公开(公告)号：CN103778623A

公开(公告)日：2014-05-07

申请号：CN201310575906.1

申请日：2013-11-18

Applicant: 北京林业大学

Inventor： 张晓丽 ,  李宏志 ,  刘会玲 ,  王书涵 ,  董素静 ,  张莹

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于遥感影像的分层二阶抽样方法。由分层抽样、二阶抽样、简单随机抽样组成分层二阶抽样，其中分层抽样用低分辨率遥感图像和中等分辨率遥感图像，分别对两幅不同分辨率的影像进行分层，在低分辨率遥感图像进行一阶抽样抽中得样本单元所对应的中等分辨率遥感图像进行抽样；利用分层抽样、二阶抽样和随机抽样组成分层二阶抽样，选择两幅不同分辨率的遥感影像，对遥感影像进行分层后进行抽样，对低分辨率遥感图像的分层进行一阶抽样，对中等分辨率遥感图像进行二阶抽样，分层二阶抽样方法简单、操作简单、减少了工作量，提高了调查精度，提高了工作效率。

公开(公告)号：CN103778408A

公开(公告)日：2014-05-07

申请号：CN201310575903.8

申请日：2013-11-18

Applicant: 北京林业大学

Inventor： 张晓丽 ,  李宏志 ,  刘会玲 ,  王书涵 ,  董素静 ,  宁亮亮

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明公开了一种DEM数据图像与山区光学遥感影像配准方法。由余弦光学模型、反余弦光学模型与DEM组成彩色图像和光学遥感影像进行配准，其中余弦光学模型、反余弦光学模型、DEM数据图像分别赋予红、绿、蓝；利用余弦光学模型、反余弦光学模型与DEM组成彩色图像和光学遥感影像进行配准，配准完成后提取DEM波段，在光学遥感影像与DEM数据的图像配准的过程中克服了人眼对DEM的灰度图像颜色不敏感的特点，新组成的DEM数据的图像有坡度、坡向、彩色，制作图像过程简单，配准过程操作方便，减少了工作量，提高了工作效率。

公开(公告)号：CN106952242A

公开(公告)日：2017-07-14

申请号：CN201610002816.7

申请日：2016-01-06

Applicant: 北京林业大学

Inventor： 张晓丽 ,  刘会玲 ,  瞿帅 ,  王龙阳 ,  陈永辉 ,  朱程浩

IPC: G06T5/10

Abstract: 本发明涉及一种激光雷达（LiDAR）点云滤波方法，特别是一种基于体素的渐进不规则三角网点云滤波，适用于机载和地基雷达点云数据处理，属于激光雷达点云数据处理技术领域。包括以下步骤：加载LiDAR点云数据；对LiDAR点云数据进行预处理，并将点云数据进行分段组织和管理；确定LiDAR点云体素化的数学表达式，并对点云进行体素化处理；确定LiDAR点云多回波信息，保留单回波和多回波中的末次回波点；确定LiDAR点云渐进不规则三角网的数学表达式，并对点云进行滤波处理；确定LiDAR点云多回波信息，保留单回波和多回波中的末次回波点。本发明具有适应于复杂的地形表面，对于浓密植被区域、陡坡、不规则断裂区的探测敏感，生成高精度数字高程模型（DEM）的优势。