图像生成方法和装置
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118135058A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410092090.5

    申请日:2024-01-23

    摘要: 本公开的实施例提供了一种图像生成方法和装置。所述图像生成方法包括:首先响应于获取到初始物品透底图像和初始物品类别,基于初始物品类别构建文本提示词和背景提示词,然后基于预设噪声设置,获取初始物品透底图像对应的目标噪声图像,之后对初始物品透底图、文本提示词和背景提示词进行特征提取,得到物品特征信息,最后对目标噪声图像、文本提示词和物品特征信息进行循环图像处理,生成初始物品透底图对应的目标图像,提出了一种端到端的物品广告背景生成方式,提高了图像生成的自动化和生成效率。

    模型训练方法、图像分类方法和装置

    公开(公告)号:CN115482415A

    公开(公告)日:2022-12-16

    申请号:CN202211151337.3

    申请日:2022-09-21

    摘要: 本公开的实施例提供了一种模型训练方法、图像分类方法和装置。所述模型训练方法包括:首先获取训练样本集,该训练样本集包括样本物品对应的样本图像和样本图像的样本分类结果,样本图像由样本物品对应的样本首图和样本主图组成,然后构建包括残差神经网络和分类网络的初始模型,最后利用机器学习方法,将样本图像作为残差神经网络的输入,获取样本首图对应的第一特征向量和样本主图对应的第二特征向量,将残差神经网络输出的第一特征向量和第二特征向量作为分类网络的输入,样本图像的样本分类结果作为期望输出,对初始模型进行训练,得到图像分类模型,能够对所构成的样本图像提取特征、构成特征向量和预测分类结果,实现主图是否合格的判别。

    一种物品的展示图确定方法、装置、服务器和存储介质

    公开(公告)号:CN118229371A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202211644066.5

    申请日:2022-12-20

    摘要: 本发明实施例公开了一种物品的展示图确定方法、装置、服务器和存储介质,该方法包括:根据物品的界面展示图确定至少一个展示底图,从所述界面展示图中提取所述物品的特征信息;基于预设布局方式分别对各所述展示底图和所述特征信息进行布局,得到所述物品的至少一个初始展示图;根据用户特征确定各所述初始展示图对应的用户参数,并将用户参数满足预设条件的所述初始展示图确定为所述物品的目标展示图。上述技术方案,展示底图的来源更加丰富,提升了展示底图的多样性和丰富性,便于用户快速了解物品的各部分细节,初始展示图的布局方式也更加多样,提升了初始展示图的多样性和丰富性,目标展示图与用户的匹配度更高,提升用户体验。