一种分坡度等级C模型对山区遥感影像地形校正方法

    公开(公告)号:CN103778601A

    公开(公告)日:2014-05-07

    申请号:CN201310663388.9

    申请日:2013-12-10

    Abstract: 一种分坡度等级C模型对山区遥感影像的地形校正方法。由余弦地形校正和分坡度等级系数C组成遥感图像分坡度等级C地形校正,其中分坡度等级系数C为每5°分为一级0-1°除外,余弦地形校正分别加上每一坡度级系数;利用遥感图像分坡度等级C地形校正中余弦地形校正和分坡度等级系数C组成的分坡度C地形校正,选择余弦地形校正与分坡度等级系数C相结合,使遥感影像地形校正可以得到更精细的对山区遥感影像进行地形校正,克服了只有一个系数C对正幅遥感影像适用的缺点,分坡度等级C模型地形校正简单、操作方便,提高了山区遥感影像地形校正的精度。

    一种分坡度等级SCS+C模型山区地形校正方法

    公开(公告)号:CN103632350A

    公开(公告)日:2014-03-12

    申请号:CN201310663031.0

    申请日:2013-12-10

    Abstract: 本发明公开了一种分坡度等级SCS+C模型对山区遥感影像地形校正方法。由SCS地形较正和分坡度等级系数SCS+C组成遥感图像分坡度等级SCS+C地形较正,其中分坡度等级系数SCS+C为每5°分为一级0-1°除外,SCS地形较正分别加上每一坡度级系数;利用分坡度等级SCS+C模型对遥感影像地形较正,选择余弦地形较正与分坡度等级系数SCS+C相结合,使山区遥感影像地形较正可以得到更精细的地形较正遥感影像,克服了只有一个系数SCS+C对整幅遥感影像适用的缺点,分坡度等级SCS+C地形较正简单、操作方便,提高了遥感影像地形较正的精度。

    一种基于遥感影像的分层二阶抽样方法

    公开(公告)号:CN103778623A

    公开(公告)日:2014-05-07

    申请号:CN201310575906.1

    申请日:2013-11-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于遥感影像的分层二阶抽样方法。由分层抽样、二阶抽样、简单随机抽样组成分层二阶抽样,其中分层抽样用低分辨率遥感图像和中等分辨率遥感图像,分别对两幅不同分辨率的影像进行分层,在低分辨率遥感图像进行一阶抽样抽中得样本单元所对应的中等分辨率遥感图像进行抽样;利用分层抽样、二阶抽样和随机抽样组成分层二阶抽样,选择两幅不同分辨率的遥感影像,对遥感影像进行分层后进行抽样,对低分辨率遥感图像的分层进行一阶抽样,对中等分辨率遥感图像进行二阶抽样,分层二阶抽样方法简单、操作简单、减少了工作量,提高了调查精度,提高了工作效率。

    一种DEM数据图像与山区光学遥感配准方法

    公开(公告)号:CN103778408A

    公开(公告)日:2014-05-07

    申请号:CN201310575903.8

    申请日:2013-11-18

    Abstract: 本发明公开了一种DEM数据图像与山区光学遥感影像配准方法。由余弦光学模型、反余弦光学模型与DEM组成彩色图像和光学遥感影像进行配准,其中余弦光学模型、反余弦光学模型、DEM数据图像分别赋予红、绿、蓝;利用余弦光学模型、反余弦光学模型与DEM组成彩色图像和光学遥感影像进行配准,配准完成后提取DEM波段,在光学遥感影像与DEM数据的图像配准的过程中克服了人眼对DEM的灰度图像颜色不敏感的特点,新组成的DEM数据的图像有坡度、坡向、彩色,制作图像过程简单,配准过程操作方便,减少了工作量,提高了工作效率。

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