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公开(公告)号：CN119339263A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411317232.X
申请日：2024-09-20
Applicant: 中建一局集团第三建筑有限公司 , 中国建筑一局(集团)有限公司 , 北京林业大学
Abstract: 本发明涉及图形属性的分析技术领域，公开了一种高郁闭森林碳储量变化量遥感计量方法，本发明中，先对森林进行单木林冠分割并对不同时相中的树进行匹配，再利用点云数据点数量的变化判断两个时相中树的存活状态变化；基于不同树的存活状态将树分类为正常树、早夭树、后夭树、已伐树、新生树，逐棵制定不同的碳储量变化量计量方法，再建模后把遥感数据代入模型计算各树的碳储量变化量；各棵树的碳储量变化量计算完成后相加即可获得准确的碳储量变化量数据，从而克服了上层林冠遮挡照对遥感的不利影响。地面调查数据仅用于建模，不需要从待测的森林中获取，不受待测的森林地形的影响，且建模完成后完全摆脱地面调查数据。
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公开(公告)号：CN116485822B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310480182.6
申请日：2023-04-28
Applicant: 中建一局集团第三建筑有限公司 , 中国建筑一局(集团)有限公司 , 北京林业大学
Abstract: 本发明涉及分割、边缘检测技术领域，公开了一种高郁闭度人工林单木树冠分层分割方法。通过把高光谱影像上的光谱数据赋予给同一位置的LiDAR点云，然后从LiDAR点云中根据光谱数据找出必然位于上层林冠的树冠上的光照边界线，再根据光照边界线的尺寸确定树冠的大致尺寸，根据树顶的位置确定树冠的大致位置，从而能够以更准确的方式设置点云分类窗口，在这个窗口内进行点云分割，从而克服树冠边缘重叠对单木树冠分割带来的不利影响，且完全不受下层林冠的干扰。在上层林冠完成分割后，去掉分类点，就仅剩下稀疏的下层林冠了，不存在重叠也不存在光谱的巨大差异，可毫不费力地进行分割。
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公开(公告)号：CN109164461B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN201811087366.1
申请日：2018-09-18
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明公开一种使用单站地基激光雷达点云数据估算单木失叶率的方法，适用于食叶性森林虫害严重性评估，属于地基雷达应用技术领域范畴，关键技术要点包括：1.使用特定方法计算局部区域点云密度；2.使用特定方法利用点云密度估算单木失叶率。解决的关键性问题包括：1.只需在地面调查时目视估计两棵单木的失叶率，降低地面调查工作量，极大提高调查效率；2.估测精度更高，避免人为因素影响。该发明适用于失叶率水平较为一致的人工林，是首次使用仪器测量单木失叶率的方法，成果可为森林虫害治理工作提供基础性数据依据。
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公开(公告)号：CN110276757A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910558223.2
申请日：2019-06-25
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明公开一种基于倾斜像片进行高郁闭度人工林区域单木生物量制图技术，适用于高郁闭度人工林单木参数提取，属于倾斜摄影在林业应用技术领域，关键技术要点包括：1.基于像片和控制点的三维重建点云技术；2.高郁闭度人工林情况下树高、冠面积提取技术；3.利用小样本建立模型反演单木生物量技术。解决的关键性问题包括：1.仅需小样本调查，缩短实地测量时间，提高调查效率；2.利用无人机搭载倾斜摄影相机，成本低、效率高。3.高郁闭度人工林区域单木参数提取的精度达80％。该发明适用于郁闭度较高的人工林，是首次基于倾斜像片进行高郁闭度人工林区域单木参数提取并进行单木生物量制图技术，成果可为人工林资源快速精准调查工作提供基础性数据依据。
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公开(公告)号：CN106503674B
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201610960139.X
申请日：2016-10-27
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明公开一种应用于复杂地形区域的点云滤波方法，以传统八叉树模型原理为基础，针对复杂地形环境中点云滤波的方法进行以下改进，包括：一、改进原有八叉树模型，在分割过程中，对节点尺寸予以调整，每次分割时采用最小立方体包含节点中所有点云数据；二、基于坡度判断，对节点中未分类点云进行分类；在提高将地面点与地物点分至不同节点中的几率的同时，能够更好的将地面点与地物点分割到不同节点中，并将复杂的地形依据节点分割，统一转化为山坡地形。一定程度上提高点云滤波精度，减少地面点平面拟合次数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103778601A
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201310663388.9
申请日：2013-12-10
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 一种分坡度等级C模型对山区遥感影像的地形校正方法。由余弦地形校正和分坡度等级系数C组成遥感图像分坡度等级C地形校正，其中分坡度等级系数C为每5°分为一级0-1°除外，余弦地形校正分别加上每一坡度级系数；利用遥感图像分坡度等级C地形校正中余弦地形校正和分坡度等级系数C组成的分坡度C地形校正，选择余弦地形校正与分坡度等级系数C相结合，使遥感影像地形校正可以得到更精细的对山区遥感影像进行地形校正，克服了只有一个系数C对正幅遥感影像适用的缺点，分坡度等级C模型地形校正简单、操作方便，提高了山区遥感影像地形校正的精度。
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公开(公告)号：CN117746246A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311794969.6
申请日：2023-12-25
Applicant: 中建一局集团第三建筑有限公司 , 中国建筑一局(集团)有限公司 , 北京林业大学
IPC: G06V20/10 , G06V20/17 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/44 , G06V10/74
Abstract: 本发明公开了一种基于ITPNet网络模型的单木树种识别方法，包括以下步骤：步骤一，数据获取，通过无人机不同传感器分别获取研究区内树木的高光谱数据和激光雷达数据，并由工作人员采集地面调查数据；步骤二，数据预处理，预处理激光雷达数据获得冠层高度模型；预处理高光谱数据反映真实地表反射率的高光谱数据；处理地面调查数据获取研究区内真实的树种分布信息；步骤三，单木树种识别数据集构建，将高光谱数据与激光雷达数据进行地理配置以使空间位置对齐；等。该方法基于ITPNet网络模型进行单木树种识别，ITPNet网络可充分提取和直接使用高光谱影像中丰富的空间‑光谱信息，对于所有树种均具有良好的分类能力，满足小样本复杂森林条件下多树种单木识别需求。
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公开(公告)号：CN116720764A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310532581.2
申请日：2023-05-12
Applicant: 北京林业大学 , 中建一局集团第三建筑有限公司 , 中国建筑一局(集团)有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F18/2135 , G06T11/20
Abstract: 本发明涉及资源、工作流、人员或项目管理技术领域，公开了一种生态过渡带即时生态脆弱性评价方法及其应用。本发明中，通过从云平台实时获取的生态过渡带生态脆弱性评价指标因子数据来计算生态过渡带当前的生态脆弱性，从而确保了生态脆弱性数据能够跟上当地的环境变化，有足够的准确性。同时，利用历年的生态脆弱性评价指标因子数据计算出突变年份，然后比较突变年份与现实事件是否吻合，并借此判断选取的评价指标是否可靠，从而确保计算方法本身是可靠的。
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公开(公告)号：CN106845399B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201710039793.1
申请日：2017-01-18
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明公开一种使用分层聚类方式从LiDAR中提取单木信息的方法，属LiDAR点云数据处理与信息提取范畴，关键技术要点包括：1.对点云进行水平分层；2.使用k均值聚类方式对每层点云进行分类并赋予不同属性值；3.对满足预设条件的点云进行融合；4.从属性值相同的点云中提取单木位置、树高、冠幅等信息，并通过单木信息计算林分结构信息。解决的关键性问题包括：1.实现林下层单木的提取，准确提取林分林木数量达80％以上；2.实现由LiDAR提取单木信息计算林分结构的功能；3.对点云密度无过高要求，已证实2p/m2密度的点云即可完成相关工作。该发明可应用于LiDAR反演信息的领域，尤其在结构复杂的林分条件下也可适用，可准确提取单木位置、树高、冠幅及林分结构参数等相关信息。
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公开(公告)号：CN110345922A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910564204.0
申请日：2019-06-26
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明公开一种采集人工林单木参数信息的便携式摄影测量地基设备，特别是一种基于近景摄影测量技术的林业调查便携式设备，适用于人工林森林模型获取和森林资源调查，属于计算机视觉在林业应用技术领域。关键技术要点包括：1.使用针对于林业调查方法的硬件模块设备设计；2.使用针对于该设备的对于林业调查的数据采集方法；解决的关键性问题包括：1.通过针对性硬件设计提高人工林近景摄影数据质量以及数据采集效率2.优化使用近景摄影测量设备对于人工林数据采集方法，提升数据采集效率以及质量；该发明适用于林下植被较少的人工林环境，是首次使用针对于人工林调查的近景摄影测量设备设计，成果可为人工林资源快速精准调查工作提供基础性数据依据。
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