数据集训练得到；获取强化学习模型输出的模型预测值；根据模型预测值对当前用电环境进行识别，以判断是否存在电动车充电事件。由此，在不影响用电系统正常运行的情况下，实时监测电动车充电事件，且非侵入式监测使用硬件数量少，安装维护方便，有利于节约监测成本，且降低监测复杂度。
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公开(公告)号：CN114330461A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210255087.1
申请日：2022-03-16
申请人： 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于非侵入负荷识别的V‑I轨迹生成方法、装置及神经网络，方法包括：在确定投切事件发生时，获取初始V‑I轨迹，初始V‑I轨迹为电压和无功电流随时间变化的轨迹；基于初始V‑I轨迹获取电压的时间导数和无功电流的时间导数；根据电压的时间导数和无功电流的时间导数将初始V‑I轨迹映射至彩色空间以获得彩色V‑I轨迹。由此，通过基于电压和无功电流的时间导数将初始V‑I轨迹映射至彩色空间，以获得彩色V‑I轨迹，从而提高了V‑I轨迹的信息载量，使其能够适用于电器种类繁多的负荷识别场景，同时，形成的彩色V‑I轨迹可以利用神经网络模型进行训练，有利于提高V‑I轨迹对非侵入负荷识别的准确性。
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公开(公告)号：CN114330461B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210255087.1
申请日：2022-03-16
申请人： 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于非侵入负荷识别的V‑I轨迹生成方法、装置及神经网络，方法包括：在确定投切事件发生时，获取初始V‑I轨迹，初始V‑I轨迹为电压和无功电流随时间变化的轨迹；基于初始V‑I轨迹获取电压的时间导数和无功电流的时间导数；根据电压的时间导数和无功电流的时间导数将初始V‑I轨迹映射至彩色空间以获得彩色V‑I轨迹。由此，通过基于电压和无功电流的时间导数将初始V‑I轨迹映射至彩色空间，以获得彩色V‑I轨迹，从而提高了V‑I轨迹的信息载量，使其能够适用于电器种类繁多的负荷识别场景，同时，形成的彩色V‑I轨迹可以利用神经网络模型进行训练，有利于提高V‑I轨迹对非侵入负荷识别的准确性。
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